Рынок Больших данных и Искусственного интеллекта в России 2025. Исследование АБД, Б1 и TAdviser
Ассоциация больших данных в сотрудничестве с консалтинговой компанией Б1 и TAdviser представляет первое исследование российского рынка продуктов и технологий Больших данных и Искусственного интеллекта.
В границы исследования вошли такие сегменты, как:
- «Услуги», связанные с внедрением сервисов на основе технологий Больших данных, а также аналитических продуктов и датасетов, предоставляемых по модели «Большие данные как сервис» или «Аналитика как сервис», данные для цифровых рекламных продуктов (ИТ-консалтинг, бизнес-консалтинг, разметка данных, а также аналитика и DaaS);
- «Прикладное ПО» с использованием технологий Больших данных и ИИ в области маркетинга и аналитического CRM, управления производством, управления цепочками поставок, HR аналитики и т.п.;
- «Аналитическое ПО» (BI, EPM, IBP аналитика, геоинформационные системы, поисковое ПО, ПО для интеллектуальной работы с контентом и ИИ-платформы с учетом встроенных голосовых помощников);
- «Цифровая инфраструктура» (Программное обеспечение («ПО») систем управления и обработки данных);
- «Инфраструктура» (инвестиции и расходы на ИТ-инфраструктуру для Больших данных).
За прошедшее десятилетие рынок Больших данных в России прошел путь от точечных экспериментов в отдельных отраслях до массового внедрения в экономике, государстве и повседневной жизни. Если ещё в середине 2010-х годов применение Больших данных носило скорее пилотный характер, то сегодня решения на их основе масштабно используются в финансах, телекоммуникациях, промышленности, добыче полезных ископаемых, розничной торговле, здравоохранении, транспорте, государственном управлении и др.
Сейчас рынок РФ представляет собой сложную экосистему, включающую более 500 отечественных игроков: разработчиков, консультантов, интеграторов, поставщиков платформ, дата-центров и облачной инфраструктуры, аналитических сервисов. Важным рубежом стал 2015 год, когда Россия начала переход на преимущественно отечественный стек технологий. Это решение стало ответом на сложившуюся внешнеэкономическую ситуацию и частью работы по импортозамещению в ключевых отраслях. Крупные заказчики в госсекторе и корпоративной сфере активно внедряют российские решения, комбинируя их с open-source разработками.
В результате активного развития к 2024–2025 годам объём рынка Больших данных и ИИ в России превысил 430 млрд рублей, а ежегодные темпы в России составляли 25–35%, что заметно выше мирового среднего уровня. Скорость развития и инноваций крайне высока — появляются новые сервисы – от автоданных и маркетплейс-аналитики до нового прикладного ПО и аналитического ПО (в частности, ИИ-платформ), приложений и сервисов на их основе.
Сегмент «Услуги» является крупнейшим, на него приходится более половины рынка. Наибольшая динамика роста – порядка 51% за 2024 год — наблюдается в подсегменте рекламных дата-продуктов (рассчитано как % от рынка цифровой рекламы). Это обусловлено активным ростом цифрового рекламного рынка после ухода глобальных платформ и развитием новых форматов, таких как retail media (рекламные платформы ритейлеров). Динамика прочих подсегментов — нерекламных дата-продуктов, ИТ-консалтинга, бизнес-консалтинга и разметки данных — составила +33% и +25% соответственно. Услуги по разметке данных остаются стабильно востребованными в связи с необходимостью обучения моделей.
ПО Больших данных (сегменты «Прикладное ПО», «Аналитическое ПО» и «Цифровая инфраструктура») составляет 29% рынка. Наиболее высокую и устойчивую динамику роста показывает подсегмент «Аналитического ПО» ИИ-платформы (+39% за 2023-2024 гг.) благодаря развитию решений в области видеоаналитики, диалоговых систем, биометрии, предиктивных моделей. Кроме того, начинается рост генеративного ИИ, хотя его вклад в размер рынка по итогам 2024 года пока невелик. Вторым по размеру и динамике роста сегментом ПО Больших данных является Прикладное ПО с аналитическим функционалом (+35%). Развитие e-com, цифровых персонализированных коммуникаций с клиентами, активная цифровизация операционного управления и переход на отечественные решения стали основными факторами данного роста.
В сегменте «Инфраструктуры» Больших данных наблюдается рост 26% – на данное направление в 2024 году приходится 15% рынка.
Рынок Больших данных как в России, так и глобальном масштабе стремительно развивается. Среди основных тенденций можно выделить следующие:
1. Рынок продуктов и услуг Больших данных продолжит оставаться одним из самым динамичным направлением ИТ-рынка, а ключевым фактором его динамики будет являться Искусственный интеллект. Развитие ИИ будет генерировать рост не только в сегменте «Аналитического ПО», но и во всех других направлениях рынка: от «Цифровой инфраструктуры» для нового поколения продуктов Больших данных и ИИ и «Прикладного ПО» до «Услуг» по разметке данных, обучению ИИ и внедрения ИИ-решений.
Кроме того, технологии Искусственного интеллекта и агентский ИИ будут трансформировать процессы и подходы к аналитике и управлению данными. По оценкам международных агентств (Gartner), автономная аналитика и управление данными получат широкое распространение — к 2027 году 20% бизнес-процессов будут поддерживаться аналитическими системами, работающими без участия человека.
2. Стремительное развитие заметно в направлении синтетических данных. Если раньше синтетические данные воспринимались как экспериментальный инструмент, то сегодня они становятся стратегическим ресурсом для обучения больших языковых моделей, компьютерного зрения, автономных систем. «Синтетика» помогает преодолеть дефицит размеченных датасетов и одновременно решает задачи приватности: компании всё чаще генерируют «искусственные двойники» реальных данных, чтобы соответствовать требованиям защиты данных и снижать риски утечек.
3. IoT будет ключевым источником «живых» несинтетических данных, обеспечивая беспрецедентный объём потоков для аналитики и обучения моделей.
4. Расширение использования технологий Больших данных и ИИ на более сложные отраслевые сценарии применения значительно увеличивает роль отраслевых платформ и экосистем данных, а также обмена данными. Активно развиваются технологии для совместной работы с Большими данными: «чистые комнаты данных» («Data Clean Room» или DCR), федеративное обучение, гомоморфное шифрование и другие технологии.
5. Значимость роли научных и отраслевых эталонных датасетов не уменьшится — они будут основой для разработок новых технологий в ключевых отраслях экономики, важным акселератором создания инновационных прикладных продуктов на базе ИИ. Особенно ярко эта тенденция проявляется в таких стремительно развивающихся областях, как робототехника и автономные системы. Во всем мире, включая крупнейшие страны БРИКС, наблюдается формирование масштабных специализированных датасетов, которые становятся основой для создания следующего поколения робототехники и автономных технологий, определяя глобальную конкурентную борьбу на этом направлении. Например, в Китае создаются датасеты для беспилотного транспорта, а в Бразилии развиваются проекты в области точного земледелия.
6. Облачные технологии становятся ядром технологического ландшафта рынка Больших данных: к 2026-2027 году 75% глобальных организаций будут использовать их как базовую платформу для работы с данными. Технологии цифровой инфраструктуры работы с Большими данными будут мигрировать от традиционных локальных Hadoop-систем к облачным хранилищам и lakehouse-архитектуре.
Большие данные уже стали своеобразным «топливом» для развития ИТ-отрасли и Искусственного интеллекта: без масштабных массивов данных невозможны ни современные модели машинного обучения, ни предиктивная аналитика, ни цифровизация экономики в целом. Учитывая текущие геополитические тренды и стратегический курс на укрепление технологического суверенитета, создание и развитие надежных национальных механизмов для сбора, обработки и использования Больших данных становится не просто приоритетом, а ключевым условием для обеспечения конкурентоспособности и технологической независимости государства. Их роль в структуре национальной экономики и безопасности будет только возрастать.
