Huawei MindSpore (платформа для разработки ИИ)

2020: Раскрытие исходных кодов

В конце марта 2020 года Huawei объявила о раскрытии исходных кодов среды MindSpore, позволяющей разрабатывать приложения с алгоритмами искусственного интеллекта. Исходники выложены на порталах GitHub и Gitee.

Как пишет портал VentureBeat, облегченная платформа MindSpore подобно TensorFlow от Google и PyTorch от Facebook масштабируется на устройствах, в периферийных и облачных средах, помогая разработчикам быстрее осваивать процессы создания ИИ-софт.

Структура среды MindSpore

К концу марта 2020 года Huawei заручилась поддержкой ряда партнеров, помогающих развивать MindSpore. Среди них — Университет Эдинборо (University of Edinborough), Пекинский университет (Peking University), Имперский колледж Лондона (Imperial College London) и робототехнический стартап Milvus.

Разработчики фреймворка заявляют, что инструмент нацелен на то, чтобы сохранять приватность пользователей. MindSpore использует лишь срезы и модели данных взамен работы с данными напрямую.^[1]

Благодаря тому, что в типичных нейронных сетях для NLP (Natural Language Processing) MindSpore требует меньше строк основного кода, чем другие платформы, эффективность разработки, как утверждает производитель, повышается минимум на 50%. Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга

При этом инфраструктура Huawei MindSpore поддерживает не только собственные найропроцессоры вроде упомянутого Ascend 910, но и другие доступные на рынке процессоры и графические ускорители.

Ещё одно преимущество платформы заключается в том, что она не обрабатывает сами данные, поэтому конфиденциальная информация пользователя эффективно защищена даже при использовании в кросс-сценариях. Кроме того, MindSpore имеет встроенную технологию защиты моделей, чтобы гарантировать их надежность и безопасность, заявляют в Huawei.^[2]

2019: Анонс

В конце августа 2019 года Huawei представила открытую среду для разработки ИИ-приложений MindSpore. В компании утверждают, что эта платформа содержит на 20% меньше строк основного кода по сравнению с аналогичными решениями от ведущих разработчиков.

Согласно заявлению Huawei, среда Mindspore создавалась для совместной работы с процессором Ascend 910, благодаря которой процесс обучения ИИ-моделей протекает вдвое быстрее по сравнению с аналогичными решениями, в которых используется программная библиотека TensorFlow.

Huawei представила открытую среду для разработки ИИ-приложений

Помимо чипов Ascend, MindSpore также поддерживает графические, центральные и другие типы процессоров. 

По информации компании, вычислительные платформы для искусственного интеллекта имеют критически важное значение для года облегчения разработки ИИ-приложений, их распространения, повышения их доступности и безопасности.

В 2018 году Huawei обозначила три критерия, которым должна отвечать разрабатываемая ИИ-платформа:

• Простота разработки — это существенно сокращает продолжительность и стоимость обучения.
• Эффективность — должно использоваться наименьшее количество ресурсов с максимально возможной энергоэффективностью.
• Адаптируемость к любым сценариям использования — включая устройства, периферийные и облачные вычисления.

MindSpore является одной из вех в достижении этих целей. Поскольку защита конфиденциальности приобретает все большее значение, необходимой становится поддержка всех сценариев использования для обеспечения безопасного и широко распространенного искусственного интеллекта. Это ключевой элемент в структуре MindSpore, поэтому платформу можно адаптировать к различным условиям развертывания. MindSpore подойдет для любых сред — больших и малых — вне зависимости от бюджета ресурсов.

MindSpore помогает обеспечить конфиденциальность пользователя, поскольку имеет дело только с переменной и модельной информацией, которая уже была обработана. Платформа не обрабатывает сами данные, поэтому конфиденциальная информация пользователя эффективно защищена даже при использовании в кросс-сценариях. Кроме того, MindSpore имеет встроенную технологию защиты моделей, чтобы гарантировать их надежность и безопасность.

Платформа ИИ MindSpore адаптируется к любым сценариям использования с любыми устройствами, периферийными и облачными средами, а также обеспечивает взаимодействие между ними по требованию. Ее базовая концепция «Алгоритм ИИ как код» позволяет разработчикам разрабатывать ИИ-приложения и быстрее обучать свои модели.

В обычной нейронной сети для обработки естественного языка (NLP) MindSpore использует на август 2019 года на 20% меньше строк основного кода, чем ведущие платформы на рынке.

MindSpore помогает обеспечить конфиденциальность пользователя, поскольку имеет дело только с переменной и модельной информацией, которая уже была обработана. Платформа не обрабатывает сами данные, поэтому конфиденциальная информация пользователя эффективно защищена даже при использовании в кросс-сценариях. Кроме того, MindSpore имеет встроенную технологию защиты моделей, чтобы гарантировать их надежность и безопасность, говорится в пресс-релизе.

В китайской компании также заявляют, что новое решение позволяет разработчикам осуществлять сложные вычисления, связанные с искусственным интеллектом, и удовлетворяет потребность в разнообразных вычислительных мощностях для различных сфер применения.

MindSpore поддерживает различные платформы, включая периферийные и облачные вычисления, а также устройства. Решение продвигает концепцию разработка, которая позволяет разработчикам легче и быстрее обучать свои модели, передаёт ZDNet.

Появление MindSpore в публичном доступе намечено на первый квартал 2020 года. Этот продукт станет частью стратегии Huawei, направленной на ускоренное развитие и внедрение ИИ-технологий.^[3]

Робототехника

Примечания