Нейроморфные процессоры

Основные статьи:

• Чипы для искусственного интеллекта
• NPU (Нейропроцессорные ускорители)

2025

Объем мирового рынка нейроморфных чипов достиг $87 млн

По итогам 2025 года затраты на глобальном рынке нейроморфных чипов составили $87 млн. Около 40% от этой суммы пришлось на североамериканский регион. Отраслевые тенденции рассматриваются в обзоре Fortune Business Insights, опубликованном в начале февраля 2026 года.

Нейроморфные чипы — это специализированные процессоры нового поколения, имитирующие структуру и принципы работы человеческого мозга. Такие изделия способны с высокой эффективностью решать задачи в области распознавания образов, анализа сенсорных данных и обучения в реальном времени. По сравнению с классическими процессорами нейроморфные чипы потребляют значительно меньше энергии на операциях, связанных с искусственным интеллектом. При этом благодаря возможностям самообучения они могут «на лету» адаптироваться к новым условиям. Среди ключевых сфер применения таких изделий — автономные транспортные средства, оборудование интернета вещей (IoT), робототехника, носимая электроника и пр.

Авторы исследования отмечают, что на рынке нейроморфных чипов наблюдается сдвиг от научно-исследовательских проектов к коммерческим внедрениям в различных отраслях. Такие чипы могут работать в связке с традиционными центральными процессорами (CPU) и графическими ускорителями (GPU), расширяя функциональность устройств. В отличие от традиционной архитектуры Фон-Неймана, где память и процессор разделены, нейроморфные изделия сочетают локальное хранение и обработку информации, используя искусственные нейроны и синапсы. Данный принцип значительно снижает энергопотребление и задержки при обработке сигналов. В результате, подобные чипы эффективно выполняют сложные задачи, в том числе те, которым требуется понимание контекста.

Еще одним драйвером отрасли аналитики называют развитие концепции «Индустрия 4.0» (четвертая промышленная революция). Нейроморфные чипы могут применяться в составе интеллектуальных производственных сред, где критически важны адаптивная автоматизация и самооптимизация. Эти изделия могут обрабатывать данные от датчиков IoT, роботов и производственного оборудования в реальном времени, позволяя системам автономно принимать решения без необходимости использования централизованных вычислительных систем.Создатели ALT Linux – о сложной судьбе свободного ПО, роли Максута Шадаева и сделке с «Ростелекомом». Подкаст TAdviser 17.5 т

Одной из ключевых проблем, ограничивающих расширение рынка, является недостаточно развитая программная экосистема. Кроме того, отсутствие зрелых и удобных в использовании инструментов разработки затрудняет для инженеров и компаний проектирование, тестирование и развертывание нейроморфных систем.

По сфере применения рынок сегментирован на промышленный интернет вещей, потребительские устройства / оборудование для умного дома, автомобильные системы / мобильные платформы, дроны / робототехнику, исследовательские лаборатории и др. В 2025 году наибольшую долю выручки обеспечило первое из перечисленных направлений — 26%. С географической точки зрения доминирует Северная Америка с 40,6%, или $35,3 млн. Крупными отраслевыми игроками в глобальном масштабе названы:

• Intel;
• IBM;
• Open Neuromorphic;
• Qualcomm;
• Samsung;
• Nvidia;
• STMicroelectronics;
• BrainChip;
• Synsense;
• Innatera;
• Prophesee;
• SK Hynix;
• GrAI Matter Labs;
• AlphaPlus Semiconductor;
• HRL Laboratories.

В 2026 году объем рассматриваемого рынка, как ожидается, достигнет $125,2 млн. Аналитики Fortune Business Insights полагают, что в дальнейшем среднегодовой темп роста в сложных процентах (CAGR) составит 50,6%. В результате, к 2034 году затраты могут увеличиться до $3,31 млрд.^[1]

Российский научный фонд запустил программу поддержки разработчиков нейроморфных технологий

В июле 2025 года Российский научный фонд (РНФ) запустил новый этап конкурса грантов, направленный на развитие нейроморфных технологий. Ученые получат возможность разрабатывать биоподобные аппаратно-программные комплексы для создания нейросетевых систем и вычислительных устройств нового поколения.

Российский научный фонд открывает прием заявок на конкурс предоставления грантов памяти выдающегося русского ученого Евгения Велихова на проведение поисковых научных исследований под руководством ведущих ученых, — говорится в пресс-релизе фонда.

𝓲

Фото: Freepik

Как сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу РНФ, на реализацию проектов ежегодно будет направляться от 50 до 100 млн рублей. Квалифицированным заказчиком в рамках этого конкурса в 2025 году выступит АО «Лаборатория Касперского». Инициатива была запущена по предложению президента РФ Владимира Путина.

Одной из ключевых задач участников программы станет создание цифровых нейропроцессоров, таких как отечественный чип «Алтай». Планируется, что на их основе будет создан полноценный прототип программно-аппаратного комплекса, а также алгоритмы анализа данных, адаптированные под новые вычислительные возможности. Особое внимание уделяется исследованиям в области мемристивных технологий, представляющих из себя перспективное направление, связанное с элементами, обладающими эффектом памяти и позволяющими строить энергоэффективные схемы. Эти компоненты считаются на сегодня лучшей основой для создания искусственных нейронных сетей.

Ранее в рамках этого же конкурса РНФ уже финансировал работы в других высокотехнологичных областях — например, над натрий-ионными аккумуляторами, твердотельными топливными элементами и термоэлектрическими материалами. Тогда квалифицированными заказчиками выступили такие компании, как «Росатом» и «Газпромбанк».^[2]

2024

Как в России развиваются нейроморфные технологии и каковы их перспективы

Нейроморфные технологии, архитектура которых максимально приближена к структуре биологических нейронных сетей, активно развиваются в мире, постепенно становясь одним из ключевых направлений в сфере искусственного интеллекта. В России таких проектов немного, но исследования и разработки ведутся, и уже достигнуты определенные успехи. О том, чего добились отечественные ученые и компании в нейроморфной области, TAdviser рассказали участники рынка в июне 2024 года.

Нейроморфные технологии опираются на принципы работы человеческого мозга. Это позволяет создавать системы, способные самообучаться и адаптироваться к новым условиям. Сам термин нейроморфность подразумевает создание интеллектуальных, автономных и не требующих синхронизации систем, пояснил основатель ИИ-сервиса BotB2B Виктор Попов.

В России уже есть первый отечественный нейроморфный чип, разработанный новосибирской компанией «Мотив НТ» в сотрудничестве с «Лабораторией Касперского». Процессор получил название «Алтай» (AltAI). Как сообщил TAdviser руководитель отдела развития технологий «Лаборатории Касперского» Андрей Лаврентьев, расчёты и демонстрационные проекты показывают, что энергопотребление чипов «Алтай» при работе с импульсными нейросетями как минимум в тысячу раз меньше, чем у классических нейронных сетей на графических картах.

𝓲

Фото: Kandinsky 3.1

В «Росатоме» уже несколько лет существует центр компетенций по нейроморфным вычислениям на базе компании «Цифрум», который занимается проблематикой прикладного применения нейромофных технологий в атомной отрасли и научными исследованиями по этому направлению.

Ученые из Московского физико-технического института (МФТИ) и Физико-технологического института имени К. А. Валиева провели большую аналитическую работу по поиску эффективных технологий в разрезе микроэлектроники, которые оказывают стимулирующее воздействие на мозг человека. Эксперты проанализировали различные разработки для нейроморфных систем и описали дальнейшие перспективы технологии.

В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» разрабатываются подходы нейроморфной интегральной схемотехники, которые направлены на проектирование схем и топологий основных узлов и функциональных блоков архитектур мультибитовых нейроморфных систем для их реализации на кристалле и последующей конформной интеграции в сверхминиатюрные устройства интеллектуальной электроники. Российская академия наук (РАН) и Московский государственный университет (МГУ) также проводят исследования по разработке импульсных нейронных сетей и их аппаратной реализации.

Опрошенные TAdviser эксперты сходятся во мнении, что нейроморфные чипы способны значительно повысить энергоэффективность и ускорить работу систем искусственного интеллекта нового поколения. Они будут полезны в таких областях, как интернет вещей, робототехника, беспилотный транспорт, системы киберфизической безопасности, распознавание лиц и интеллектуальная обработка больших данных (например, в дата-центрах).

В «Лаборатории Касперского» видят перспективы использования нейроморфных технологий в системах технического зрения для видеонаблюдения. Многие городские системы видеонаблюдения функционируют на основе нейросетевых технологий: камеры распознают автомобильные номера, лица людей, опасные ситуации. Нейроморфные чипы позволят сделать работу таких систем эффективнее по ряду параметров, считают в компании.

В НИУ ВШЭ верят, что нейроморфные технологии могут стать драйвером инновационного развития России: они способны не только повысить конкурентоспособность отечественных продуктов на мировом рынке, но и создать новые рабочие места в высокотехнологичных секторах экономики. Кроме того, развитие этих технологий может способствовать укреплению научно-технического потенциала страны и привлечению инвестиций в сферу высоких технологий, считает ведущий научный сотрудник Центра нейроэкономики и когнитивных исследований научный сотрудник Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ Ольга Мартынова.

По словам сооснователя «НейроИнститута.РФ» Анны Дудник, развитие нейроморфных технологий в Россию сдерживают отсутствие достаточного количества специалистов, а также необходимость привлечения инвестиционного капитала. Однако перспективы нейроморфных технологий в России велики. Они обещают значительные улучшения в медицине, образовании и безопасности, предлагая решения для задач, которые ранее казались невыполнимыми, уверена Дудник.

Профессор кафедры микро- и наноэлектроники СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Наталья Андреева отмечает, что особенностью работы нейроморфных процессорных модулей является отсутствие передачи информации между оперативной и долговременной памятью, поэтому области применения будут определяться такими приоритетными направлениями научно-технологического развития, как «Безопасность получения, хранения, передачи и обработки информации» и «Превентивная и персонализированная медицина».

Как сообщил руководитель лаборатории Института перспективных материалов и технологий НИУ МИЭТ Петр Лазаренко (грантополучатель Российского научного фонда), последующее развитие электронных нейроморфных вычислительных систем может быть выполнено за счет применения элементов, способных изменять свои физические свойства в зависимости от внешних воздействий, полученных на этапе обучения, и сохранять изменения во времени. К середине 2024 года ведутся работы по развитию электронных нейроморных вычислительных систем на основе мемристоров RRAM, спинтроники и PCRAM, обеспечивающих возможность многоуровневого изменения своего состояния и его энергонезависимое поддержание, рассказал он.

По словам руководителя искусственного интеллекта компании «Цифрум» Дениса Ларионова, нейроморфные программно-аппаратные комплексы как класс систем ИИ применим во всех отраслях промышленности. Например, нейроморфные системы хорошо подходят для управления быстроразвивающимися процессами — удержание плазмы в токамаке, управление движением БПЛА. Нейроморфные процессоры, сопряженные с событийными камерами (DVS), могут использоваться для визуальной вибродиагностики оборудования, измеряя вибрации без использования физических датчиков, рассказал он.

Сергей Щаников, представитель Национального центра физики и математики (НЦФМ; в число его учредителей входит «Росатом»), согласен, что нейроморфные технологии имеют большие перспективы в России: можно прорабатывать вопросы их дальнейшего применения в области робототехники, например для создания самообучающихся робототехнических комплексов, в системах технического зрения различного назначения, для создания человеко-машинных интерфейсов и нейрогибридных систем. Область применения нейроморфных систем очень широкая и согласуется со всеми стратегическими направлениями развития страны, утвержденными президентом РФ и правительством, считает Щаников. Он подчеркнул, что исследования нейроморфных систем в России к 2024 году находятся на высоком уровне, сопоставимом с международным.

Это та область, по которой у российских ученых есть хороший фундаментальный задел и глубокие знания как о принципах функционирования живых биологических систем, полученный в результате выполнения нейронаучных проектов, так и о технологиях микро- и наноэлектроники, нацеленных на создание новых видов электронной компонентной базы на основе мозгоподобных принципов хранения и обработки информации, – добавил представитель НЦФМ.

Разработан первый российский нейристор, который станет основой нейроморфного компьютера

21 июня 2024 года стало известно о том, что российские ученые разработали первый отечественный нейристор, который станет основой для создания нейроморфного компьютера. Подробнее здесь.

Путин поручил создать нейроморфные процессоры

В феврале 2024 года президент РФ Владимир Путин утвердил изменения в Национальную стратегию развития искусственного интеллекта. Документ среди прочего предполагает предполагает создание в России нейроморфных и тензорных процессоров. Подробнее здесь.

2023

Разработан первый в мире нейроморфный суперкомпьютер

13 декабря 2023 года австралийские исследователи из Университета Западного Сиднея сообщили о разработке первого в мире суперкомпьютера, способного моделировать импульсные нейронные сети в масштабе человеческого мозга. Нейроморфная машина под названием DeepSouth, как ожидается, сможет обрабатывать огромные объемы данных с высокой скоростью, потребляя при этом гораздо меньше энергии, нежели обычные суперкомпьютеры. Подробнее здесь.

В Курчатовском институте создали нейроморфный процессор. Он построен на искусственных биоматериалах

В конце ноября 2023 года в национальном исследовательском центре «Курчатовский институт» сообщили о создании нейроморфного процессора, который построен на искусственных биологических материалах. Подробнее здесь.

Российская компания разработала первый отечественный нейроморфный процессор

В ноябре 2023 года компания «Мотив нейроморфные технологии» («Мотив НТ») анонсировала первый в России нейроморфный процессор. Он получил название «Алтай» и предназначен для систем технического зрения, интеллектуальных и робототехнических систем и дата-центров. Нейропроцессор будет использоваться для задач распознавания и классификации видео- и аудио- образов, интегрирования и обработки информации от различных датчиков и сенсоров. Подробнее здесь.

2022: Старт продаж нейроморфного процессора Akida

18 января 2022 года BrainChip объявила о начале продаж своего нейронного сетевого процессора Akida. По словам разработчиков, этот продукт является первым коммерческим среди нейроморфных ИИ-чипов, которые могут обеспечить преимущества сверхнизкого энергопотребления и производительности по сравнению с традиционными подходами. Подробнее здесь.

2021: Минпромторг занялся исследованием процессоров, имитирующих работу мозга

В июле 2021 года Министерство промышленности и торговли РФ объявило тендер на проведение маркетингового исследования «отечественной и глобальной отраслей аппаратно-программных комплексов для целей искусственного интеллекта». Победителю конкурса ведомство готово заплатить до 70 млн рублей. Подробнее здесь.