Teradata Aster Analytics on Hadoop

Teradata Aster Analytics on Hadoop - комплексное решение для анализа данных.

2016: Модернизирована инсталляция Teradata Aster Analytics on Hadoop

8 сентября 2016 года корпорация Teradata представила модернизированный вариант разворачивания системы многофункционального анализа данных Teradata Aster Analytics on Hadoop.

Для работы предыдущих версий Aster Analytics требовались выделенные системы. Теперь компании могут использовать гибкие возможности для ускоренного извлечения ценной аналитической информации из имеющихся данных, независимо от их источника.

Взаимодействие Teradata Aster Analytics on Hadoop с потоками данных в реальном времени, (2016)

Обычно программные комплексы с открытым исходным кодом для углубленного анализа данных разрабатываются без учета потребностей бизнес-аналитиков - для их использования, разворачивания и сопровождения необходима специальная подготовка. Несмотря на то, что средства углубленного анализа адаптированы для работы с Hadoop, они изначально не предназначались для непосредственного использования на этой платформе, в связи с чем для их работы, как правило, необходима выделенная платформа извлечения данных. Подобные решения ограничены в возможностях масштабирования по количеству пользователей, объемам данных и вариантам использования.

Основное преимущество Apache Hadoop — это расширяемость и способность интеграции альтернативных подсистем анализа и обработки данных. Выход продукта Teradata Aster Analytics на рынок – это большой шаг вперед, представляющий клиентам еще один очень мощный вариант реализации требовательных к ресурсам аналитических приложений. Майк Ольсон, главный директор по стратегическим вопросам и соучредитель компании Cloudera, Inc

В составе Teradata Aster Analytics инструменты анализа текстовых, траекторных, графических и статистических данных, средства машинного обучения, объединенные в едином интерфейсе и использующие общий синтаксис. Функции предоставляют гибкие возможности Aster Analytics on Hadoop:

• позволяет расширить сферу применения и эффективность использования озера данных Hadoop. Aster Analytics открывает доступ к Hadoop для рядовых бизнес-аналитиков, имеющих навыки работы с SQL и R. Продукт Aster позволяет расширить круг пользователей, выполняющих анализ данных.
• работает непосредственно на платформе Hadoop, вместо того чтобы выгружать данные из Hadoop на аналитический сервер. Пользователи могут повысить скорость процесса обработки, сокращая при этом издержки, уменьшая простои и риски, связанные с обеспечением безопасного перемещения данных.
• оперативное использование аналитических инструментов на платформе Hadoop: пользователи могут запускать обработку данных в выделенной и рабочей среде на том же кластере Hadoop и для тех же данных. Кроме того, в Aster имеется центр приложений для содействия аналитикам в создании веб-интерфейсов для корпоративных пользователей.

Teradata заявила о планах выпустить общедоступную версию Teradata Aster Analytics on Hadoop 7.0 в октябре 2016 года.Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга

Смотрите также: Teradata Aster Analytics on AWS

2015: Выпуск Aster Analytics on Hadoop

20 октября 2015 года компания Teradata объявила о выпуске ПО Aster Analytics on Hadoop^[1].

В составе программного продукта набор из более 100 совершенно разных, готовых к использованию технологий анализа данных и семь вертикальных отраслевых приложений, запускаемых непосредственно на платформе Hadoop. Это помогает организациям решать коммерческие задачи с помощью одного комплексного решения для анализа данных.

Представление Teradata Aster Analytics on Hadoop (2015)

Aster Analytics on Hadoop дает возможность пользователям комбинировать средства машинного обучения, включая текстовые, траекторные, графические и статистические данные, образную информацию в едином бизнес-процессе.

Унифицированная архитектура Teradata (2015)

Корпорация предлагает гибкие варианты разворачивания решения Aster Analytics, в составе которых продукты Teradata Big Analytics Appliance, Hadoop, программные или облачные варианты поставки.

Ожидается, что продажи Teradata Aster Analytics on Hadoop начнутся во втором квартале 2016 года.

Примечания