ИИ и аналитика в закупках: как технологии помогают сокращать издержки и предотвращать коррупцию

Цифровизация закупок: от ручных процессов к прозрачности

Государственная повестка цифровой трансформации совпадает с целями бизнеса — упростить процессы и повысить их прозрачность. Эти принципы отражены в нацпрограмме «Цифровая экономика РФ» и определяют вектор развития в закупках.

Искусственный интеллект уже перешел из разряда концепций в практический инструмент. По данным исследования ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, ИИ используют тысячи российских организаций для повышения эффективности. Для сферы снабжения это значит ускорение процессов, уменьшение человеческого фактора и повышение контроля.

По данным портала mos.ru, только в Москве за девять месяцев 2025 года проведено более 415 000 электронных закупок на сумму 85 млрд рублей — на 19% больше, чем годом ранее. Это показывает, что рынок массово уходит в цифру.

Управляемость стройки начинается с закупок

Закупка в стройке — не одна операция, а цепочка из десятков действий: от заявки прораба до оплаты бухгалтерией. На каждом этапе возможны задержки, дубли и ошибки. До внедрения цифрового контура компании теряли до 18% заявок из-за потерь в переписке или несогласованных изменений (по данным внедрений компании «Синтека»). Разные подразделения работали в своих Excel-таблицах, и оперативно контролировать расход бюджета было невозможно.

Единый цифровой контур делает цепочку закупки прозрачной от заявки до оплаты. Руководитель в любой момент видит, на каком этапе находится счет, кто согласует и как расходуются лимиты проекта. Прорабы и снабженцы работают в одной системе, где вся переписка, КП и документы сохраняются автоматически. Это устраняет разрывы между площадкой и офисом, ускоряет согласования и снижает вероятность ошибок при передаче данных.

Поэтому цифровизация закупок — это не «автоматизация ради скорости», а способ объединить всех участников в единую прозрачную систему, где данные становятся основой управленческих решений.

Нейросети: от автоматизации к интеллектуальному выбору

Если десять лет назад цифровизация закупок означала «замену Excel на ERP», сегодня в фокусе — интеллектуальное принятие решений. ИИ уже решает рутинные задачи:

• распознает номенклатуру и связывает позиции счетов с заявками;
• сравнивает коммерческие предложения по десяткам параметров;
• определяет рыночную цену и подсвечивает отклонения;
• анализирует тексты КП и тендерной документации на некорректные условия.

Так компании сокращают до 40% времени на сбор и анализ данных, освобождая специалистов для стратегических задач.

Главная ценность ИИ — не в замене человека, а в усилении аналитического контура, где результаты закупок, бюджет и действия участников видны и контролируются в реальном времени.

Как ИИ меняет роль снабженца

Раньше снабженец был оператором заявок: сверял счета, проверял сметы, дублировал цифры. Теперь, когда рутину выполняют алгоритмы, специалист превращается в аналитика.

Его зона ответственности — не «заказ и доставка», а оптимизация стратегии закупок: анализ ценовой динамики, выбор надежных контрагентов, прогнозирование сроков поставок. Это повышает вовлеченность и доверие между офисом и строительной площадкой: данные становятся аргументом, а не поводом для спора.

Аналитика как основа доверия

ИИ способен считать и сопоставлять, но доверие создает аналитика — система, которая объясняет, как и почему было принято то или иное решение.

Современные BI-платформы позволяют видеть не просто «цены и поставщиков», а всю логику процесса: кто выбирает, как согласует, где теряются деньги и где появляется эффективность.

Когда данные собираются автоматически, а решения подкреплены фактами, снижается риск субъективных оценок и управленческих ошибок. Компании, внедрившие сквозную аналитику в закупках, получают двойной эффект:

• оперативный контроль бюджета и сроков;
• доверие между уровнями управления благодаря прозрачности процессов и аргументированности решений.

В итоге аналитика становится универсальным языком доверия внутри организации.

Практика: как работает связка «Синтека» и «Закупай»

BI-модуль программы для цифровизации закупок «Синтека» анализирует данные из десятков источников — заявок, счетов, тендеров, оплат внутри системы. Он показывает:

• скорость и этапы согласований;
• повторяющиеся контрагентские связи;
• позиции без альтернативных предложений;
• динамику цен по категориям материалов — от минимального и рыночного значения и др.

Как работает система: «Синтека» интегрирована с торговой площадкой «Закупай», где зарегистрировано более 5000 поставщиков из 36 регионов. Снабженец отправляет заявку из программы на площадку, поставщики выставляют счета, а нейросеть унифицирует номенклатуру, пересчитывает объемы и стоимость и выводит результат в сравнительной таблице. Дальше выбранный счет идет по маршруту согласований — от начальника снабжения до руководителя проекта и генерального директора, при необходимости.

Комплекс антикоррупционных дашбордов захватывает данные и выводит метрики по четырем уровням: снабженцы, согласователи, поставщики, проекты — и дает 13 сценариев детализации. Руководитель может провалиться до конкретного счета, увидеть источник аномалий и принять решение на основе фактов, а не интуиции.

𝓲

Фото: Синтека

Где место искусственного интеллекта — и где место BI

Важно разделять роли:

• ИИ используется точечно: нейросеть нормализует позиции и сопоставляет заявку со счетом, чтобы ускорить и «очистить» сравнение предложений. Это снимает рутину со снабженца и снижает риск ошибок при ручной унификации.
• BI-отчеты на базе платформы Luxms BI собирают и структурируют данные из всех этапов: заявка → тендер → счет → поставка → оплата. На них строятся срезы, тренды и сравнительные показатели по подрядчикам, объектам, категориям материалов, согласующим и срокам. Именно этот пласт аналитики помогает выявлять аномальное поведение (например, непропорционально частый выбор одного поставщика при наличии альтернатив) и поддерживать управленческие решения.

Ключевая мысль: экономия формируется тендером и конкуренцией, а контроль и профилактика злоупотреблений — аналитикой BI на сквозных данных процесса. Это разные, но взаимодополняющие механизмы.

Мы не боремся с людьми — мы боремся с неэффективностью. Когда решения принимаются на основе фактов, у руководителя появляется инструмент доверия, а у снабженца — мотивация работать прозрачно, — Андрей Волков, директор по цифровой трансформации ГК «Синтека».

Взгляд вперед: предиктивная аналитика и ИИ-рекомендации

Следующий шаг развития цифровых закупок — предиктивная аналитика и ИИ-рекомендации относительно:

• изменения цен по категориям материалов;
• рисков срыва поставки;
• вероятности превышения смет.

Согласно обзору TAdviser 2025, рынок ИИ в России растет двузначными темпами. Если эта динамика сохранится, уже к 2027 году интеллектуальные системы управления закупками и аналитические платформы на базе ИИ станут частью стандартных бизнес-процессов крупных строительных холдингов и промышленных компаний.

Они объединят AI-модули, BI-панели и финансовые интеграции, чтобы снабжение перестало быть «темным ящиком» и стало управляемым цифровым процессом.

Итог: доверие как новая метрика эффективности

ИИ и аналитика не заменяют человека — они усиливают его решения данными.

Для бизнеса это означает:

• меньше субъективности;
• больше прозрачности;
• меньше рисков;
• выше управляемость.

Для строительной отрасли, где решение часто принимается под давлением сроков и внешних факторов, это особенно важно. Алгоритмы помогают сохранять объективность, даже когда нагрузка на отдел снабжения растет. Системы цифровизации и BI становятся не просто инструментом контроля, а площадкой для совместной аналитики: снабженцы, финансовый отдел и руководство видят одну картину. Это меняет управленческое мышление — от «ручного тушения пожаров» к системной работе с данными.

Когда каждая цифра в отчете объяснима, а каждое решение подкреплено фактами, закупки перестают быть зоной риска и становятся источником устойчивого роста.