IBM Data Science Experience (DSE)

Data Science Experience - облачная среда программной разработки на платформе IBM Bluemix, для работы в режиме, близком к реальному времени.

17 июня 2016 года Big Blue запустила облачную среду программной разработки Data Science Experience, которая позволяет работать в режиме, близком к реальному времени ^[1].

Представление Data Science Experience, (2016)

Согласно заявлениям корпорации, сервис обеспечивает высокую производительность при анализе больших данных и обработке операционной информации, поступающей из корпоративных ИТ-систем пользователя.TAdviser выпустил Гид по российским операционным системам 10.2 т

Сервис Data Science Experience (DSE) - среда разработки для Apache Spark. DSE доступна на облачной платформе IBM Bluemix и может одновременно работать с 250 наборами сложных данных и инструментов с открытым исходным кодом.

Облачное окружение DSE предназначено для сложнейших аналитических вычислений, в том числе организации совместного рабочего пространства, в котором ученые и другие специалисты могут делиться идеями с разработчиками. По мнению представителей IBM, это позволит быстрее создавать новые приложения и использовать возможности общедоступных ресурсов, например программных аналитических инструментов пакета RStudio и сообщества R Community из 2 млн разработчиков в мире, сервиса обмена документами Jupyter Notebook на фреймворке Apache Spark, ПО H2O для анализа больших данных.

Запуском Data Science Experience IBM рассчитывает усилить свои позиции на рынке продвинутой аналитики. Разработки IBM на базе Apache Spark широко используются в науке и бизнесе.

Работая в Data Science Experience, можно использовать разные наборы данных, средства визуализации, прогнозные алгоритмы и средства машинного обучения, включая когнитивную систему IBM Watson. Все эти инструменты доступны в единой среде с высоким быстродействием. Сфера применения сервиса может расширить возможности Apache Spark и Bluemix, применяемые в науке и бизнесе.