ИППИ РАН (Институт проблем передачи информации РАН им. А. А. Харкевича)
С 1961 года
Россия
Центральный ФО РФ
Москва
Большой Каретный пер., 19, стр. 1
+7 (495) 650-42-25
Содержание |
Продукты (2)
Продукты (ит-системы) данного вендора. Добавить продукт можно здесь.Конечные собственники
Основной целью института является выполнение фундаментальных научных исследований и прикладных разработок в области проблем передачи, распределения, обработки информации и управления в технических и живых системах.
Основными направлениями научной деятельности Института являются:
- теория и практика информационно-коммуникационных систем;
- теории информации, кодирования и управления;
- многокомпонентные случайные системы, теория и моделирование;
- фундаментальные физические основы передачи информации
- информационные процессы в живых системах и биоинформатика;
- компьютерная лингвистика и моделирование естественного языка.
История
2025: Использование алгоритмов российских ученых почти в каждом смартфоне в мире
Практически в каждом современном смартфоне в мире используются алгоритмы обработки видео и изображений, а также протоколы цифровой связи, разработанные в свое время российскими специалистами. Об этом в середине июня 2025 года заявил руководитель Института проблем передачи информации имени А. А. Харкевича РАН (ИППИ РАН) Максим Федоров.
По его словам, исследователи ИППИ РАН внесли значительный вклад в развитие мировой науки. Разработки института используются во многих системах компьютерного зрения, анализа изображений, цифровой связи и предсказательного моделирования по всему миру.
![]() | Без преувеличения могу сказать, что выдающиеся умы ИППИ очень много сделали для страны и мировой науки. Фундаментальный вклад института сложно оценить, потому что алгоритмы не патентуются, — отметил Федоров. | ![]() |
Одним из ключевых направлений работы ИППИ РАН, как отмечает Федоров, является цифровая связь с фокусом на помехоустойчивое кодирование и помехоустойчивую передачу сигналов. Помимо этого, ведутся исследования в области широкополосной связи. Другими важными направлениями исследований, связанными с цифровыми технологиями, Федоров назвал машинное обучение и теорию информации.Производство электроники и вычислительной техники: как развивается этот рынок в России. Обзор TAdviser
Применительно к искусственному интеллекту Федоров считает, что его использование в области образования может нести некоторые опасности. С одной стороны, ИИ освобождает преподавателей от выполнения рутинной работы, что позволяет сосредоточиться на более творческих задачах. Но, с другой стороны, повсеместное внедрение ИИ может привести к тому, что учащиеся будут излишне полагаться на нейросети.
![]() | Я противник широкого использования ИИ в образовании. Проблема не в том, что ИИ плохой, а в возможных сценариях деградации людей, — сказал Федоров.[1] | ![]() |
2024: Разработка первого в России нейристора, который станет основой нейроморфного компьютерам
21 июня 2024 года стало известно о том, что российские ученые разработали первый отечественный нейристор, который станет основой для создания нейроморфного компьютера.
Новая технология представляет собой принципиально новый подход к созданию вычислительных систем, который имитирует работу человеческого мозга. Нейристоры, будучи элементами, которые могут обрабатывать и хранить информацию одновременно, позволят существенно повысить скорость и эффективность вычислений.
Нейристор был разработан командой ученых под руководством профессора Ивана Петрова из Института проблем передачи информации имени А.А. Харкевича РАН. Петров отметил, что создание нейристора является значительным шагом вперед в области нейроморфных вычислений и открывает новые перспективы для развития искусственного интеллекта в России.
Важным аспектом разработки является использование отечественных материалов и технологий, что обеспечивает независимость от зарубежных поставок. Как сообщает ТАСС, это особенно актуально в условиях современных экономических и политических реалий, когда санкционные ограничения могут серьезно влиять на развитие высокотехнологичных отраслей.
![]() | Наш нейристор способен не только выполнять операции, аналогичные операциям в традиционных компьютерах, но и обрабатывать информацию с высокой степенью параллелизма, что делает его идеальным для задач машинного обучения и нейронных сетей, — подчеркнул профессор Петров. | ![]() |
Разработка нейристора также привлекла внимание отечественных производителей электроники и ИТ-компаний. Планируется начать промышленное производство нейристоров для их использования в различных областях, включая оборонную промышленность, медицину и финансовый сектор.[2]