2025/03/03 14:10:17

Заур Абуталимов, Ivideon — о новых горизонтах в эволюции систем видеонаблюдения

Заур Абуталимов, генеральный директор Ivideon, делится своим видением развития систем видеонаблюдения и роли искусственного интеллекта и облачных решений в этом процессе.

Заур
Абуталимов
Сегодня ИИ стал неотъемлемой частью систем видеонаблюдения, глубоко интегрируясь с информационными системами заказчика

Какие текущие тенденции наблюдаются на рынке видеонаблюдения в России и какие изменения происходят в последнее время?

Заур Абуталимов: Современный российский рынок видеонаблюдения характеризуется несколькими ключевыми трендами: ростом спроса на видеоаналитические решения на базе ИИ, трансформацией структуры потребителей, усилением регуляторных требований. Государственные структуры сохраняют роль основного драйвера, расширяя применение систем видеонаблюдения и аналитики в городские службы и объекты инфраструктуры. Параллельно растет «народный» сегмент: малый бизнес, пункты выдачи заказов и частные пользователи покупают миллионы бюджетных камер через маркетплейсы, подключая их к облачным сервисам видеонаблюдения. Телеком-операторы интегрируют видеонаблюдение в свои цифровые экосистемы, что меняет ландшафт конкуренции. Видеоаналитика становится базовым требованием: будь то распознавание лиц для контроля доступа или анализ поведения людей в общественных местах.

В 2024 мы увидели снижение импорта камер до 5-5,2 млн устройств (на 10-15% ниже показателя предыдущего года). Это можно рассматривать как нормализацию после всплеска 2023 года, когда было завезено более 6 млн устройств. Падение же числа ввозимых камер в 2024 году было вызвано предварительными закупками в предыдущем году на фоне опасений ухудшения логистики и введения новых санкций.

Государственные проекты все также формируют значимую долю спроса на рынке видеонаблюдения, включая инфраструктурные инициативы в сфере транспорта и программы «безопасного города». При этом эти инициативы требуют соблюдения регуляторных стандартов, таких как локализация хранения данных; сертификация оборудования и ПО; передача видео в централизованные региональные хранилища данных (например, ЕЦХД); а также выполнение требований ФЗ «О биометрии» по интеграции с Единой биометрической системой (ЕБС) для передачи данных, относящихся к персональным.

Регуляторная политика поддерживает интеграцию отечественных платформ и отказ от импортных компонентов. Российские разработчики успешно адаптируются к новым требованиям, предлагая конкурентные решения в области программного обеспечения. В то же время, в секторе оборудования присутствует значительная зависимость от импорта из Китая, как и в большинстве стран мира. Несмотря на попытки локализации производства, они пока охватывают только малую часть рыночной потребности — тысячи устройств в год против требуемых 5–8 миллионов.

Китайские компании, такие как Hikvision (теперь под брендом iFlow), продолжают играть ключевую роль на российском рынке, где доля Hikvision составляет почти 40% от объема ввозимого оборудования согласно официальной таможенной статистике. При этом все китайские поставщики в сумме занимают более 90% сегмента рынка камер.

В последние два года китайские поставщики, опасаясь санкций, меняют бренды и компании-посредники, через которые поставляют продукцию в Россию, что приводит периодически к колебаниям цен и нестабильности на рынке. Яркий пример — история с ребрендингом Hikvision (теперь iFlow), первоначально воспринятый как как уход игрока с российского рынка. Это лишь подчеркнуло значимость Китая как ключевого поставщика, спровоцировав краткосрочные перебои в цепочках поставок и скачки цен среди дистрибьюторов.

Для малого бизнеса и B2C-сегмента, где цена часто является решающим фактором, доступных альтернатив китайским поставщикам практически нет. Однако, в этом есть очевидный риск: чем дольше мы зависим от импорта, тем труднее будет развивать конкурентное внутреннее производство. Эта зависимость особенно заметна в сегменте бюджетных решений.

Говоря о влиянии маркетплейсов на рынок видеонаблюдения: в 2024 году этот канал продаж показал впечатляющий рост, достигнув отметки в 3 млн реализованных устройств. Бюджетные камеры китайского производства, доступные через маркетплейсы, получили широкое распространение среди малого бизнеса и частных пользователей. Несмотря на ограниченный функционал встроенного облачного сервиса, поставляемого вместе с камерой, и базовые требования к безопасности, такие решения делают видеонаблюдение доступнее для широкой публики, хотя и оставляют определенные вопросы в плане качества и кибербезопасности.

В этих условиях облачные решения становятся мостом между импортным оборудованием и локальными требованиями. Они позволяют бизнесу с любыми камерами использовать отечественное ПО для управления системой видеонаблюдения, хранения данных и аналитики. Бизнес получает гибкость: от минимальных вложений до постепенного расширения функционала, а также профессиональную поддержку провайдера. Таким образом, облако не только адаптирует видеонаблюдение к регуляторным нормам, но и становится инструментом снижения зависимости от внешних поставщиков в долгосрочной перспективе.

Говоря об облачных решениях, какие отрасли особенно активно их внедряют и почему они выбирают именно этот подход?

Заур Абуталимов: С момента основания Ivideon в 2010 году мы осознавали неизбежность перехода видеонаблюдения в облако, хотя и недооценили, сколько времени это займет. На сегодняшний день облачные технологии стали новым стандартом для развертывания систем видеонаблюдения. Сегодня они особенно актуальны для динамично развивающихся и масштабирующихся бизнесов с разветвленной сетью объектов, таких как ритейл, общественное питание, различные франшизные сети и, конечно, пункты выдачи заказов (ПВЗ).

ПВЗ стали одним из ключевых драйверов роста облачного видеонаблюдения в 2024 году. В России сейчас по разных оценкам насчитывается более 100 тыс пунктов выдачи заказов, и практически все они используют облачные решения. Это не случайность, а закономерность: облако идеально подходит для бизнесов с распределенной сетью объектов. Во-первых, оно позволяет быстро развернуть систему на новом объекте — буквально за несколько часов и с низкими капитальными затратами, — что важно для управляющих компаний, так и для владельцев ПВЗ. Во-вторых, обеспечивает централизованное управление всеми точками из единого интерфейса, что критически важно для сетей с тысячами филиалов.

В сегменте облачного видеонаблюдения какой главный тренд можно выделить?

Заур Абуталимов: Одним из важных трендов отмечу активную интеграцию систем облачного видеонаблюдения в технологические портфели телеком-операторов. Большая «телеком-четверка» уже давно включила видеонаблюдение в свой продуктовый портфель, а сейчас мы видим, как этот сегмент становится для них значимым в выручке. По итогам года практически все крупные операторы демонстрируют двузначный рост подписок на облачные сервисы видеонаблюдения.

Здесь важно отметить роль White-Label решений (WL), которые позволяют операторам быстро запустить и масштабировать услуги VSaaS под своим брендом без затрат на разработку. Наш продукт Ivideon WL стала ключевым инструментом для многих партнеров: он обеспечивает не только базовые функции записи и аналитики, но и глубокую интеграцию с биллингом, мобильными приложениями и IoT-экосистемами.

Например, один из федеральных операторов связи, используя наше WL-решение, вывел продукт видеонаблюдения на рынок буквально за неделю — в то время как разработка собственной платформы или интеграция сторонних решений заняла бы 6–12 месяцев. Это позволило компании избежать расходов на ИТ-разработку и сосредоточиться на маркетинге, мгновенно захватив аудиторию через свои каналы. Результат: более 10 000 подключенных камер в сегменте малого бизнеса и домохозяйств уже за первый год.

Какие последние инновации в области видеонаблюдения на ваш взгляд, станут ключевыми для развития отрасли в ближайшем будущем?

Заур Абуталимов: Развитие видеонаблюдения сегодня неотделимо от использования искусственного интеллекта и его интеграции с информационными системами заказчика. Технология компьютерного зрения, используемая в видеоаналитике, значительно продвинулась благодаря увеличению точности и скорости обработки данных, а также за счет развития edge-аналитики (вычислений непосредственно на устройствах). Эти инновации сделали решения не только доступнее, но и упростили их интеграцию в бизнес-процессы. Мы в Ivideon особенно к этому стремимся — дать сложный продукт на базе ИИ «из коробки» для решения конкретной бизнес-задачи: например, установка решения по анализу пешеходного трафика для анализа конверсии посетителей в покупателей. В будущем мы ожидаем еще более тесной интеграции видеоаналитики с различными технологиями, включая IoT-датчики, системы бизнес-аналитики и генеративный ИИ.

Как вы видите изменение потребностей ваших клиентов в таких «умных решениях» и как Ivideon отвечает на эти запросы?

Заур Абуталимов: Видеонаблюдение больше не ограничивается задачами безопасности — технологии позволяют компаниям не просто фиксировать события, а помогают управлять бизнесом в режиме реального времени. Это следующий этап эволюции продукта: переход от VSaaS (Video Surveillance as a Service, видеонаблюдение как сервис) и видеоаналитики к управлению качеством бизнеса — или, как мы в Ivideon это называем, MaaS (Management as a Service, менеджмент как сервис). Суть MaaS в том, чтобы превратить видеоданные в инструмент управления: контролировать стандарты обслуживания, оптимизировать рабочие процессы, снижать издержки за счет предиктивной аналитики. Именно на это направлена наша новая линейка решений.

Можете привести примеры, как такой подход работает на практике?

Заур Абуталимов: Возьмем розничные магазины или сетевые рестораны. Их ключевая задача — поддерживать единый стандарт сервиса во всех точках сети, даже учитывая высокую текучесть кадров и другие факторы, влияющие на развитие бизнеса. С помощью «MaaS» бизнес может автоматизировать рутинные проверки: например, система может отслеживать, был ли объект открыт вовремя, соблюдается ли график санитарной обработки, контролируется ли правильность выкладки товара и соблюдение сотрудниками скриптов продаж. Интеграция видеонаблюдения с аудиоаналитикой помогает распознавать ключевые фразы из речевых скриптов, например, предложение дополнительных товаров или упоминание акций, а дашборды предоставляют данные в виде понятных метрик — от времени ожидания в очереди до частоты нарушений. Таким образом, видеоархив преобразуется в объективный чек-лист, который напрямую связывает видеоданные с KPI бизнеса. Например, один из наших клиентов значительно увеличил средний чек в каждой точке сети благодаря полному контролю за соблюдением скриптов, которые включают элементы допродажи.

Какие долгосрочные эффекты дает внедрение подобных систем?

Заур Абуталимов: MaaS меняет саму философию управления. Руководитель видит не «симптомы», а системные проблемы. Например, рост числа инцидентов в определенных филиалах может быть связан с недостаточным обучением персонала, а не с «халатностью». Это понимание позволяет перестраивать рабочие процессы, а не просто «латать дыры».

Кроме того, MaaS служит цифровым помощником для топ-менеджмента, обеспечивая контроль за сетью объектов в режиме реального времени. Так, владелец федеральной аптечной сети может удаленно проверять соблюдение стандартов хранения лекарств и наличия ценников в каждом филиале, что значительно снижает операционные риски и улучшает соблюдение стандартов.

И наконец, система автоматически выявляет узкие места и предлагает конкретные управленческие решения. Анализ загруженности магазинов может выявить необходимость адаптации рабочих смен или оптимизации графика обслуживания клиентов. Это уже не просто «реактивная» видеоаналитика, а инструмент для управления бизнесом.

Напоследок: как вы видите роль Ivideon в формировании будущего российского рынка видеонаблюдения?

Заур Абуталимов: Наша миссия — быть не просто вендором систем видеонаблюдения, а создавать новые бизнес-возможности с помощью интеллектуальных видеорешений. Мы фокусируемся на том, чтобы превратить видеонаблюдение из инструмента контроля в платформу для управления эффективностью бизнеса. Через MaaS, интеграцию с ИИ и облачными сервисами мы помогаем компаниям любого размера достигать конкретных результатов: снижать издержки, повышать лояльность клиентов, прогнозировать риски. В ближайшие годы мы усиливаем акцент на автоматизации рутинных процессов и выявлении «точек роста», улучшая не только визуализацию данных через дашборды, но и обеспечивая возможность напрямую ставить задачи команде — это шаг к тому, чтобы видеоданные стали основой для принятия стратегических решений. Уверен, что именно такой подход определяет стандарты рынка, где технологии работают не «за» бизнес, а «на» бизнес.