ХудеемНаЗдоровье

Продукт
Название базовой системы (платформы): Сбер: GigaChat (ГигаЧат)
Разработчики: Первый московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова (Первый МГМУ), Сбербанк
Дата премьеры системы: июнь 2025
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение

2025: Анонс продукта

20 июня 2025 года стало известно о том, что Первый МГМУ им. И.М. Сеченова и ПАО «Сбербанк России» объявили о создании мобильного приложения «ХудеемНаЗдоровье» для управления избыточным весом. Продукт будет разработан на базе большой языковой модели GigaChat и предоставит персонализированные программы снижения веса. Запуск приложения планируется в августе 2025 года.

В рамках этого проекта Сеченовский университет и НМИЦ ТПМ выступают медицинскими экспертами и владельцами решения, а «Сбер» — разработчиком и технологическим партнером. Проект реализуется при поддержке Минздрава России.

Сеченовский университет и «Сбер» анонсировали мобильное приложение «ХудеемНаЗдоровье» для борьбы с лишним весом

В России более 40 млн человек страдают ожирением. Лишний вес провоцирует развитие сердечно-сосудистых заболеваний, сахарного диабета, ХОБЛ и некоторых видов рака. Исследования показывают, что избыточная масса тела влияет на психическое здоровье человека, вызывает депрессию и снижает самооценку.В «Т1» — большое укрупнение. TAdviser составил карту активов холдинга 12.9 т

Пациентам с ожирением сложно принять решение об изменении образа жизни — пересмотреть систему питания и увеличить физическую активность. Задача приложения — мотивировать людей к снижению избыточного веса с помощью персонализированных рекомендаций и проактивной поддержки пользователей.

Собственная клиническая база и научно-производственная инфраструктура полного цикла позволяют Сеченовскому университету выступать квалифицированным заказчиком, со-разработчиком и пользователем решений на основе искусственного интеллекта.

На базе Сеченовского университета разрабатываются и внедряются в пилотном режиме различные ИИ-решения. Среди них платформа для нейросетевого 3D-моделирования операций, СППВР для выявления ранних предикторов жизнеугрожающих тромботических осложнений у пациентов в отделениях анестезиологии и реанимации.



СМ. ТАКЖЕ (1)