| Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
| Разработчики: | Nvidia (Нвидиа) |
| Дата последнего релиза: | 2022/03/25 |
| Отрасли: | Электротехника и микроэлектроника |
| Технологии: | Суперкомпьютер |
Основные статьи:
2022: Анонс ИИ-суперкомпьютера Eos
25 марта 2022 года стало известно о том, что компания Nvidia планирует создать ИИ-суперкомпьютер Eos, который будет построен на основе архитектуры Hopper. Для его строительства задействуют 4600 GPU H100, что обеспечит «ИИ-производительность» около 18,4 экзафлопсов.
Как сообщалось, система, впрочем, будет использоваться только для собственных исследований внутри Nvidia, но станет образчиком для последующего создания ИИ-систем для сторонних заказчиков.
 | Современные модели машинного обучения с триллионами параметров требуют обновленных мощностей. Nvidia разрабатывает процессоры с прицелом на одну из самых популярных и востребованных систем машинного обучения - Transformer.[1]. |  |
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Т-Платформы (T-Platforms) (22) РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (9) IBM (8) Fujitsu (6) РСК Технологии (5) Другие (88) Национальный центр информатизации (НЦИ) (1) РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (1) Трансинформ (1) Другие (0) Advance Engineering (Адванс Инжиниринг) (1) РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (1) РСК Технологии (1) Другие (0)Данные не найдены
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
РСК Технологии (9, 15) IBM (16, 14) Nvidia (Нвидиа) (9, 8) МЦСТ (1, 8) Т-Платформы (T-Platforms) (8, 7) Другие (99, 32)Данные не найдены
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
IBM Watson - 10 РСК Торнадо (RSC Tornado) - 9 Nvidia DGX Суперкомпьютеры - 8 Эльбрус - 8 Atos Bull Sequana X Суперкомпьютер - 5 Другие 41 
