Axenix разработала интеллектуальную платформу управления метаданными для корпоративного хранилища "Арнест ЮниРусь"

2025: Разработка интеллектуальной платформы управления метаданными для корпоративного хранилища

Специалисты Axenix модернизировали корпоративное хранилище данных (Data Warehouse, DWH) компании Арнест ЮниРусь, дополнив его платформой управления метаданными на основе решения Dat.ax модуль Управления метаданными с поддержкой технологий искусственного интеллекта. Платформа построена с использованием продуктов Группы Arenadata. Благодаря этому проекту Арнест ЮниРусь автоматизировала процессы документирования и валидации метаданных, высвободив ресурсы ИТ-подразделения. Об этом Axenix сообщил 29 января 2026 года.

В 2023 году Axenix реализовала проект по миграции Арнест ЮниРусь на отечественную систему бизнес-аналитики, основанную на дата-платформе Группы Arenadata. В частности, был проведён предпроектный анализ, спроектирована архитектура хранилища, включая разработку необходимой документации на основе собственных шаблонов, разработаны и протестированы потоки обновления данных по слоевой модели, разработаны витрины данных. В ИТ-инфраструктуру заказчика были внедрены такие продукты, как Arenadata DB для основного хранилища, Arenadata QuickMarts для витрин данных, Arenadata Hyperwave для хранения неструктурированных данных, Arenadata Postgres для транзакционных задач и Arenadata Catalog для ведения каталога данных и корпоративного бизнес-глоссария. Работы были выполнены в сжатые сроки: первая волна управленческой отчётности реализована через 3 месяца, основная фаза — через 7 месяцев с даты старта проекта. Решение, разработанное Axenix, позволило заказчику получить хранилище данных как основу для создания продвинутых инструментов бизнес-аналитики в режиме Self-Service.

На следующем этапе развития DWH команде Axenix необходимо было решить задачу по оптимизации и повышению эффективности процесса документирования объектов хранилища заказчика. Необходимость в этом была обусловлена, прежде всего, тем, что процесс описания (создания документации) объектов DWH для управления ими в GitLab требовал ручной валидации аналитиками. Это приводило к рискам возникновения ошибок, несогласованности форматов и операционным издержкам.

Целями проекта стали автоматизация процессов документирования и валидации метаданных DWH за счет внедрения автоматизированной системы на базе ИИ, создание единого источника достоверной информации об объектах DWH, доступного для бизнес-пользователей и технических специалистов, высвобождение ресурсов команды разработки.

Специалисты Axenix спроектировали для заказчика платформу управления метаданными DWH, объединив на ней ключевые компоненты собственной разработки, дающие синергетический эффект: система Dat.ax Meta обеспечивает управление метаданными на всех этапах жизненного цикла DWH, а система на основе нейросетей помогает встроить ИИ-инструменты (чат-боты, генерацию текстов и кода) непосредственно в рабочие процессы. В рамках проекта Arenadata DB хранит и структурирует описания таблиц, полей и бизнес-правил, доступных в инструментах разработчиков (DBeaver, GitLab). Arenadata Catalog выполняет визуализацию и автоматическое построение data lineage, позволяя проследить путь данных от исходных файлов через все слои DWH до витрин.

Таким образом, в корпоративном хранилище Арнест ЮниРусь появились интеллектуальные инструменты для автоматизации процесса управления метаданными: гибкие шаблоны для мгновенной адаптации документации к новым требованиям, ИИ-консультант для описания существующих объектов («as is») и проектирования новых («to be») с учетом описанных в документации к хранилищу требований, чат-бот для ревью SQL, автогенерация технического задания (ТЗ) в Word на основе SQL-кода. Платформа поддерживает глубокую интеграцию с дата-каталогом для сквозного обогащения метаданных на всех стадиях жизненного цикла.«Агропромкомплектация» сократила капитальные вложения в ИТ. CIO компании на TAdviser SummIT — о том, к чему это привело 8.4 т

В ходе реализации проекта специалисты Axenix также перенесли и привели к единому формату исторические метаданные, организовали ряд обучающих мероприятий для ИТ-команды заказчика.

Наша компания работает по всей стране и аккумулирует в своих системах огромные объемы данных. С учетом специфики деятельности Арнест ЮниРусь подход Data-Driven является для нее важнейшим фактором сохранения лидерства на рынке. Мы уже создали у себя полноценное хранилище данных и платформу бизнес-аналитики, а текущий проект позволил повысить их эффективность на уровне метаданных. Автоматизация делает данные более прозрачными для бизнеса, снижает количество ошибок и ускоряет их обработку, помогает выполнять требования регуляторов по сдаче различных видов отчетности. Также с помощью Axenix наша ИТ-команда приобрела новую технологическую компетенцию по использованию ИИ, — сказал Андрей Дмитриев, архитектор данных и владелец платформы DWH/BI компании Арнест ЮниРусь.

Мы совместили платформу для управления метаданными с системой на основе ИИ, встроили это решение в сложный, гетерогенный ИТ-ландшафт заказчика, обеспечили бесшовное взаимодействие новых платформ с существующими компонентами – и все это в максимально короткие сроки. Комплексное решение автоматизировало полный жизненный цикл управления метаданными: от проектирования до сверки с продакшеном, решив проблему затратности ручных процессов и масштабируемости. Благодаря нему заказчик добился сокращения трудозатрат ИТ-команды на 7% (150 человеко-дней в год), ускорения формирования ТЗ для регламентных процессов в 3 раза, ускорения предоставления данных потребителю (Data to Market) на 15% за счет оптимизации процесса приемки, — добавил Дмитрий Закуракин, менеджер ИТ-проектов Axenix.

Проект, реализованный специалистами Axenix для Арнест ЮниРусь, выделяется инновационным использованием "цифрового двойника" и ИИ в полном жизненном цикле данных — от проектирования до эксплуатации, включая автоматизацию интеллектуальных задач, что выводит управление данными компании на новый уровень технологической зрелости, — сказал Максим Власюк, директор по работе с корпоративных сектором Группы Arenadata.

2023: Завершение первого этапа внедрения системы бизнес-анализа

Компания Axenix завершила первый этап внедрения системы бизнес-анализа данных для компании «Юнилевер Русь». Система работает на платформе Arenadata, что значительно расширяет возможности заказчика. Об этом компания Axenix сообщила 23 ноября 2023 года.

Проект, реализованный в «Юнилевер Русь» совместными силами Axenix и Arenadata, заключался в локализации ИТ-инфраструктуры заказчика, что позволило сохранить устойчивость компании в турбулентное время. В ходе работ была решена задача по перестройке ИТ-ландшафта и поиску импортозамещающих аналогов для корпоративного хранилища данных и системы BI.

Ранее в качестве системы бизнес-анализа «Юнилевер Русь» использовала решение зарубежного вендора через публичное облако провайдера, в нём работало более 1 тыс. пользователей. Для поддержания непрерывности бизнес-процессов нужно было перенести этот функционал на локальное решение, причём в сжатые сроки и параллельно с другими процессами по перезапуску ИТ-ландшафта компании.

Нами была не просто создана система аналитической отчётности. Мы расширили её возможности, сделав "единым источником правды" для решения сложных задач по оптимизации промо, планированию спроса и т.д. Компания Axenix помогла формализовать требования к будущей системе и провести тщательный анализ потенциальных решений, в результате которого была выбрана платформа Arenadata, – отметила Татьяна Кириленко, руководитель центра компетенций по инженерии и архитектуре данных и аналитики Axenix.

Все продукты компании объединены в платформу данных Arenadata Enterprise Data Platform (EDP), которая позволяет строить надёжные и гибко масштабируемые хранилища данных. ПО Arenadata обладает достаточной технической зрелостью и функциональностью, чтобы использоваться в любой отрасли в качестве альтернативы зарубежным решениям, – рассказал Максим Власюк, директор по продажам Arenadata.

На ноябрь 2023 года в инфраструктуре «Юнилевер Русь» внедрены Arenadata DB (для основного хранилища данных), Arenadata QuickMarts (для витрин данных), Arenadata Hadoop (для хранения неструктурированных данных), Arenadata Postgres (для транзакционных задач) и Arenadata Catalog (для ведения каталога данных и корпоративного бизнес-глоссария).

Выбор нашей платформы основан на ряде факторов: распространённость и безопасность решений, функциональность и гибкость в выборе компонентов, – подчеркнул Максим Власюк.

По словам Сергея Усачёва, старшего менеджера практики прикладного ИИ компании Axenix, внедрение Arenadata в рамках проекта шло параллельно с другими процессами и зависело от миграций многочисленных систем-источников и систем-приёмников. Фактически производился переезд не только аналитической платформы, но и всего ИТ-ландшафта. Все проекты важно было синхронизировать в рамках единой комплексной архитектуры и таймлайна реализации.

По итогам первого этапа внедрения специалисты Axenix обеспечили создание MVP новой системы и передали её в промышленную эксплуатацию. На ноябрь 2023 года завершается работа по второму этапу: он предусматривает интеграцию с несколькими источниками второго приоритета (около 10 систем-источников). Одновременно с этим идёт миграция и реализация новой функциональности по отчётам и дашбордам.

Self-service BI уже работает, но бизнес- и BI-разработчики ждут новые данные в хранилище данных, которые будут обновляться на регулярной основе и поддерживаться внутренней ИТ-службой.

Именно создание полноценного хранилища данных позволит «Юнилевер Русь» в будущем реализовать продвинутые инструменты аналитики. BI-разработчики и аналитики теперь могут сами создавать отчёты и публиковать их для большого числа бизнес-пользователей, так что постепенно на платформу мигрирует значительная часть отчётов и дашбордов, – отметил Юрий Близгарев, генеральный директор компании «Решения для будущего», группа компаний «Юнилевер Русь».

«Юнилевер Русь» теперь полностью управляет решением и собственными аналитическими процессами. Бизнес-подразделениям предоставлены «песочницы» и всё необходимое для self-service BI. Это позволит существенно сократить время для разработки и внедрения новой функциональности в будущем.