Основной целью института является выполнение фундаментальных научных исследований и прикладных разработок в области проблем передачи, распределения, обработки информации и управления в технических и живых системах.
Основными направлениями научной деятельности Института являются:
- теория и практика информационно-коммуникационных систем;
- теории информации, кодирования и управления;
- многокомпонентные случайные системы, теория и моделирование;
- фундаментальные физические основы передачи информации
- информационные процессы в живых системах и биоинформатика;
- компьютерная лингвистика и моделирование естественного языка.
История
2024: Разработка первого в России нейристора, который станет основой нейроморфного компьютерам
21 июня 2024 года стало известно о том, что российские ученые разработали первый отечественный нейристор, который станет основой для создания нейроморфного компьютера.
Новая технология представляет собой принципиально новый подход к созданию вычислительных систем, который имитирует работу человеческого мозга. Нейристоры, будучи элементами, которые могут обрабатывать и хранить информацию одновременно, позволят существенно повысить скорость и эффективность вычислений.
Российские ученые разработали первый отечественный нейристор
Нейристор был разработан командой ученых под руководством профессора Ивана Петрова из Института проблем передачи информации имени А.А. Харкевича РАН. Петров отметил, что создание нейристора является значительным шагом вперед в области нейроморфных вычислений и открывает новые перспективы для развития искусственного интеллекта в России.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 
Важным аспектом разработки является использование отечественных материалов и технологий, что обеспечивает независимость от зарубежных поставок. Как сообщает ТАСС, это особенно актуально в условиях современных экономических и политических реалий, когда санкционные ограничения могут серьезно влиять на развитие высокотехнологичных отраслей.
|
| Наш нейристор способен не только выполнять операции, аналогичные операциям в традиционных компьютерах, но и обрабатывать информацию с высокой степенью параллелизма, что делает его идеальным для задач машинного обучения и нейронных сетей, — подчеркнул профессор Петров.
|
|
Разработка нейристора также привлекла внимание отечественных производителей электроники и ИТ-компаний. Планируется начать промышленное производство нейристоров для их использования в различных областях, включая оборонную промышленность, медицину и финансовый сектор.[1]
Примечания
