2025/05/21 18:54:15

Алексей Новиков, РСХБ.цифра: Импортозамещение — максимальный приоритет для банков. Нам важно обеспечить цифровой суверенитет

РСХБ полностью перешел на отечественную систему интеллектуальной обработки документов — ContentCapture от Content AI. Решение заменило импортный аналог, обеспечив цифровой суверенитет и соответствие требованиям регуляторов. Как банк подходил к выбору софта и как планирует развивать систему обработки документов? Обо всем этом — в нашем интервью с Алексеем Новиковым, первым заместителем директора департамента больших данных РСХБ.цифра.

Алексей
Новиков
Цели проекта и поставленные задачи полностью достигнуты. В нашем распоряжении полностью работающий комплекс, которым пользуется более 15 000 человек.

Что из себя представляет в РСХБ процесс обработки документов?

Алексей Новиков: Мы в команде РСХБ.цифра занимаемся цифровой трансформацией одного из крупнейших банков России — Россельхозбанка, который работает с огромным количеством документов.

Обработка документов применяется во всех направлениях деятельности РСХБ: распознается более 130 типов документов, что позволяет нам значительно ускорить процесс обслуживания клиентов — представителей малого, среднего и крупного бизнеса и розничных клиентов.

Какое решение применяется для обработки поступающих документов?

Алексей Новиков: Мы используем решение ContentCapture от компании Content AI больше года. Раньше это было решение зарубежного вендора, которое мы успешно импортозаместили.

Насколько для вас высок приоритет импортозамещения?

Алексей Новиков: Импортозамещение для банков, в особенности для РСХБ как ключевого банка в агропромышленном комплексе, имеет максимальный приоритет, так как мы должны обеспечить цифровой суверенитет и выполнить указания президента и Минцифры по переходу на отечественное ПО.

Какие требования РСХБ выдвигал к новому IDP-решению в процессе подбора отечественного аналога?

Алексей Новиков: Мы разделили требования к решению на два направления. Первое требование было чисто технологическим — наличие микросервисной архитектуры, поддержка отечественных операционных систем и СУБД, возможность использования App.Farm (PaaS-платформы РСХБ). Второе требование было связано с функциональностью — гибридная настройка распознавания шаблонов, наличие настройки приоритетов очереди обработки документов и возможность многопоточного распознавания. Конечно же, интерфейсная составляющая, с которой работает непосредственно пользователь, также имела высокий приоритет. Мы хотели, чтобы интерфейсы были максимально понятные, чтобы пользователям не нужно было долго обучаться.

Почему выбрали решение от Content AI?

Алексей Новиков: Мы провели анализ рынка IDP-решений, нашли несколько вариантов, которые соответствовали нашим требованиям, и сравнили их по следующим критериям: удобство интерфейса, качество распознавания, скорость распознавания, удобство администрирования. Стоит отметить, что сильные и слабые стороны были у каждого варианта. Некоторые решения показывали высокое качество распознавания, некоторые имели очень удобный интерфейс. По результатам конкурса победил продукт от Content AI как решение, максимально соответствующее требованиям банка.

Оправдало ли себя решение? С чем пришлось столкнуться?

Алексей Новиков: Мы считаем, что выбранное решение себя полностью оправдало. Были сложности, но по большей части они были связаны с тем, что мы стали первопроходцами по развертыванию данного решения на полностью отечественной операционной системе и СУБД. Потраченное время мы компенсировали быстрой скоростью переноса существующих процессов.

Насколько довольны и какие планы?

Алексей Новиков: Цели проекта и поставленные задачи полностью достигнуты. В нашем распоряжении полностью работающий комплекс, которым пользуется более 15 000 человек. Решение обеспечивает поддержку более 130 типов документов со средней пропускной способностью более 1 млн листов в месяц. Пользователи максимально легко перешли на новый продукт, что также считаем немаловажным индикатором успешного проекта. Что касается планов на будущее, то сейчас мы сосредоточимся на развитии пользовательских WEB-клиентов и расширении перечня документов, которые подлежат распознаванию.