PROMT Analyzer SDK

2016: Выпуск PROMT Analyzer

Компания PROMT выпустила весной 2016 года на рынок PROMT Analyzer — решение в области искусственного интеллекта для работы с большими данными в информационно-аналитических системах. Инструмент предназначен для поиска, извлечения, обобщения и структуризации информации из практически любого текстового контента на разных языках как в корпоративных системах, так и во внешних источниках.

По данным IDC, среднегодовой темп роста мирового рынка технологий и услуг для больших данных в период с 2014 по 2019 гг. составит 23,1% и достигнет $48,6 млрд в 2019 г. Популярность текстовой Big Data на рынке велика, и потенциал этих данных для бизнеса в зависимости от его сферы высок.

PROMT Analyzer анализирует любые тексты или документы, выделяет в нем сущности (персоналии, организации, географические названия, геополитические сущности и др.), а также определяет соотносящиеся с этим сущностями действия, дату и место совершения действия, формирует целостный образ документа. Система выполняет тонкий морфологический, синтаксический и семантический анализ, что позволяет точно получать информацию из неструктурированных текстовых данных на разных языках, взаимодействуя даже с такими морфологически богатыми языками, как русский и немецкий.

PROMT Analyzer имеет обширную базу данных. Благодаря инновационным лингвистическим разработкам он выделяет в текстах также сущности, не представленные в базах. Другой особенностью программы является простая настройка — путем введения значения для новых типов сущностей. Настройка может происходить в том числе и на стороне клиента, что обеспечивает ему полную конфиденциальность работы при анализе, подчеркнули в компании.

Программа, интегрированная в информационно–аналитические и поисковые системы, позволяет решать самые разные задачи клиента в работе с текстовым материалом: анализ внутренних ресурсов компании (системы документооборота), анализ внешних ресурсов (медиа, блогосфера и пр.), анализ данных, получаемых из закрытых источников, для оценки критичности ситуаций, анализ деятельности объекта с привязкой к географии, а также оптимизация поисковых систем и служб поддержки. С помощью системы можно сократить время на поиск необходимой информации из самых разных неструктурированных корпоративных документов (счета, отчеты, технические задания, новости и пр.), а благодаря интеллектуальным алгоритмам полученные данные отличаются точностью и релевантностью анализа, утверждают в PROMT. Также возможен поиск и анализ информации в интернет-контенте на разных языках, что может быть полезно для составления различного рода аналитики как о пользовательском поведении, так и для специалистов в сфере медиа, считают разработчики.