Нейросеть для диагностики ДЦП

История

2025: Анонс продукта

В августе 2025 года российские разработчики анонсировали первую в мире систему искусственного интеллекта для анализа МРТ-снимков головного мозга детей в возрасте до 12 месяцев с целью ранней диагностики детского церебрального паралича и других патологий центральной нервной системы. Технология обеспечивает точность определения объемов серого и белого веществ мозга выше 90% и сокращает время анализа до нескольких минут. Это проект компании Yandex B2B Tech и Школы анализа данных и специалистами Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета (СПбГПМУ).

Созданная нейросеть представляет собой облачное решение для автоматизированного анализа результатов магнитно-резонансной томографии младенцев. Специалист лучевой диагностики загружает анонимизированные данные МРТ в систему, которая в течение нескольких минут выдает изображение с четко очерченными контурами и процентным соотношением мозговых тканей.

𝓲

Фото: Freepik

Технология направлена на решение критически важной медицинской задачи — раннего выявления детского церебрального паралича, который развивается в двух-трех случаях на 1000 новорожденных и является одной из основных причин детской инвалидности. Своевременная диагностика в первые месяцы жизни значительно повышает эффективность терапии и улучшает прогноз восстановления пациента.Как радикально ускорить разработку микросервисных продуктов c помощью экосистемы Digital Q от компании «Диасофт» 19.8 т

Профессор Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета, заведующий кафедрой медицинской биофизики, доктор медицинских наук Александр Поздняков подчеркнул преимущества новой разработки. По его словам, традиционный анализ МРТ-снимков младенцев и подготовка медицинского заключения может занимать от нескольких часов до нескольких дней.^[1]

Примечания