15 июня 2016 года TAdviser успешно провел в Москве третью конференцию Big Data и BI Day. В ходе мероприятия крупные заказчики представили участникам примеры практического опыта внедрений инструментов Big Data и BI, игроки рынка – свои решения и видение рыночных тенденций. Также на мероприятии эксперты обсудили различные аспекты использования BI-решений.

Конференцию TAdviser Big Data и BI Day посетили около 120 профессионалов из коммерческих и государственных организаций

Как и предыдущие мероприятия аналогичной тематики, конференция показала высокий интерес заказчиков и вендоров к данной области ИТ. В общей сложности конференцию TAdviser посетили около 120 человек. В числе участников – представители крупных государственных и коммерческих организаций, таких как Федеральная налоговая служба (ФНС), Министерство обороны РФ, Сбербанк, Газпромбанк, «Сбербанк-Технологии», Минкомсвязи, X5 Group, ВТБ24, Первая Грузовая Компания, Контрольно-счетная палата Москвы (КСП Москвы), «Банк Русский Стандарт», British American Tobacco Russia, Райффайзенбанк, Префектура Зеленоградского АО Москвы, «Ренессанс Страхование», «ВЭБ-лизинг», «Кредит Европа Банк», «Ингосстрах» и других.

Владимир Захаров, начальник управления, банк "Русский стандарт"

Андрей Джанбаев, главный архитектор ИТ, X5 Group

Ольга Баленко, инженер, Министерство обороны РФ (Минобороны)

Конференцию открыл доклад независимого эксперта Станислава Макарова, который рассказал о возможностях и вызовах BI и Big Data. Он осветил вопросы появления термина Big Data, привел статистику, какими объемами данных сейчас располагают организации, и какими темпами эти объемы растут, какие существуют технологии и инструменты для анализа больших данных. Макаров отметил, что 80-90% полезной для бизнеса информации хранится в неструктурированном виде, и взрывной рост объемов данных вызван, прежде всего, ростом именно неструктурированной информации. Эксперт также затронул вопросы, связанные с рынком труда в области бизнес-аналитики и Big Data в мире и в России. Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга

Начальник управления информационных технологий ФНС России Татьяна Матвеева поделилась с участниками конференции опытом использования Big Data в своем ведомстве. Она пояснила, какие данные существуют в ФНС, как развивался в ведомстве подход к использованию данных, как налоговая служба развивает ИТ-инфраструктуру и инструменты, необходимые для работы с Big Data. Большие данные, увязанные с правильными аналитическими инструментами и инфраструктурой, «помноженные» на проектный подход, способны дать эффекты и для национальной экономики, и для бизнеса, считает Татьяна Матвеева.

Татьяна Матвеева, начальник управления информационных технологий ФНС России

Представитель ФНС привела практические примеры использования аналитических инструментов Big Data, использующихся в налоговой службе. Одним из них является система рискового анализа счетов-фактур, которые подаются с декларациями по НДС, которая позволяет выявлять мошеннические схемы.

«Можно сказать, что анализ с помощью этой системы дал эффект улучшения налогового климата в России: теперь мы видим мошеннические схемы сразу, поэтому многие из них перестали применять, это стало экономически невыгодным», - отметила Татьяна Матвеева.

Подробнее о докладе Татьяны Матвеевой на TAdviser Big Data и BI Day – в отдельной статье.

Темой выступления генерального директора компании Visiology Ивана Вахмянина стала роль визуализации в Business Intelligence на примере BI-платформы Visiology, которую разрабатывает его компания. Данная платформа позволяет собирать данные из различных источников, визуализировать их, проводить анализ и прогнозирование с получением отчетов для стратегического планирования и оперативного управления.

Иван Вахмянин, генеральный директор компании Visiology

Гендиректор Visiology объяснил причины, почему визуальное восприятие информации важно для человека и в целом, и для бизнеса, в частности. Правильная визуализация помогает топ-менеджменту быстро принимать решения, подчеркнул он. Иван Вахмянин рассказал, что необходимо для того, чтобы создать качественную визуализацию, как она должна отличаться для разных типов пользователей и для вывода на разные устройства. Также он подробно осветил возможности в области визуализации, которые предоставляет платформа Visiology.

Генеральный директор компании «Полиматика Рус» Роман Раевский рассказал участникам TAdviser BI и Big Data Day об опасностях стандартного подхода к анализу больших данных. В качестве одной из них он привел сжатие исходных данных, а в качестве иллюстрации – ситуацию со сжатием данных, из-за которого клиенты в рамках «умного» КАСКО, предполагающего скидки в зависимости от стиля вождения, в итоге этих скидок не получают. В числе других опасностей – некорректная выборка данных и моделирование, множество закладок в BI-продукте, что повышает риск упустить из виду важную информацию, а также отсутствие свободы действий, необходимой для принятия решений по нужным субъектам.

Роман Раевский, генеральный директор компании «Полиматика Рус»

Роман Раевский также рассказал о возможностях последней версии аналитической платформы «Полиматика 5.0», которую разрабатывает его компания и результатах ее тестов на «живых» данных больших объемов. В числе ее преимуществ Раевский привел отсутствие ограничений на объемы с сохранением детализации, полное аналитическое самообслуживание пользователя, высокая скорость и гибкость работы.

Андрей Кирпичников, руководитель департамента системных решений компании i-Sys, рассмотрел в своем выступлении возможности использования соцсетей как источника информированности и повышения безопасности государства и бизнеса. Кирпичников пояснил, что данные из соцсетей могут использоваться для контроля круга общения детей и подростков, контроля распространения и обсуждения различных тематик групп и сообществ, в качестве источника дополнительной информации для скоринг-систем, HR и коллекторских агентств, а также для выделения новых актуальных тематик, которые обсуждаются в обществе.

Андрей Кирпичников], руководитель департамента системных решений компании i-Sys

Представитель i-Sys подробно осветил механизмы, с помощью которых можно анализировать данные из соцсетей, прослеживать разнообразные связи, выделять отдельных пользователей, группы, показатели и многое другое. Андрей Кирпичников также рассказал о возможностях компании i-Sys в области Big Data и BI, которые включают и описанный анализ данных из соцсетей.

Руководитель проектов компании CEO Consulting Максим Арбузов рассказал в своем выступлении о лучших практиках BI. Он привел основные ожидания бизнеса от BI, включающие: разнообразие каналов доступа к информации, дружелюбный интерфейс и высокую скорость работы, возможность обработки больших объемов данных и короткое время отклика, вовлечение пользователей в работу с системой, возможность интеграции с другими корпоративными системами, наличие дополнительных инструментов для продвинутых аналитиков и др. Также Арбузов рассмотрел вопрос возврата инвестиций от BI.

Максим Арбузов, руководитель проектов компании CEO Consulting

Представитель CEO Consulting поделился с участниками конференции и тем, какие решения и услуги в области BI предлагает его компания. Линейка охватывает аналитические системы и хранилища данных, операционное планирование, прогнозирование спроса и продаж, управление цепочками поставок и рабочим временем персонала, интеграцию корпоративных систем, данных и приложений, а также заказную разработку и ИТ-аутсорсинг. Помимо этого, Максим Арбузов привел примеры проектов, которые реализовала CEO Consulting в области BI и хранения данных.

В перерыве участники конференции общались и обменивались контактами

Юрий Барамыков, старший руководитель проектов, СберТех

Николай Долгоносов, главный специалист департамента страховых и информационных технологий, ВТБ Страхование

Денис Бондарев, главный специалист, Газпромбанк

Руководитель отдела BI компании Bayer Александр Куликов поделился с участниками конференции опытом использования BI в своей организации, уделив особое внимание вопросу юзабилити таких систем. Он отметил, что в Bayer BI-системы применяют и аналитики, и обычные пользователи, и при внедрении систем основной фокус с точки зрения удобства системы делается именно на простых пользователей. Куликов рассмотрел такие аспекты удобства пользования системами BI как простота доступа к самой системе и данным в ней, простота понимания, сохранения и пересылки результатов, легкая навигация по системе и наличие в ней ориентиров и др.

Александр Куликов, руководитель отдела BI компании Bayer

Представитель Bayer также подробно рассказал, как в компании осуществляется разработка, тестирование и доработка в области систем BI, какую аналитику об использовании систем сотрудниками собирают в компании, и как ее потом используют в целях улучшений. Александр Куликов отметил, что используемый в Bayer подход позволил существенно увеличить число пользователей BI в компании.

Андрей Леушев, президент и основатель финтех-стартапа Fazroom – маркетплейса для банков, рассказал в своем выступлении о том, как можно просто использовать сложные данные. Он объяснил, какие источники внешних и внутренних данных можно использовать, какие инструменты для анализа данных можно применять, какие существуют перспективы создания собственного аналитического центра в банке или обращения к внешним аналитическим сервисам как альтернативе, для чего в первую очередь стоит использовать результаты анализа данных и многое другое.

Андрей Леушев, президент и основатель финтех-стартапа Fazroom

Андрей Леушев пояснил, почему для банков сейчас актуален вопрос поиска простых путей использования больших данных:

«В банковской сфере все больше нарастает отрыв между теми, кто давно начал хотя бы в какой-то мере использовать большие данные, и теми, кто пытается за это взяться только сейчас. И теперь, находясь под давлением кризисных явлений, банки здесь и там слышат рассказы конкурентов о росте транзакционного дохода благодаря таргетированию продаж с помощью Big Data или даже искусственного интеллекта, и пытаются нагнать конкурентов. Однако попытки эти не слишком удачны, потому что банкам приходится наступать на те «грабли», на которые лидеры рынка наступали еще лет 6-7 назад», - отметил эксперт. - Кроме того, экспертиза в данной области является достаточно концентрированной. Поэтому банкам важно находить пути простого использования сложных данных – заимствования экспертизы, продуктов, для того, чтобы тоже быть конкурентоспособными».

Яков Гольдфарб, ИТ-директор компании Aeroclub, специализирующейся на предоставлении услуг по управлению деловыми поездками, рассказал об особенностях использования BI в данной сфере и о том, какое ПО разработала его компания. Особое внимание он уделил возможностям аналитической платформы «Атом», предназначенной для анализа и отчетов. Она позволяет моделировать политики путешествий с условием «Что, если?», анализировать и прогнозировать расходы.

Яков Гольдфарб, ИТ-директор компании Aeroclub

Компания выявила высокую потребность в подобном решении у корпоративных клиентов, однако мониторинг новых продуктов BI на рынке показал отсутствие готовых продуктов с требуемой функциональностью. Это послужило предпосылками к разработке платформы «Атом», отметил представитель Aeroclub. Платформа доступна для использования корпоративным клиентам компании, а также корпоративным клиентам, заинтересованным в данных по рынку.

Сергей Наумов, управляющий партнер компании Petromodeling, рассмотрел в своем докладе возможности применения технологий BI и Big Data в строительстве, в частности – как они могли бы активировать краудфандинг в долевом строительстве. Он поделился с участниками конференции своей идеей создания аналитической платформы, которая позволила бы организовывать девелоперские проекты по принципу Indiegogo, когда проект начинается только при наличии необходимого числа дольщиков, заинтересованных в покупке недвижимости, и наличия необходимой суммы денежных средств для строительства.

Сергей Наумов, управляющий партнер компании Petromodeling

Согласно задумке Сергея Наумова, такая платформа должна содержать инструменты, позволяющие отслеживать и анализировать все этапы реализации проекта – от планирования и выбора подрядчиков до происходящего непосредственно на строительной площадке.

Темой доклада совместного доклада Дмитрия Гераськина, CEO «Управляющей компании ВВП», и Татьяны Емельяновой, генерального директора A4B Solutions, стали инвестиции в высокотехнологичные проекты с использованием «умных технологий». Гераськин пояснил, что в числе видов деятельности «Управляющая компания ВВП» - финансирование интересных проектов, связанных с внедрением новых технологий. Одной из таковых является «индустриальный интернет», который тесно связан с Big Data.

Дмитрий Гераськин, CEO Управляющей компании ВВП»

Дмитрий Гераськин объяснил, что такое «индустриальный интернет», и почему эта тема является перспективной. Он отметил, что рынок «индустриального интернета», а также «интернета вещей» растет во всем мире: промышленное оборудование, подключенное к интернету, позволяет предприятиям получать различные сервисы, повышающие их эффективность. Особые перспективы применения «промышленный интернет» может найти в сферах энергетики, в нефтегазовой отрасли, в горонообрабатывающей промышленности, полагает он.

Татьяна Емельянова, генеральный директор A4B Solutions

В свою очередь, Татьяна Емельянова подробнее рассказала о технологической составляющей таких решений. В числе технологий, которые лежат в их основе, она выделила машинное обучение, искусственный интеллект, нейронные сети, которые используются для распознавания образов. Также она рассказала о решениях на базе технологии нейронных сетей, которые разрабатывает ее компания для анализа и прогнозирования в режиме реального времени.

Глеб Попов, ИТ-архитектор ВТБ24

Анна Коробова, Заместитель начальника управления экономики и перспективного развития, Префектура Зеленоградского АО г.Москвы

По завершении мероприятия участники конференции продолжили дискуссии в неформальной обстановке

TAdviser Big Data и BI Day стал площадкой для обсуждения профессиональных вопросов

• Вторая конференция BigData и BI DAY

• Первая конференция BigData и BI DAY