CIO Санкт-Петербурга Юлия Смирнова — о нейросетях на госслужбе: как ИИ становится новой компетенцией власти
Искусственный интеллект перестает быть экспериментом и становится инструментом трансформации государственного управления. В статье, написанной специально для TAdviser, председатель Комитета по информатизации и связи Санкт-Петербурга Юлия Смирнова изложила своё видение того, как это происходит, в том числе с учётом опыта Северной столицы.
Содержание |
Госаппарат и ИИ: не революция, а эволюция мышления
Еще совсем недавно внедрение ИИ в государственные структуры казалось отдалённой перспективой или амбициозным экспериментом. Сегодня же это становится новой нормой. По данным системы поиска закупок «Тендерплан», за 2024 год объем тендеров на программно-аппаратные комплексы с ускорителями ИИ в России вырос на 150% в деньгах и на 120% в штуках. Большая часть этих закупок — 2,3 млрд рублей — приходится на госорганы. И это не случайность. Государство стремительно осваивает ИИ не ради хайпа, а как инструмент, позволяющий повысить эффективность, прозрачность и проактивность управления.
Когда мы говорим «ИИ на госслужбе», важно понимать: речь не о замене чиновника, а о расширении его возможностей. ИИ становится новым «сотрудником» в команде управленца — аналитиком, советником, иногда даже медиатором между гражданином и системой. Государственные ИИ-системы могут распознавать закономерности, прогнозировать нагрузки, маршрутизировать запросы, управлять очередями, запускать сервисы без участия человека. Но самое важное — они меняют саму логику работы: от реактивного отклика к проактивной помощи.
Где ИИ действительно нужен, а где — еще нет
У искусственного интеллекта нет магии. Его сила — в скорости, масштабе и способности выявлять закономерности там, где человек просто не успевает. Наибольший эффект ИИ даёт в зонах высокой повторяемости, стандартизированных процессов и массивных данных. Это обработка обращений граждан, автоматическая маршрутизация заявок, аналитика больших массивов информации, предсказание спроса на госуслуги, распределение ресурсов, логистика и планирование. Там, где работает логика и статистика, ИИ незаменим: он снижает издержки, ускоряет процессы и повышает точность.
Но есть и обратная сторона. Человеческое управление — это не только алгоритмы. Это ещё и выбор, сочувствие, моральная ответственность. Есть сферы, куда ИИ пока не должен заходить глубоко. Этика, политика, межличностные конфликты, ситуации кризисной поддержки, работа с уязвимыми группами — всё это требует эмпатии, интуиции, способности слышать между строк. В таких контекстах важен не только результат, но и процесс: как было сказано, с каким тоном, в каком моменте. Здесь даже идеальный алгоритм может оказаться холодным и неуместным.Счетная палата зафиксировала 1,92 млрд рублей избыточных годовых расходов на ИТ у «Почты России» 
ИИ — это не начальник и не судья. Он — ассистент. Он способен упростить рутину, взять на себя миллионы однотипных задач, дать аналитику, предсказания, даже рекомендации. Но принимать решение — всё ещё должен человек. Особенно там, где речь идёт о чьей-то судьбе, о ценностях, о выборе между «правильно» и «по закону, но бездушно».
Грамотная ИИ-архитектура — это не тотальная автоматизация, а чёткое понимание границ: где машина сильнее, а где нужен человек. Это культура сотрудничества между разумом человека и мощностью алгоритма. Это новая зрелость цифрового государства, в котором технологии усиливают гуманизм, а не вытесняют его.
Государство как нейросеть: философия архитектуры
Переход к искусственному интеллекту — это не просто апгрейд инфраструктуры, не очередной этап цифровизации, а радикальный сдвиг в самой логике управления. Государство, строящее ИИ-систему, меняет не только инструменты, но и собственную форму. Мы уходим от иерархической, пирамидальной модели власти — с вершиной, циркулярами — к сетевой, распределённой архитектуре, по своей сути близкой к устройству нейросети.
ИИ-инфраструктура — это не только про железо, облака и вычисления. Это про иную модель государственности. Она действует не директивно, сверху вниз, а через интерфейсы — цифровые точки контакта между государством и гражданином, между системой и человеком. В этой модели сама власть становится «прозрачной» — она работает не потому, что «приказали», а потому что данные подсказали: вот где проблема, вот где ресурс, вот где узкое горлышко, которое мешает людям.
Нейросетевое государство — это система, где решение не принимается в изоляции, а рождается как результат анализа множества взаимосвязанных сигналов: от экономических показателей до настроений в социальных сетях, от погоды до миграции населения. Это не авторитарный искусственный разум, а распределённый интеллект, в котором каждый управленец становится не администратором и исполнителем регламентов, а архитектором потоков — данных, задач, помощи, ресурсов. Его задача — не «командовать», а направлять, балансировать, калибровать.
В такой системе ошибки не накапливаются, а нейтрализуются в режиме реального времени. Неэффективность становится исключением, а не правилом. Главное — выстроить прозрачную, гибкую и обучающуюся систему, где государство напоминает не машину, а живой организм с хорошо развитыми рефлексами. ИИ в этом смысле — не цель, а нервная система этой новой государственности.
Петербургский опыт: «Виктория» и другие ИИ-решения в действии
В Санкт-Петербурге ИИ уже не теория. Один из ярких примеров — голосовой помощник «Виктория», интегрированный в Службу 122. Она принимает обращения на вызов врача, информирует о статусе заявок, записывает на диспансеризацию. В пиковые периоды «Виктория» способна обрабатывать до 4000 звонков одновременно — нагрузка, с которой не справится ни одна живая команда. Это не просто сервис, а элемент новой архитектуры взаимодействия с горожанами: быстрой, точной и человекоориентированной.
Интеллектуальная видеоаналитика, интегрированная в систему городского видеонаблюдения, стала невидимым, но мощным помощником в обеспечении порядка и комфорта для жителей. Современные алгоритмы работают круглосуточно, автоматически отслеживая происходящее на улицах, в общественных пространствах, на социальных объектах. Благодаря видеоаналитике камеры не просто фиксируют изображение — они анализируют ситуацию в реальном времени: выявляют скопления людей, распознают потенциально опасные инциденты, фиксируют нарушения правил благоустройства и дорожного движения, контролируют состояние городской среды. В случае обнаружения нестандартной ситуации система мгновенно отправляет сигнал операторам, позволяя службам реагировать быстрее и точнее. Такая технология помогает предотвратить происшествия ещё на ранних стадиях, повысить оперативность устранения неполадок в инфраструктуре, а главное — создать для жителей ощущение защищённости и уверенности в том, что город действительно заботится о каждом.
Рост числа тендеров на ИИ-ускорители — сигнал не только технологического спроса, но и суверенитета. Государство стремится к тому, чтобы держать критически важные вычислительные мощности в своих руках. Именно поэтому Санкт-Петербург стал одним из первых регионов, где развернут масштабный проект по закупке и локализации таких систем. Это инвестиция в устойчивость, независимость и контроль над ключевыми алгоритмами, в том числе системами принятия решений.
Санкт-Петербург — это не просто город, где массово закупают оборудование и цифровые решения. Это город, который мыслит стратегически и действует системно. Мы строим полноценную платформу цифровой трансформации, в центре которой — человек, а не технология. Искусственный интеллект становится частью городской экосистемы, вплетаясь в её ключевые сферы: от транспорта до здравоохранения, от образования до жилищно-коммунального хозяйства.
ИИ помогает анализировать транспортные потоки и сокращать пробки, прогнозировать потребности больниц и оптимизировать очереди в поликлиниках, адаптировать учебные программы под потребности школьников, предсказывать аварии на инженерных сетях и своевременно реагировать на них. И всё это — не ради эффекта автоматизации как самоцели, а ради того, чтобы улучшить качество жизни каждого жителя Петербурга.
Нейросеть — не властелин, а партнёр
ИИ на госслужбе — это не фантастика, а новая реальность. И она требует от нас зрелости, архитектурного мышления и ответственности. Чиновник будущего — это не надзиратель, а куратор цифровых экосистем. Его инструменты — не только регламенты, но и алгоритмы. Его задача — не контролировать, а создавать условия. И если мы научимся использовать ИИ как партнера, а не как угрозу — выиграет не власть, а каждый гражданин. Мы не заменяем человека — мы усиливаем его возможности. Мы даём чиновнику больше точности в принятии решений, врачу — больше времени на пациента, учителю — больше инструментов для индивидуального подхода. ИИ становится не надсмотрщиком, а партнёром. И в этом — наш сознательный выбор.
