MWS Облако

Основная статья: Что такое IaaS

Облако MWS – это отказоустойчивая ИТ-инфраструктура, созданная на базе программно-аппаратного обеспечения от мировых производителей и размещенная в партнерских и собственных дата-центрах компании МТС, которые соответствуют уровню надежности TIER III по стандарту TIA-942 и методологии Uptime Institute.

2024

Запуск BI-платформ

МТС Web Services (MWS) 3 октября 2024 года сообщил о запуске облачных систем для анализа и визуализации данных любой сложности (BI-платформы), которые собирают, хранят и визуально представляют данные для выявления тенденций и важных метрик бизнеса.

BI-платформы дополнят облачную экосистему MWS, которая уже позволяет безопасно хранить данные любого объема и раздавать контент миллионам пользователей, а также обучать ML-модели, управлять их жизненным циклом и ставить совместные эксперименты.

В облаке MWS будут доступны три системы бизнес-аналитики: Glarus BI - гибкая платформа для компаний с уникальными бизнес-процессами и особыми индивидуальными потребностями, Modus BI - решение для средних и малых предприятий, которые нуждаются в простом и интуитивно понятном инструменте с широкими возможностями интеграции, а также платформа для сегмента Enterprise - Luxms BI, предоставляющая мощные инструменты для анализа и визуализации, помогающая контролировать, анализировать показатели эффективности и готовить интерактивные отчеты для решения специфических задач бизнеса. Сейчас пользователям для работы уже доступна Glarus BI, остальные появятся в облаке до конца 2024 года.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft

Платформы соответствуют всем требованиям политики импортозамещения, входят в реестр отечественного ПО, совместимы с российскими ОС, имеют документацию и техническую поддержку на русском языке.

BI-решения помогут компаниям анализировать текущие бизнес-показатели и управлять эффективностью, выявляя в режиме реального времени барьеры и точки роста, для оперативной адаптации стратегии развития под потребности бизнеса. Все системы используют современный технологический стек, а их реализация в облаке гарантирует компаниям быстрое внедрение, высокую скорость работы, гибкость и масштабируемость, - отметил директор по продуктам МТС Web Services Михаил Тутаев.

Запуск выделенного сегмента облака на отечественном ПО

МТС Web Services (MWS), входит в группу МТС, 9 сентября 2024 года сообщил о запуске выделенного сегмента облака на российском программном обеспечении и оборудовании. Подробнее читайте здесь.

Запуск двух кластеров виртуальной инфраструктуры с графическими ускорителями

МТС Web Services (MWS), входит в группу МТС, 28 августа 2024 года сообщил о запуске двух кластеров виртуальной инфраструктуры с графическими ускорителями (GPU) в ЦОДах «Федоровский» в Санкт-Петербурге и GreenBushDC в Москве. Данные сегменты позволят ускорить и упростить внедрение искусственного интеллекта российскими компаниями. После запуска этих сегментов GPU-мощности MWS увеличились на 40%.

Графические ускорители необходимы для работы с моделями искусственного интеллекта. Запуск сегментов позволит большему числу предприятий упростить и ускорить обучение и инференс (работу) собственных AI- и ML-моделей, за счет размещения их в облаке MWS. Инфраструктура подойдет для работы с любыми AI-моделями во всех отраслях экономики. А получить доступ к ней можно из любой точки страны.

Также до конца 2024 года на базе GPU-инфраструктуры будут развернуты: платформа для разработки, обучения и развертывания ML-моделей, уже готовые модели ИИ для разных индустрий и направлений, доступные по API и AI-сервисы по модели SaaS.

Все больше российских компаний переносят работу с ИИ в облако. Это связано с тем, что для обучения современных больших языковых моделей и обеспечения их работоспособности требуется огромное количество вычислительных ресурсов, а также привлечение дорогостоящих специалистов. Не каждая компания может позволить себе такие инвестиции. Для удовлетворения растущего спроса бизнеса MWS на 40% увеличила GPU-мощности, доступные клиентам. А до конца 2024 года эта цифра увеличится еще в 3-4 раза. Мы стремимся, чтобы как можно больше компаний вне зависимости от их величины получили возможность обучать и внедрять в бизнес свои AI-модели, - отметил директор по новым облачным продуктам МТС Web Services Алексей Кузнецов.

Запуск виртуальной инфраструктуры с GPU-ускорителями в ЦОДе «Федоровский»

МТС Web Services (MWS), входит в группу МТС, сообщил о запуске кластера виртуальной инфраструктуры с GPU-ускорителями в ЦОДе «Федоровский» в Ленинградской области. Об этом МТС сообщил 8 августа 2024 года. Данный сегмент позволит ускорить и упростить внедрение искусственного интеллекта российскими компаниями. До конца 2024 года в дата-центре также появится классический сегмент облака, предназначенный для переноса и хранения в нем ИТ-систем бизнеса.

Федоровский стал первым дата-центром MWS в Санкт-Петербурге с GPU картами, которые необходимы для работы с искусственным интеллектом. Запуск нового сегмента позволит компаниям упростить и ускорить обучение и инференс (работу) собственных AI- и ML-моделей, размещая их в облаке MWS. Инфраструктура подойдет для работы с любыми AI-моделями во всех отраслях экономики.

До конца 2024 года в ЦОДе также будет развернута классическая виртуальная инфраструктура и другие востребованные облачные сервисы MWS. Кроме того, клиентам компании, работающим с искусственным интеллектом, помимо GPU-инфраструктуры, станут доступны платформа для разработки, обучения и развертывания ML-моделей, уже готовые модели ИИ для разных индустрий и направлений, доступные по API и AI-сервисы по модели SaaS.

Все больше российских компаний переносят работу с ИИ в облако. Это связано с тем, что для обучения больших языковых моделей и обеспечения их работоспособности требуется огромное количество вычислительных ресурсов, а также привлечение дорогостоящих специалистов. Не каждая компания может позволить себе такие инвестиции. Для удовлетворения растущего спроса бизнеса MWS до конца года в четыре раза увеличит GPU-мощности, доступные клиентам. Мы стремимся, чтобы как можно больше компаний вне зависимости от их величины получили возможность обучать и внедрять в бизнес свои AI-модели, - отметил директор по новым облачным продуктам МТС Web Services Алексей Кузнецов.

Добавление продуктов от Arenadata

МТС, цифровая экосистема, 26 июля 2024 года сообщила о заключении стратегического партнерства между MTS Web Services (MWS), входит в группу МТС, и Arenadata. В рамках договора MWS запустил пять сервисов на программных продуктах от Arenadata. Они позволят бизнесу без лишних затрат разворачивать базы данных для принятия управленческих решений на основе анализа большого объема информации, а также упростят обучение моделей искусственного интеллекта.

Первым сервисом стала облачная система управления базами данных (СУБД) для хранения и анализа больших объемов структурированных данных – Arenadata DB (ADB). Сервис подходит для создания корпоративных аналитических хранилищ для финансовых отчетностей, систем клиентской аналитики и управления маркетинговыми кампаниями. Также на основе сервиса можно построить корпоративные системы бизнес-аналитики: ADB интегрируются с любыми BI-системами, совместимыми с JDBC/ODBC. Кроме того, сервис позволяет быстро разворачивать и сворачивать зоны «песочниц» для пилотных проектов и проверки статистических гипотез, а также работать со всеми аналитическими инструментами в единой среде.

Второй продукт - корпоративный дистрибутив для распределенной масштабируемой обработки данных – Arenadata Hadoop (ADH). Сервис подходит для хранения и обработки больших объемов структурированных, слабоструктурированных и неструктурированных данных, создания инфраструктуры для анализа Big Data, решения задач анализа данных (DS) и машинного обучения (ML), а также непрерывного сбора и анализа различных метрик и журналов.

Клиентам MWS также станет доступна кластерная колоночная СУБД Arenadata QuickMarts (ADQM), которая позволяет выполнять аналитические запросы к большим объемам структурированных данных в режиме реального времени. Сервис может быть использован для быстрого формирования BI-отчетности, а также реализации слоя витрин данных для пользовательской нагрузки. ADB совместно с ADQM являются полноценной заменой SAP BW и на их основе можно создать BI-системы с более чем тысячей пользователей, способных обрабатывать запросы к сотням витрин.

Четвертым и пятым продуктами, доступными в MWS, стали транзакционная (OLTP) база данных Arenadata Postgres (ADPG) и продукт для потоковой обработки данных Arenadata Streaming (ADS). Arenadata Postgres – универсальная СУБД для работы с нагрузкой разного профиля (в первую очередь OLTP – Online Transaction Processing). Она позволяет работать с различными объёмами данных и поддерживает широкий набор типов данных (в том числе JSON и пользовательские типы) с возможностью гибко программировать механизмы обработки данных. Arenadata Streaming – масштабируемая отказоустойчивая система для потоковой обработки данных в режиме реального времени, адаптированная для корпоративного использования и построенная на базе Apache Kafka и NiFi. Продукт включает графический пользовательский веб-интерфейс для управления и мониторинга кластеров потоковой передачи (ADS Control, ADSC), поддержку расширенной безопасности (Arenadata Platform Security, ADPS), а также ряд дополнительных инструментов для реализации репликации, проверки качества данных и других необходимых для продуктовой эксплуатации функций.

Российский бизнес все больше цифровизируется. Объем накопленных данных растет с каждым днем. Информация о продажах, клиентах, сезонном спросе, производственных процессах - все это может стать мощнейшим бустером для роста компании, если уметь оперативно анализировать большие объемы данных и принимать решения, основанные на данных. Это возможно реализовать с помощью специализированных сервисов, таких как совместный продукт от MWS и Arenadata. Облако MWS позволяет бизнесу незаметно накапливать гигантские объемы информации, не задумываясь о средствах хранения и инвестициях в физическую инфраструктуру. В то время как сервисы по работе с данными обеспечивают быстрый доступ и обработку накопленной информации для ее последующего использования. Облачные хранилища данных также позволяют упростить обучение искусственного интеллекта, так как ML-модели будут обучаться на гигантских объемах структурированных и неструктурированных данных, находящихся в одном месте – отметил директор по продуктам MWS Михаил Тутаев.

Arenadata активно расширяет присутствие своих продуктов в облаках, новым подтверждением чему стало партнерство с MWS. Для нас важно, чтобы наши клиенты не становились заложниками лишь одного варианта построения ИТ-инфраструктуры, и могли работать с данными в удобных для них средах. При этом они получают такие весомые преимущества, как гибкость и скорость, что достигается благодаря возможности оперативно получать вычислительные ресурсы без больших стартовых вложений. Также, выбирая продукты Arenadata в облаках, заказчики могут сделать затраты на вычислительную инфраструктуру переменными и более прозрачными, – подчеркнул Антон Близгарев, директор по развитию облачного бизнеса Arenadata.