«Свеза» разработала поисковую систему для анализа перспективных технологий переработки балансовой древесины
| Заказчики: Холдинг Свеза Санкт-Петербург; Лесное и деревообрабатывающее хозяйство Подрядчики: ИТМО (научно-образовательная корпорация) Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)Дата проекта: 2024/12 — 2025/06
|
Технология: Data Mining
Технология: Data Quality - Качество данных
Технология: Робототехника
|
2025: Создание системы для анализа перспективных технологий переработки балансовой древесины
Лесопромышленная группа «Свеза» совместно с Университетом ИТМО создала поисковую систему для анализа перспективных технологий переработки балансовой древесины. Созданная база поможет сотрудникам предприятия в поиске новых решений и создании инновационных продуктов. Об этом Свеза сообщила 7 июля 2025 года.
Проект стал частью реализации одного из ключевых приоритетов стратегии развития компании — максимально эффективного использования древесного сырья на всех этапах производственного цикла.
Балансовая древесина традиционно используется в целлюлозно-бумажной промышленности, производстве древесных плит (ДСП, МДФ) и топливных гранул (пеллет), но не подходит для производства фанеры. Однако «Свеза», как крупный заготовитель леса, стремится найти альтернативные способы переработки сырья.
Чтобы минимизировать остатки производства и создавать новые коммерческие продукты сотрудники центра научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок (НИОКР), который базируется на площадке петербургского комбината «Свеза», обратились в ИТМО. Команде вуза было предложено проанализировать мировой научный опыт и найти технологии, которые еще не внедрены на производстве, но имеют потенциал для коммерциализации.
Для решения этой задачи специалисты университета разработали поисковую систему. Аналогов этому подходу в мире пока не было: с помощью искусственного интеллекта система обучена на массиве из 20 тыс. научных публикаций, начиная с 1889 года, которые посвящены переработке березовой и осиновой древесины, исключая традиционные методы.Кейсы роботизации и внедрения BPM-платформ обсудили на TAdviser RPA и BPM Day
База позволяет искать и фильтровать данные по ряду параметров: уровню технологической готовности (TRL), году публикации, методу переработки и конечному продукту. Результаты анализа сопровождаются интерактивными графиками — от динамики публикаций до взаимосвязей между технологиями и продуктами.
| | Раньше анализ таких данных требовал месяцы ручной работы. Теперь мы можем за несколько кликов найти перспективные решения и оценить их потенциал. Наша цель — не только эффективно использовать древесину, но и создать экологичные продукты. Этот проект — важный шаг к экономике замкнутого цикла в лесопромышленной отрасли, — подчеркнула Анна Бушуева, руководитель направления научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок (НИОКР) компании «Свеза». | |
Команда «Свезы» уже приступила к работе с базой, чтобы выбрать наиболее перспективные технологии. Далее планируется сотрудничество с мировыми научными институтами для адаптации найденных решений и внедрения их в производство.
