Искусственный интеллект в государственном управлении

Основная статья: Искусственный интеллект (ИИ) Artificial intelligence (AI)

2025

Правительство РФ поручило внедрить ИИ в работу ведомств

В ноябре 2025 года вице-премьер – руководитель аппарата правительства России Дмитрий Григоренко поручил федеральным ведомствам подготовить предложения по интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в свои информационные системы. Соответствующее распоряжение было дано по итогам мероприятия, прошедшего в Красноярске.

Как пишут «Ведомости», органы государственной власти должны были направить свои инициативы по цифровизации в Аналитический центр при правительстве до 19 ноября 2025 года. На следующем этапе центр систематизирует полученные сведения и до 1 декабря 2025 года представит их в Минцифры, Минэкономразвития и в аппарат правительства. Минцифры поручено до 25 декабря 2025 года провести анализ всех поступивших предложений и обеспечить их включение в ведомственные планы цифровой трансформации на 2026 год.

𝓲

Фото: Freepik

26 ноября 2025 года в своем выступлении на заседании Совета Федерации Григоренко сообщил о текущем применении ИИ в системе управления национальными проектами, в повседневной работе аппарата правительства и для решения проблем регионов. Он пояснил, что технология позволяет оценивать исполнение запланированных мероприятий и формировать прогнозы по итогам работы. Облачные сервисы для бизнеса: оценки рынка, крупнейшие поставщики услуг. Обзор TAdviser 14 т

Министр финансов Антон Силуанов заявил, что лидерство в сфере искусственного интеллекта становится решающим фактором конкурентоспособности государства. Он подчеркнул, что Министерство финансов России стало первым федеральным ведомством, внедрившим ИИ в свои рабочие процессы. Ведомство рассчитывает на более глубокую интеграцию этих технологий в бюджетный процесс. По словам Силуанова, в ноябре 2025 года ИИ используется для параллельного с традиционными методиками ведомства расчета альтернативных вариантов объемов доходов и расходов бюджетной системы.^[1]

Как политики используют ИИ и дипфейки для своих предвыборных кампаний

Искусственный интеллект все шире применяется в рамках предвыборных кампаний для генерации различного контента — как агитационных материалов, так и дипфейков, вводящих избирателей в заблуждение. Об этом говорится в публикации The Guardian от 13 ноября 2025 года.

Как сообщается, во время прошедших в Нью-Йорке выборов мэра многие кандидаты и их штабы создавали видеоролики с применением ИИ. Кроме того, нейросети использовались для автоматизации рутинных задач. Так, действующий мэр Эрик Адамс использовал ИИ для автоматического обзвона жителей Нью-Йорка: во время таких бесед виртуальный ассистент говорил на мандаринском диалекте, урду и идише. Кроме того, штаб Адамса с помощью ИИ сгенерировал видеоролик, демонстрирующий упадок города в случае прихода к власти оппонента.

𝓲

Фото: Freepik

Вместе с тем предвыборный штаб другого кандидата Эндрю Куомо обнародовал ролик, сгенерированный посредством ИИ, в котором один из оппонентов был выставлен в невыгодном свете. Куомо обвинили в расизме и исламофобии, после чего его предвыборный штаб удалил видео, заявив, что оно было обнародовано случайно.

В штате Нью-Йорк предвыборные штабы обязаны особым образом помечать материалы, сгенерированные с применением ИИ. Однако некоторые команды этого не делают, что вводит граждан в заблуждение. Избирательная комиссия Нью-Йорка может выдвинуть обвинения против штабов, нарушающих данное требование. В целом, дипфейки, созданные с помощью ИИ, представляют собой серьезную угрозу при проведении выборов.

Ложь была частью политики с незапамятных времен. Но это — нечто иное, чем просто обман, и нечто иное, чем приписывание оппоненту слов, которые он не произносил, — подчеркивает Роберт Вайсман (Robert Weissman), сопрезидент некоммерческой правозащитной организации Public Citizen, участвовавшей в принятии множества законов об ИИ в США.

Контент, созданный с применением ИИ, используется в рамках предвыборных кампаний различного уровня во многих странах по всему миру. Например, во время президентских выборов на Тайване в 2024 году нейросети применялись для генерации дипфейков с участием генерального секретаря Коммунистической партии Китая Си Цзиньпина, а также члена Палаты представителей США Роба Уиттмана. Эти фейковые материалы распространялись через всевозможные социальные платформы.

На всеобщих выборах в Индии 2024 года политики использовали в своих агитационных материалах дипфейки умерших политиков. Кроме того, алгоритмы ИИ задействовались для перевода заявлений кандидатов в режиме реального времени с целью охвата большего числа избирателей. А на президентских выборах в Южной Корее 2022 года избирательный комитет государственного и политического деятеля Юн Сок Ёля разработал специального ИИ-аватара для проведения агитации.

На парламентских выборах во Франции в 2024 году появились фейковые видео, в которых утверждалось, что на них показана семья Марин Ле Пен. Во время предварительных выборов в Аргентине 2023 года команда Хавьера Милея распространяла сфабрикованные изображения одного из оппонентов. В Гане в течение нескольких месяцев перед всеобщими выборами в декабре 2024 года сеть из по меньшей мере 171 фальшивого аккаунта использовалась для распространения спама в социальных сервисах: сообщения генерировались в том числе с применением ИИ-алгоритмов. В преддверии всеобщих выборов в Бангладеш 2024 года появились фейковые видеоролики с женщинами — оппозиционными политиками. Нейросети также применялись во время выборов в Ирландии, Новой Зеландии, Пакистана и других государств.^[2]

Британская налоговая уже несколько лет использует ИИ для поиска незадекларированных богатств в соцсетях

Налоговое ведомство Великобритании HM Revenue & Customs применяет технологии искусственного интеллекта для мониторинга публичных постов в социальных сетях лиц, подозреваемых в уклонении от уплаты налогов. Система помогает выявлять несоответствия между официально задекларированными доходами и реальным уровнем жизни через анализ информации о дорогостоящих покупках и путешествиях. Об использовании данных технологий стало известно 20 августа 2025 года. Подробнее здесь

Совет безопасности РФ получит цифровую ИИ-систему стратегического планирования с самообучением

Фонд «Кристалл роста» приступил к разработке современной самообучающейся цифровой системы стратегического планирования на базе искусственного интеллекта для Совета безопасности России по поручению президента страны. Инновационная платформа предназначена для моделирования, прогнозирования и планирования экономических процессов в режиме реального времени, что позволит лицам, принимающим государственные решения, заранее анализировать последствия управленческих шагов. Об этом фонд сообщил 14 августа 2025 года. Подробнее здесь.

Контроль за выгулом собак и мусорками, поиск пропавших животных и нарушений с землей. Как ИИ применяется в госуправлении Нижегородской области

Нижегородская область внедрила систему искусственного интеллекта для контроля за выгулом собак, мониторинга заполненности мусорных контейнеров, поиска пропавших домашних животных и выявления нарушений земельного законодательства. Региональные власти представили 16 сервисов на базе ИИ-технологий для использования в государственном управлении на федеральном уровне. Об этом 13 августа 2025 года сообщила пресс-служба губернатора и правительства Нижегородской области.

Презентация региональных решений состоялась на первой сессии Центра развития искусственного интеллекта при Правительстве России. Работу структуры координирует заместитель председателя Правительства России Дмитрий Григоренко. О нижегородских сервисах рассказал министр цифрового развития и связи Нижегородской области Александр Синелобов.

𝓲

Фото: Freepik

Ключевым проектом стал «Цифровой городовой», который следит за общественным порядком в парках и скверах. Система отслеживает езду на самокатах, выгул собак и курение в неположенных местах. Проект был запущен в мае 2025 года и проходит апробацию в двух локациях Нижнего Новгорода — Парке Победы и Парке Свердлова.

Система видеонаблюдения с элементами искусственного интеллекта продемонстрировала высокую эффективность в обеспечении безопасности граждан. По данным министерства, внедрение ИИ-технологий позволило увеличить раскрываемость преступлений на 30% и снизить уровень уличной преступности на 34%. Искусственный интеллект контролирует более пяти типов нарушений общественного порядка.

Среди практических применений ИИ-систем Александр Синелобов выделил мониторинг переполненности контейнеров для твердых коммунальных отходов и контроль своевременности приезда мусоровозов на площадки. Такой подход позволяет оптимизировать работу коммунальных служб и повысить качество обслуживания населения.^[3]

Правительство РФ запустило ИТ-платформу для внедрения искусственного интеллекта по всей стране

Правительство России запустило цифровую платформу, которая станет единым окном для обмена региональными практиками внедрения искусственного интеллекта и координации ИИ-проектов в субъектах федерации. Инструмент реализован на базе действующего портала «Цифровой регион» Московской области и будет развиваться Центром развития искусственного интеллекта при правительстве России, который был создан в июне 2025 года. Платформа призвана оптимизировать затраты регионов на внедрение ИИ, исключить дублирование проектов и ускорить масштабирование успешных решений по всей стране. Об этом в августе 2025 года сообщили в аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко. Подробнее здесь.

Минцифры РФ внедряет генеративный искусственный интеллект в госуправлении

Министерство цифрового развития России предложило провести эксперимент по внедрению генеративного искусственного интеллекта в систему государственного управления с целью повышения эффективности административных процессов. Инициатива направлена на создание специализированных сервисов для решения типовых задач в органах власти, сообщило ведомство 23 июля 2025 года.

Как передает ТАСС, проект постановления правительства предусматривает разработку больших генеративных моделей искусственного интеллекта для оптимизации процессов государственного управления. Документ размещён на портале проектов нормативных правовых актов для общественного обсуждения.

𝓲

Фото: Freepik

Планируемые к созданию сервисы будут специально адаптированы для решения стандартных административных задач в государственных структурах. Минцифры обеспечит разработку методических рекомендаций по реализации эксперимента и установит критерии соответствия для используемых в рамках проекта сервисов.

Участниками эксперимента смогут стать федеральные органы исполнительной власти и исполнительные органы субъектов России на добровольной основе. Заинтересованные государственные организации должны подать запрос в Минцифры с указанием конкретных направлений эксперимента, в которых они планируют участвовать.

Поставщики ИИ-сервисов будут определяться специальной правительственной комиссией. Это обеспечит контроль качества и соответствие решений требованиям государственной безопасности и эффективности.

Проект предусматривает три различных способа создания и предоставления сервисов искусственного интеллекта. Первый вариант предполагает разработку решений непосредственно Минцифры с использованием Единой информационной платформы национальной системы управления данными.Второй способ заключается в создании сервисов внешними поставщиками с размещением на их собственной инфраструктуре. Третий вариант предусматривает предоставление программного обеспечения для электронных вычислительных машин на основе стандартных лицензионных договоров.^[4]

Нейросети на госслужбе: как ИИ становится новой компетенцией власти

Искусственный интеллект перестает быть экспериментом и становится инструментом трансформации государственного управления. В статье, написанной специально для TAdviser, председатель Комитета по информатизации и связи Санкт-Петербурга Юлия Смирнова изложила своё видение того, как это происходит, в том числе с учётом опыта Северной столицы. Подробнее здесь.

ИИ в госсекторе: Перспективные сценарии и план для начала использования

Как в других сферах, в последние годы искусственный интеллект находит всё более широкое применение в госуправлении. От тестирования и пилотных проектов дело здесь уже перешло к реальной практике. Эксперт по государственной цифровизации Геннадий Копаев в статье, написанной специально для TAdviser, её проанализировал и выделил наиболее интересные кейсы, а также рекомендации, как начать применять эти технологии. Подробнее здесь.

2024

Основные сферы внедрения генеративного ИИ в американском госсекторе

2024 году правительство США активно тестировало возможности генеративного искусственного интеллекта(ИИ), используя его в пилотных проектах и экспериментах. В 2025 году власти планируют перейти к широкомасштабному внедрению технологий генеративного ИИ в различных областях государственного управления. Основное внимание будет уделено четырём ключевым направлениям, способным трансформировать работу федеральных агентств. Об этом стало известно в январе 2025 года.

Как сообщает Nextgov, одним из наиболее перспективных направлений станет использование мультимодального ИИ. Эти системы способны обрабатывать данные из различных источников, таких как текст, изображения, видео и сенсорные показатели, что значительно повышает их аналитические возможности. Например, такие технологии уже начали применять для анализа данных с камер наблюдения в сочетании с текстовыми отчётами, а также для прогнозирования и реагирования на природные катаклизмы с использованием спутниковых снимков и информации от датчиков.

𝓲

Фото: Freepik

Ещё одним важным направлением является внедрение агентов ИИ для автоматизации задач и оптимизации процессов. Использование интеллектуальных систем, таких как чат-боты, позволяет предоставлять пользователям круглосуточный доступ к информации и услугам, что существенно улучшает уровень обслуживания граждан. В качестве примера можно привести Управление по патентам и товарным знакам США, где с помощью поисковой системы на основе ИИ удалось сократить время поиска необходимой информации в огромных массивах данных.

Особое внимание в 2025 году будет уделено улучшению взаимодействия с гражданами через цифровые каналы. Чат-боты и виртуальные помощники на базе ИИ обеспечат интуитивное и удобное взаимодействие пользователей с государственными структурами. Как отмечает Nextgov, Национальный архив и управление записями США уже успешно использует ИИ для поиска информации в оцифрованных архивах, что значительно упрощает доступ к необходимым данным.^[5]

На создание единой HR-системы для госслужащих заложили ₽8 млрд

Правительство России утвердило паспорт федерального проекта «Цифровое государственное управление», предусматривающий среди прочего выделение ₽8 млрд на создание единой HR-платформы для госслужащих к 2025 году. Об этом стало известно 5 ноября 2024 года. Подробнее здесь.

Сахалинская область внедрит ИИ для мастер-планирования и ускорения процессов развития территорий

Правительство Сахалинской области в лице министерства архитектуры и градостроительства заключило соглашение о сотрудничестве с Rocket Group — компанией-разработчиком платформы. Применение технологий платформы rTIM позволит островному региону более чем в 3 раза ускорить процессы мастер-планирования. Об этом Rocket Group сообщила 6 сентября 2024 года. Подробнее здесь.

Запуск ИИ-системы для проверки ошибок при перечислении средств из бюджета Москвы

В августе 2024 года стало известно о том, что Департамент финансов Москвы стал первым в России, кто внедрил искусственный интеллект (ИИ) для автоматизированной проверки платежных документов, связанных с перечислением средств из городского бюджета. Новая система позволяет значительно сократить время обработки данных и повысить точность выявления ошибок, что способствует повышению эффективности работы городских финансовых структур. Подробнее здесь.

«Осторожно, медведь». Ямал и Сбер наметили 55 перспективных сценариев применения ИИ в регионе

По итогам стратегической сессии со Сбербанком были отобраны порядка 55 проектов применения искусственного интеллекта, которые потенциально готовы идти в разработку. Об этом в апреле 2024 года на ИТ-форуме «Цифра.Док» в Салехарде сообщил заместитель губернатора ЯНАО, директор департамента ИТ и связи Константин Оболтин.

Как позже на площадке форума пояснил TAdviser Константин Оболтин, предпосылки сотрудничества со Сбербанком были заложены в прошлом году на конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта», где президент Владимир Путин обратился к главе Сбербанка Герману Грефу, чтобы банк провёл стратегические сессии с каждым субъектом РФ по возможностям применения ИИ. Перед тем, как начать прорабатывать свои потенциальные проекты, в ЯНАО изучили опыт регионов, с которыми стратегические сессии Сбербанк уже провёл.

После этого в декабре в ЯНАО сформировали для себя список пожеланий, а затем у Сбербанка запросили курс по ИИ. Его прошли все члены правительства ЯНАО, имеющие отношение к принятию решений о необходимости технологии в том или ином сегменте, рассказывает замгубернатора ЯНАО. Затем курс дали пройти и госслужащим других уровней.

Импульс развитию технологий ИИ в регионе придаёт и то, что губернатор ЯНАО Дмитрий Артюхов погружен в ИИ-повестку и мотивирует ИТ-департамент на создание полезных кейсов: в первую очередь, чтобы разгрузить от рутинных операций сотрудников и направить их высвободившееся время на задачи развития.

𝓲

Фото: Правительство ЯНАО

Сначала был отобран первоначальный пул ИИ-проектов. А вторым раундом по итогам отчётных мероприятий, когда каждый департамент отчитывается о результатах работы за прошлый год и обозначает цели на этот год, стало включение их пожеланий о том, что они хотят пробовать и реализовывать в сфере ИИ. По итогам этих отраслевых часов было отобрано 55 проектов, которые отдали изучать Сбербанку.

Сбербанк определит, что он, как технологический партнёр, может закрыть собственными силами за счёт собственных ИТ-решений, а что есть у его компаний-партнёров, коих у Сбербанка очень много. Отсюда формируется пул проектов, которые интересны, потенциально тиражируемы, их в Сбербанке берут в разработку. На следующей неделе должно состояться подведение итогов и ранжирование этих 55 проектов. Они преимущественно нацелены на повышение производительности труда госслужащих, рассказал TAdviser Константин Оболтин. Какие из этих проектов дойдут до финиша, станет известно позже.

Также в проработке в ЯНАО есть сценарии применения ИИ, имеющие региональную специфику. К примеру, сценарий «Осторожно, медведь», который актуален для нескольких населённых пунктов в регионе, где существует опасность от диких животных. Идея заключается в том, чтобы с камер, подключенных к ИИ с функцией распознавания нужных объектов, получать информацию о том, что к небольшому населённому пункту приближается медведь и своевременно оповещать об этом жителей.

В подобном проекте самым сложным было бы найти настоящего медведя и на приемочных испытаниях подтвердить, что всё это работает, отмечает Константин Оболтин.

При этом ИИ, технологии компьютерного зрения в ЯНАО уже применяются. К примеру, с их помощью считают людей на спортивных площадках и оценивают загруженность.

ИИ также позволил ЯНАО отслеживать эффективность работы камер видеонаблюдения. По состоянию на апрель в регионе почти 4 тыс. камер, привёл данные TAdviser Константин Оболтин. Из них порядка 700 установлены в Салехарде. Раньше работоспособность камеры оценивалась по факту её технической доступности: если она передаёт картинку, то всё хорошо. При этом бывало так, что камера повёрнута не туда, куда нужно: например, она была обращена не на массовое скопление людей, а в лес.

Теперь ИИ, настроенный по различным сценариям, отслеживает, чтобы камеры передавали именно нужную «картинку». Этот опыт был позаимствован у Москвы, у которой камер в разы больше, и управлять таких хозяйством без ИИ невозможно, уточнил Константин Оболтин.

Другой уже работающий в ЯНАО сценарий — применение ИИ при обработке обращений граждан. ИИ анализирует текст и сразу подсвечивает госслужащему ключевой смысл обращения. При этом пока что изучаются и полные тексты обращений, и их краткое содержание. Но «попадание» ИИ очень высокое, и Константин Оболтин видит в этой истории большой потенциал и возможности для экономии времени госслужащих.

В Минцифры выяснили главные вызовы внедрения ИИ в госуправлении и наметили планы их преодоления

На смену «Цифровой экономике» идёт новый нацпроект — «Экономика данных». В нём, как и ранее в политике цифровизации, одно из приоритетных мест занимает широкомасштабное применение технологий ИИ. О вызовах, касающихся внедрения ИИ в госуправлении, и планируемых решениях по их преодолению 1 февраля 2024 года на круглом столе по вопросам цифровой трансформации госуправления в Совете Федерации рассказал Григорий Борисенко, замминистра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций.

Недавно вместе с субъектами РФ и ФОИВ была проведена работа по оценке того, что они считают ключевыми барьерами в направлении внедрения и использования решений на базе ИИ. Первое, что выяснилось, — дефицит финансирования, сообщил замминистра. Но самое важное, полагает он, — это отсутствие необходимой инфраструктуры, на что больше жалуются «федералы», а также недостаток компетенций.

В части кадров и инфраструктуры в Минцифры считают важным снизить порог входа. Чтобы позволить тем субъектам РФ, которые хотят активно работать в направлении внедрения ИИ, надо обеспечить, во-первых, возможность получать доступ к централизованной государственной инфраструктуре.

И здесь есть масса инициатив, сказал Григорий Борисенко. Плюс в рамках «Гостеха» тоже создаётся государственная платформа, которая должна быть доступна, в том числе, субъектам РФ, разработчикам, которых они привлекают для решения своих задач.

Из презентации Григория Борисенко

Ещё одна проблема — доступ к данным, к наборам данных, которые используются для обучения моделей. Здесь отдельным разработчикам и субъектам не всегда хватает ресурсов для того, чтобы провести работу нужного качества.

Им предлагается с подачи федерального центра создавать совместно наборы данных и затем раздавать их бесплатно разработчикам, если те предоставят соответствующие обоснованные кейсы, которые они готовы будут с помощью этих наборов данных решать.

Мы считаем, что эти два направления позволят существенно снизить порог входа для разработчиков, в том числе, для разработчиков моделей для госуправления, и, тем самым, способствовать развитию внедрения ИИ, — заявил замминистра цифрового развития.

2023

Федеральные министерства в России создают экспертные группы по ИИ

18 октября 2023 года стало известно о том, что в Минпромторге, Минздраве, Минстрое и Минтрансе появятся экспертные группы, специалисты которых займутся проработкой вопросов внедрения искусственного интеллекта в профильных отраслях. Такие подразделения будут создаваться при участии Минцифры и Альянса в сфере ИИ.

По итогам 2022 года, как отмечается на сайте правительства РФ, объем рынка ИИ в стране достиг почти 650 млрд рублей, увеличившись примерно 18% по сравнению с предыдущим годом. Показатель внедрения ИИ в отраслях экономики составляет приблизительно 20% (по состоянию на сентябрь 2023-го). Самый высокий уровень проникновения наблюдается в секторе финансовых услуг (56,8%), в области информационно-коммуникационных технологий (46,6%) и высшем образовании (41,6%). Самые низкие значения зафиксированы в сферах торговли, транспорта и здравоохранения — 19,2%, 17,7% и 15,9% соответственно.

Несколько министерств создали экспертные группы по внедрению ИИ в их работу

Экспертные группы по ИИ в российских федеральных министерствах будут сформированы до 15 ноября 2023 года. Специалисты помогут в реализации комплекса мер, направленных на повсеместное внедрение ИИ-технологий в отраслях экономики и социальной сферы и в системе государственного управления.

Продукты на основе ИИ помогают повысить эффективность целых секторов экономики, вывести их на качественно новый уровень. Нам очень важно, чтобы они создавались у нас в России. Это необходимо для обеспечения независимости от иностранных поставщиков, укрепления безопасности нашей страны, — отмечает премьер-министр Михаил Мишустин.

На развитие ИИ из федеральных средств на 2024 год предусмотрено финансирование в размере 5,2 млрд рублей. Отмечается, что продукты на базе ИИ в России широко применяют для анализа данных, прогнозирования, оптимизации процессов, автоматизации на производствах, запуска удобных и полезных сервисов для граждан и предпринимателей.^[6]

Максут Шадаев обозначил основные направления развития ИИ в сфере госуправления

19 июля 2023 года глава Минцифры Максут Шадаев на совещании президента Владимира Путина с правительством заявил, что его ведомство предлагает стимулировать госкомпании к применению технологий искусственного интеллекта за счет включения таких проектов в стратегии цифровой трансформации. К числу приоритетных направлений внедрения ИИ-решений в системе госуправления министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций отнес следующее.

Простые и понятные госуслуги

Возможность для человека получить в понятной и доступной форме ответы на вопросы, связанные с процедурой получения госуслуг. Пользователь не должен разбираться в бюрократических нюансах. Идеальный вариант — он задаёт вопросы и получает конкретные ответы.

Максут Шадаев

Планирование территориального развития

Минцифры разрабатывает рекомендательную систему, которая будет подсказывать оптимальные места для строительства новых школ, детсадов, поликлиник с учетом транспортной доступности, плотности застройки, обеспеченности социальной инфраструктурой.

Упрощение медицинской диагностики

Возможность в автоматическом режиме находить признаки заболеваний на электронных медицинских изображениях. Алгоритмы успешно обучаются на медицинских обезличенных снимках с уже выявленными заболеваниями и дальше могут подсказывать врачу, на что именно обратить внимание.

Анализ спутниковых снимков

Возможность автоматического анализа спутниковых снимков для решения целого ряда задач: определения мест незаконной вырубки леса, анализа эффективности использования сельхозземель, выявления незарегистрированных объектов недвижимости для постановки на учёт и так далее.

Алгоритмы в наблюдении за погодой

Накоплен большой массив данных наблюдения за погодой, который за многие десятилетия сформирован в Росгидромете. Сделаем большой датасет, который позволит тестировать новые технологии прогноза погоды. Они будут более качественные и точные.^[7]

ИИ взяток не берёт, пусть он принимает решения: Собянин и Греф поспорили о возможностях искусственного интеллекта в госуправлении

15 июня 2023 года мэр Москвы Сергей Собянин и глава Сбербанка Герман Греф в ходе публичной дискуссии поспорили о том, можно ли доверять принятие решений в госуправлении искусственному интеллекту. Собянин придерживается довольно консервативных взглядов по этому вопросу. Он утверждает, что столичные структуры отлично справляются с управлением городом и без ИИ.

В Москве «традиционная система управления», которая основана на потребностях жителей. Она нацелена на то, чтобы человек в городе чувствовал себя комфортно, безопасно, получал услуги высокого качества. Для этого «не нужно ни искусственного интеллекта, ни каких-то больших теорий», отметил Собянин.

При этом в городе есть много элементов электронного правительства, информационных потоков, обработки данных, но это «подсобные механизмы», позволяющие человеку более эффективно принимать решения.

Идеологически, я считаю, что бы мы на сегодняшнем этапе ни говорили про «цифру», доминирующим остаётся человек: его ощущения, понимание, философия. Особенно это касается развития городов, – сказал мэр.

Сергей Собянин не слишком доверяет искусственному интеллекту (фото - портал мэра и правительства Москвы/Владимир Новиков)

Председатель правления Сбербанка отмечает, что госуправление – «субстанция» более сложная, в отличие от других видов управления. Оно начинается с целеполагания, которое в случае с госуправлением является политическим процессом: высшее руководство страны ставит ключевые цели. А дальше начинается процесс достижения этих целей – того, чем у нас в стране занимается правительство, и это более технологичный процесс.

Ключевыми в этом процессе были и остаются люди, согласен Герман Греф. Но одна из составляющих госуправления – управление на основе данных. Эта часть рациональная, и тут лучше всего, особенно в госуправлении, принятие решений отдать системам ИИ, автоматизированным системам принятия решений, считает глава Сбербанка:

ИИ не понимает, зачем брать взятку, зачем класть это под стол, чтобы это отлежалось там пару месяцев. Это его сильная сторона.

Есть также нейроэкономика (поведенческая экономика): это про влияние социальных, когнитивных и эмоциональных факторов на принятие решений. Люди не всегда принимают рациональные решения, и человеческим обществом невозможно управлять, принимая исключительно рациональные решения. Поэтому должна быть составляющая, которая учитывает это. Здесь человека заменить сложно и вряд ли возможно.

Будущее будет построено таким образом, что люди будут создавать системы автоматического принятия решений на основе данных, и люди будут оставаться там, где нужно определять целеполагание и учитывать социальные, эмоциональные и когнитивные свойства и потребности человека при принятии решений, – уверен Герман Греф.

Сергей Собянин скептически относится к текущим возможностям ИИ. Чтобы получить правильный ответ от машины, надо заложить правильные вводные с правильными правилами игры. Но в жизни с теми огромными объёмами данных, которыми приходится оперировать, так не бывает, считает мэр Москвы. Разумеется, надо использовать максимум информационных потоков, чтобы понимать, что происходит в реальной жизни, и это уже привычный инструмент, но не ИИ для принятия решений.

Наверное, когда-нибудь искусственный интеллект будет за нас принимать решения, но для этого он должен полюбить человека. Я не могу такого представить, – отметил Собянин. – Без человека, без его эмоций, решимости, без его политических взглядов принять решение никакой машине невозможно. В ближайшие десятилетия это невозможно.

И вообще, если отдать управление в руки ИИ, то машина посчитает, что человек и вовсе не особо нужен, рассуждает мэр Москвы. Машина будет принимать решения для машины, а человек принимает их для людей.

Герман Греф с этим не согласился, отметив, что раньше он считал также, а теперь нет. Почему всех так всколыхнули возможности ChatGPT, задал вопрос глава Сбербанка.

То, о чём говорит Сергей Семёнович, – алгоритмы. Искусственный интеллект их «убил», там нет никаких алгоритмов. Искусственный интеллект – это то, что выявляет абсолютно неявные закономерности не в соответствии с алгоритмами, а в соответствии с целеполаганием принимает наиболее оптимальные решения, – объяснил Греф. – Был узкоспециализированный ИИ, а потом появилась такая вещь, как генеративность: вдруг ИИ стал рисовать картины, писать тексты и т.д. Всех это всколыхнуло. Все говорили, что умрут низкоуровневые профессии. Но пережили. И потом появился GPT – generative pre-trained transformer. Т.е. генеративность уже стала нормой жизни. Это предобученный ИИ, трансформер, собранный по образу человеческого мозга с очень разными компетенциями. И появилась последняя вещь, в которой человек был силён – эмерджентность. Человек считал, что он всегда останется на этом островке. Эмерджентность – это способность сложных систем генерировать что-то новое, что не является характерным ни для одной из составляющих этой системы.

Вся эта история, собранная в трансформер, покусилась на последнюю конкурентную часть человека перед ИИ – создание чего-то нового, полагает глава Сбербанка. Но за этим, конечно, стоит человек, и Герман Греф согласен, что в ближайшее десятилетие ИИ не возьмёт на себя госуправление. Однако в корпоративной среде это несёт серьёзную угрозу. ИИ нужно использовать как инструмент, и чтобы совершенствовать нас самих, становиться лучше, и для создания конкурентоспособной экономики и государства.

Если в конкурентоспособной экономике спросить искусственный интеллект, нужно ли пенсионерам повышать пенсию, то он ответит, что вообще не нужно платить, – парировал Сергей Собянин.

Но Герман Греф считает, что это не так: всё зависит от того, какую цель поставить перед ИИ. Если в качестве основной цели установить максимальное урезание бюджета, то, наверное, ИИ этому последует. А если поставить задачу справедливого распределения средств, то лучше искусственного интеллекта этого никто не сделает, потому что там будет честный подход и не будет человеческого влияния и предпочтений.

Правительство оценит внедрение искусственного интеллекта в госорганах

Российские ведомства с 2023 года будут отчитываться перед правительством о внедрении решений на основе искусственного интеллекта (ИИ). Это следует из дорожной карты «Развитие высокотехнологичного направления «Искусственный интеллект» на период до 2030 года», которую правительство утвердило в конце декабря 2022 года. На проверку ИИ-зрелости ведомств планируется выделить 45 млн рублей до конца 2024 года^[8].

Технологическое развитие современных государств: ИИ в госуправлении

В марте 2023 года РАНХиГС опубликовала научную статью, в которой освещается значение искусственного интеллекта в деятельности правительств ведущих государств мира и анализируется его роль в процессе государственного управления.

2022: ИИ призван на госслужбу в России

При Правительстве России создан Центр развития искусственного интеллекта. Белый дом в сентябре 2022 года передал кураторство темы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в госсекторе и в отраслях экономики от Аналитического центра при правительстве Высшей школе экономики (НИУ ВШЭ). Созданному на базе этого вуза Национальному центру развития искусственного интеллекта при правительстве поставлена задача стать площадкой для отбора ИИ-решений для бизнеса, науки и государства, заняться экспертизой документов о регулировании этой сферы, а также экспертным сопровождением внедрения ИИ в госуправлении и в секторах экономики^[9].

2017: Роботы способны заменить 250 тыс. госслужащих в Британии

В феврале 2017 года аналитический центр Reform опубликовал исследование, согласно которому роботы могут заменить до 250 тыс. служащих в британских государственных организациях.

По мнению экспертов, автоматизация рабочих мест на госслужбе позволит повысить эффективность и качество работы при взаимодействии с клиентами. Еще один плюс от внедрения искусственного интеллекта — сокращение фонда заработной платы британского государственного сектора на 4 млрд фунтов стерлингов в год.

В Reform подсчитали, что ИТ-системы способны заменить 248 860 рабочих мест в государственном секторе в Великобритании в течение 15 лет. В частности, численность персонала центрального правительства могла бы сократиться на 131 962 человека.

Численность персонала в государственных структурах Великобритании, данные за 2016 г.

Кроме того, можно заменить 90 тыс. администраторов и 24 тыс. работников регистратуры, а также автоматизировать 30% работы медсестер и врачей некоторых направлений, сообщается в докладе Reform.

Сокращение рабочих мест должно рассматриваться как самоцель. Технологии должны заменять людей только там, где они могут обеспечить более качественное обслуживание и снижение расходов, — считают эксперты.

Большая часть исследования Reform построена на научной работе Оксфордского университета. В 2013 году там рассмотрели более 700 профессий, применив гауссовский процесс для изучения влияния автоматизации на эти специальности. Ученые пришли к выводу, что административные должности могут быть заменены компьютерами с 96-процентной вероятностью.

Позднее Банк Англии, ссылаясь на данные исследования Оксфордского университета, заявил, что из-за автоматизации около 15 млн рабочих мест в британском госсекторе находится под угрозой ликвидации. ^[10]

См. также

Искусственный интеллект (рынок России)

ИИ в принятии решений: сегодня и завтра

Искусственный интеллект в Сбербанке

Примечания