Цифровая трансформация в частной медицине малых городов: кейс Михаила Власова
10.09.23, Вс, 09:44, Мск,
Как в условиях ограниченного IT-рынка и кадрового дефицита выстроить медицинскую сеть с автоматизацией процессов и управлением на основе данных.
Содержание |
Когда говорят о цифровизации в частной медицине, обычно имеют в виду истории из столичных сетей: дорогие интеграции, штатные IT-команды, многоуровневая аналитика. В региональных клиниках такой подход не работает — ни бюджетов, ни специалистов. Но это не означает, что управлять приходится вслепую.
Михаил Власов развивает медицинскую сеть в Северодвинске с 2009 года. К 2023 году это четыре направления: стоматология, общая медицина, детский центр, реабилитация. Как поделился предприниматель, оборот превышает 100 миллионов рублей. За это время пришлось выстроить систему управления на данных в условиях, где готовых решений нет, а каждая ошибка во внедрении бьёт по всему бизнесу.
От бумаги к системам: когда Excel перестаёт справляться
Первые несколько лет работы клиника обходилась таблицами и бумажными журналами. Запись пациентов велась в тетради администратора, учёт выручки — в ручных ведомостях с последующим переносом в 1С. Пока клиника одна и врачей трое, такая система работает.
Критическая точка наступила в 2015 году при открытии второго подразделения. Контролировать два потока пациентов, расписание шести врачей, историю обращений вручную стало невозможно. Начались проблемы: потерянные записи, двойное бронирование времени, невозможность быстро поднять информацию о предыдущих визитах пациента.Опыт использования отечественных NGFW-продуктов обсудили на конференции TAdviser NGFW Day
Решение было очевидным — внедрить медицинскую информационную систему для ведения карт. Выбирали из российских решений: западные аналоги были не по карману, а требования по интеграции с российским законодательством о медицинской документации требовали локальной поддержки.
Техническая часть внедрения прошла относительно быстро. Гораздо труднее оказалось изменить привычки персонала. Администраторы не хотели отказываться от бумажного журнала — привычнее, быстрее, понятнее. Врачи не видели смысла заполнять электронные карты, если всё и так записано от руки.
Объяснения не работали. Помогла только финансовая мотивация: часть зарплаты привязали к корректности ведения документации в системе. Через несколько месяцев это вошло в норму.
Проблема интеграции: когда системы не дружат
К 2023 году технологический стек включал МИС для медицинской документации, 1С для финансового учёта и CRM для работы с пациентами. Основную головную боль создала несовместимость. Системы не обмениваются данными автоматически. Попытки настроить базовую синхронизацию через удалённого программиста дали результат, но нестабильный. После каждого обновления одной из систем требовались новые доработки. В какой-то момент стало понятно: поддержка обходится дороже, чем частичный ручной перенос данных.
Пришли к гибридной модели. Часть информации переносится автоматически, часть — вручную. Это не идеально, но работает стабильно и не требует постоянной технической поддержки.
Главная сложность оказалась не в технологиях, а в дисциплине. Система эффективна только тогда, когда её правильно заполняют. Один пропущенный визит в записи врача, одна неучтённая оплата — и дальше идёт цепочка ошибок. Поэтому основные усилия уходят на поддержание порядка в данных, а не на внедрение новых инструментов.
Управление на простых данных
Михаил не использует сложную аналитику или дашборды. Раз в неделю собирает базовые показатели: количество новых и повторных обращений, загрузка врачей, средний чек по направлениям, конверсия в повторные визиты. Часть данных берётся из МИС, часть считается в таблицах.
Этого достаточно, чтобы видеть проблемы до того, как они станут критическими.
| | «Пример: анализ показал, что у одного из специалистов загрузка неравномерная. В начале недели расписание забито на несколько недель вперёд, к концу недели — половина времени пустует. Пересобрали расписание — выручка выросла без дополнительных вложений. Другой случай: направление восемь месяцев подряд показывало убыток. Без регулярного взгляда на цифры это могло продолжаться ещё год. Направление закрыли, помещение переоборудовали под другого специалиста — вышли в плюс», — рассказал предприниматель. | |
Инвестиции в оборудование, а не в технологии
Когда Михаила спрашивают об инновациях, он говорит не о системах, а об оборудовании. Цифровая рентгенография, современные стоматологические установки, оборудование для реабилитации детей с ДЦП — это инвестиции в возможности врачей, а не в технологии ради технологий.
Базовая цифровизация есть: система онлайн-записи, электронные медицинские карты, автоматизация документооборота. Это необходимый минимум для нормальной работы современной клиники. Но фокус не на модных решениях, а на том, что реально улучшает качество медицинской помощи.
В 2023 году началась работа над проектом с использованием машинного обучения для диагностики ортодонтического прикуса. Собрали команду молодых специалистов, чтобы создать инструмент, который поможет врачам быстрее и точнее оценивать состояние пациента. Это уже не базовая цифровизация, а действительно новое направление.
Принцип отбора решений
Главный критерий при выборе технологий: они должны упрощать работу врачей и улучшать качество для пациентов. Если решение не закрывает реальную потребность, а просто звучит современно — оно не нужно.
В регионе нет возможности экспериментировать с большими бюджетами. Каждое внедрение должно окупаться либо деньгами, либо качеством. Поэтому подход прагматичный: внедрять только то, без чего уже невозможно работать.
Отличия от столичного подхода
В мегаполисах доступ к готовым решениям, штатным IT-командам, бюджетам на эксперименты. В регионах другая логика: поэтапное внедрение по мере необходимости, фокус на стабильности, управление на простых, но регулярно собираемых данных.
Это не компромисс из-за ограничений. Это осознанный выбор: лучше иметь простую систему, которая работает стабильно, чем сложную, которая постоянно требует доработок и технической поддержки.
| | Михаил резюмирует: «Дело не в том, чтобы внедрить самые продвинутые решения. Дело в том, чтобы понимать, какие цифры важны для управления, собирать их регулярно и на их основе действовать. У нас нет модной аналитики, но есть управление на данных — в той форме, которая соответствует нашему масштабу». | |
От редакции
Опыт регионального предпринимателя показывает: цифровизация в медицине — это не обязательно дорогие системы и сложная аналитика. Это понимание, какие данные важны, дисциплина их сбора и готовность принимать решения на их основе. В условиях ограниченных ресурсов такой прагматичный подход оказывается эффективнее попыток скопировать столичные модели.
Автор: Анатолий Добронравов
