«Цифровизация здравоохранения 2025»

Ставим диагноз по интернету и аватарке

Юрий Андрейчук, генеральный директор и основатель, «Лабораторная служба Хеликс», говорил о сервисах, предоставляемых в рамках централизованной диагностики самостоятельным клиентам, то есть таким, кто обращается в лабораторию со своими анализами самостоятельно.

Юрий Андрейчук, генеральный директор и основатель, «Лабораторная служба Хеликс»

Спикер отметил сложность понимания клиентами традиционных каталогов тестов, их предназначения и последующей интерпретации полученных анализов. Юрий Андрейчук рассказал об инструментах, разработанных в компании и помогающих пациентам преодолеть эти сложности. Он назвал два: helzy.ru и Helix Express.

В ядре сервиса helzy.ru лежит вероятностная логика на основании больших языковых моделей. После описания проблемы и симптомов сервис формирует диагностические гипотезы, поясняя, откуда взялась гипотеза, какие анализы можно сдать, к какому врачу стоит записаться, какие вопросы ему задать и что будет, если не лечиться. Доверие пользователей тут на уровне 86%, 800 тыс. прохождений теста.

Инфраструктура мобильного приложения Helix Express включает в себя специальные аппараты — лабоматы, куда можно опускать образцы анализов. Пока они установлены только в Санкт-Петербурге, где ими пользуется порядка 20 тыс. человек.

Клиенту не нужны каталоги тестов, сервисов, анализов, ему нужна правильная, персонифицированная диагностика с указанием, к какому врачу обратиться, — уверен Юрий Андрейчук.

Залим Кудаев, основатель федеральной сети стоматологических клиник «Зубы за один день», выразил уверенность, что информационные технологии должны не просто повышать комфорт работы врачей, но и продлевать жизнь пациентов.

Залим Кудаев, основатель федеральной сети стоматологических клиник «Зубы за один день»

Спикер констатировал, что инновации в медицине внедряются трудно, но внедрение таких методов лечения можно ускорить. Например, созданием цифрового аватара метода, при помощи обучения и масштабирования, посредством донесения информации в соцсетях и использования цифрового маркетинга. Наконец, можно контролировать качество при помощи ИИ.

Цифровой аватар — это когда все смыслы загружены в конкретный образ, у которого есть изображение, голос и который общается с каждым пациентом на его языке, — пояснил Залим Кудаев.

Докладчик подробнее рассказал о том, как метод All-in-4, в русской адаптации — «Зубы за один день», изобретенный в 1998 году итальянцем Пауло Мало, продвигается в России. Важная составляющая успеха продвижения — искусственный интеллект, на использовании которого в целях контроля качества спикер остановился подробнее. Он пояснил, что ИИ анализирует не только работу врачей, но и планирование ими своей работы, делая это на основе экспертных данных. При этом используется стобалльная система оценки. Результат: гарантируется высокое качество лечения, появляется возможность масштабирования на всю страну и даже на весь мир.

Сначала потратимся, потом сэкономим

Дарья Степченкова, директор цифровой трансформации, «Инвитро», рассмотрела преимущества продуктового подхода в сравнении с проектным, но сначала представила общие предпосылки его появления. Информационные технологии развиваются и становятся сложнее. Цифровые продукты все сильнее проникают в наш быт. А у покупателей увеличивается вовсе не покупательская способность, но власть.

Дарья Степченкова, директор цифровой трансформации, «Инвитро»

Помимо общих, есть еще предпосылки на уровне организации. Стоит обратить внимание на продуктовый подход, если в организации нет подразделения или специалиста, который выступает конструктивным адвокатом пользователей с достаточными полномочиями и ответственностью. Такой подход будет полезен и в том случае, если не получается обеспечить качество результата, ведь менеджеры продукта децентрализованы по департаментам, а инструменты их работы быстро меняются, специфика объекта управления растет.

Спикер подчеркнула разницу между продуктом и проектом. Продукт — это нечто осязаемое, приносящее пользу, он не ограничен во времени, его развитие продолжается бесконечно (когда оно останавливается, продукт начинает умирать). Проект — деятельность, имеющая четкие временные рамки. В общем случае продукт состоит из множества проектов, и его существование невозможно без отрыва от потребностей пользователей.Цифровизация ТЭК: рыночные и технотренды, крупнейшие ИТ-поставщики. Обзор TAdviser 7 т

Специалисты департамента цифровых продуктов должны прогнозировать ценность от командных усилий в деньгах, назначать приоритеты и управлять очередью задач в разработку, начинать и осуществлять полезные изменения продукта, быть беспристрастным арбитром мнений бизнеса и разработки.

Чтобы стать быстрее и гибче, сначала нужно потратиться, — предупредила Дарья Степченкова. — И еще необходимо понимать: основное, за что организация платит, внедряя продуктовый подход — гибкость.

Стоимость гибкости при продуктовом подходе она оценила следующим образом (исходя из предположения, что затраты на ИТ организации в целом = 1). Стоимость продуктовой функции от функции разработки на начальном этапе формирования составляет 15-20%. Стоимость построения аналитической инфраструктуры и ее поддержания — от 1/10 от стоимости всей инфраструктуры. Стоимость централизации решений в продукте — это 30% от текущей производительности ИТ.

Совместный доклад представили участникам конференции Александр Балакирев, руководитель службы ИТ Национального медицинского исследовательского центра нейрохирургии имени академика Н.Н. Бурденко, и Алексей Нечипорук, директор по индустрии здравоохранения, «МТС Линк».

Алексей Нечипорук, директор по индустрии здравоохранения, «МТС Линк»

Алексей Нечипорук представил эволюцию экосистемы «МТС Линк»: от платформы для вебинаров в 2008 году до набора сервисов для коммуникаций — как облачных, так и на площадке заказчика. Эти сервисы подходят для решения любых задач здравоохранения: для организации встреч, конференций, проведения рабочих коммуникаций, в телемедицине, а также для обучения и повышения квалификации медицинского персонала.

Спикер рассказал подробнее о сервисах, в частности — об индивидуальном ВКС-решении премиального качества для сценариев «врач-врач» Vinteo, позволяющем проводить сеансы видеоконференцсвязи на тысячи участников с распределенными и географически удаленными объектами с использованием нестабильных каналов связи.

Платформа «МТС Линк» является лидером по интеграции искусственного интеллекта с платформой коммуникаций, — говорит Алексей Нечипорук. — На ней реализована транскрибация речи участников, поиск по ключевым словам, автоматическая фиксация договоренности. ИИ формирует резюме встречи, отправляет итоги на почту. Система позволяет просмотреть короткие клипы с ключевыми тезисами встреч вместо изучения видеозаписи целиком.

Александр Балакирев, в свою очередь, поделился опытом цифровой трансформации ФГАУ «НМИЦ нейрохирургии им. ак. Бурденко» Минздрава России, но сначала напомнил о трех основных направлениях деятельности центра: лечебной, научной и образовательной.

Александр Балакирев, руководитель службы ИТ, Национальный медицинский исследовательский центр нейрохирургии им. Бурденко

Цифровая трансформация тут началась с внедрения ЕМИАС, причем одновременно проводилась замена американской лабораторной информационной системы, производитель которой ушел с рынка, и обновлялась ИТ-инфраструктура. Затем перешли к замене устаревшей АТС, оборудование которой занимало большой зал, на платформу «МТС Линк». На сегодня система развернута, работает.

Проблемы возникают, как у любой работающей системы, но они решаются, отметил спикер.

После внедрения «МТС Линк» мы получили современную IP-телефонию, размещенную внутри защищенного контура, собственный колл-центр, полный спектр услуг телефонной связи: мобильной, междугородней, международной, — поделился Александр Балакирев. — Это дало возможность ежегодной экономии порядка 7-8 млн рублей.

Кто не станет использовать искусственный интеллект, тот проиграет

Егор Сафрыгин, директор по цифровой трансформации, «Европейский Медицинский Центр», напомнил участникам мероприятия, что центр является ведущим провайдером премиальных медицинских услуг, но лечит пациентов и в рамках обязательного медицинского страхования (ОМС). Цифровые сервисы пробуют тут сначала на пациентах, пришедших по ОМС, и только затем принимается решение о внедрении в премиальном сегменте.

Егор Сафрыгин, директор по цифровой трансформации, «Европейский Медицинский Центр»

Спикер рассказал про цифровую песочницу, где тестируют гипотезы и создают MVP, про единый цифровой контур, в котором работают институт онкологии, терапия, репродукция, кардиология, лучевая диагностика, цифровая стоматология. Егор Сафрыгин рассказал о внедрении системы контроля рисков падения пациентов. Когда пациент пытается встать, медицинские сестры получают уведомление и успевают подойти к нему. Результат — отсутствие падений, большая экономия (миллионы рублей).

В центре внедрен так называемый «цифровой датахаб» EMC Connect, который аккумулирует информацию о состоянии здоровья с носимых пациентами устройств, подписание документов через сервис «Госуслуг» в мобильном приложении EMC и многое другое.

Через «Лабораторию цифровых инноваций» прошло более ста решений по искусственному интеллекту и машинному обучению, причем от идеи продукта до MVP обычно проходит два-три месяца, — объясняет Егор Сафрыгин. — Целевой показатель врача — чтобы его пациент после прохождения курса лечения не обращался к нему по основному заболеванию в течение года. Таким образом, мы движемся от проактивного подхода к лечению к превентивному.

Тимофей Русских, директор по ИТ, «Моситалмед», рассказал историю развития компании от Института красоты (1930 год) до сети многопрофильных клиник (начиная с 2017 года), а также напомнил об этапах цифровой эволюции в общем случае: автоматизация, цифровизация, цифровая трансформация, интеллектуализация, цифровой двойник.

Тимофей Русских, директор по ИТ, «Моситалмед»

В рамках цифровой трансформации в «Моситалмеде» создана собственная система — Medexpert CP. Уже есть регистрационное свидетельство, она внесена в Реестр российского ПО. Здесь активно используется искусственный интеллект и организована панель клиентского сервиса.

Кто не станет использовать искусственный интеллект, тот проиграет, — уверен Тимофей Русских.

На основе ИИ в компании реализован конвейер. Начинается все с кластеризации клиентов. Выявляются группы пациентов со схожими медицинскими и иными параметрами. Дальше идет прогнозирование: формирование списка пациентов с заданным процентом вероятности возврата в требуемый временной период. На основе прогноза делаются персональные предложения для каждого кластера пациентов. Цифровой ассистент врача должен акцентировать внимание своего «босса» на значимых аспектах истории болезни, предложить контрольные вопросы и дополнительные исследования. Также тут есть проверка результатов приема на соответствие требованиям — ошибки подсвечиваются.

Алла Сапожникова, руководитель отдела информационных технологий и телемедицины, ФГБНУ «Научный центр неврологии», рассказала о работе по созданию единого внутреннего цифрового пространства, которое строится вокруг отечественной платформы для управления корпоративными данными, но в основном свой доклад посвятила потребностям медицины в искусственном интеллекте, которые разделила на три типа: рутинные, профессиональные и прогрессивные.

Алла Сапожникова, руководитель отдела информационных технологий и телемедицины, ФГБНУ «Научный центр неврологии»

К рутинным потребностям Алла Сапожникова отнесла колл-центр и регистратуру. Они занимаются ответами на различные вопросы, поэтому нужно уменьшить нагрузку на операторов, переводить для них тексты, создавать инструкции, а также схемы, материалы для стендов, промо-страницы. Можно улучшить качество обслуживания клиентов при помощи чат-ботов и виртуальных ассистентов.

Если брать научную деятельность, то тут нужно создание обобщающих вводных текстов, формулировка тезисов, повышение качества текстов, выделение в них важного. Профессиональные потребности в медицине включают в себя системы голосового ввода. Нужно не просто распознавание голоса в текст, а формирование медицинского документа в МИС.

Требуются тут и системы обработки естественного языка для проверки историй болезней на полноту и корректность данных, и компьютерное зрение для анализа медицинских изображений, автоматических измерений, сегментации. Не лишней будет и система поддержки принятия врачебных решений.

Если смотреть в будущее и оценивать прогрессивные потребности, то интересно выглядят интерфейсы «мозг-компьютер» и системы, способные напрямую взаимодействовать с мозгом для передачи и интерпретации нейронных сигналов. Привлекателен и набор текста или расшифровка с помощью мысленных команд. Кроме того, требуется усовершенствование нейропротезирования, улучшение интерфейсов для виртуальной и дополненной реальности.

В завершение спикер отметила, что ИИ — следующая неизбежная ступень развития. Вместе с тем, технологии ИИ — это лишь еще один инструмент для автоматизации рутины и экономии времени, поскольку позволяют быстро решать однотипные задачи. Персонализированные предложения и рекомендации для пациентов на основе ИИ позволяют исключить влияние психологических, физических или социальных факторов на процесс анализа данных и принятие решений.

Современное медицинское учреждение — это не только приемы врачами пациентов, это ИТ-инфраструктура, ИТ-специалисты и общее цифровое пространство, — отметила Алла Сапожникова. — И мы поняли, что без единого цифрового пространства мы делаем работу, результаты которой не способны прогнозировать. Количество информационных систем растет, люди эволюционируют, переходят от бумажной работы к цифровой. Необходимо управлять этим цифровым пространством.

Евгений Коган, председатель рабочей группы FHIR, «HL7 Россия», погрузил аудиторию в мировой контекст, обозначив два основных глобальных тренда по цифровизации здравоохранения. Это, естественно, искусственный интеллект и интероперабельность медицинских данных.

Евгений Коган, председатель рабочей группы FHIR, «HL7 Россия»

Докладчик рассказал про HIMISS — самую крупную международную выставку, посвященную ИТ в медицине, которая проводится в США, а также о некоторых ИИ-продуктах, уже широко используемых за рубежом на практике. Так, есть такой ИИ-продукт — «Авиценна AI» — для голосового заполнения медицинской карты. Он использует комбинацию моделей ИИ и алгоритмов, работает на компьютере, планшете и смартфоне, поддерживает шаблоны для различных медицинских специальностей, ведет данные в структурированном виде и может передавать результирующий протокол в медицинскую информационную систему. Это вдвое сокращает время подготовки документации, и на американском рынке подобных продуктов уже не меньше шестидесяти. Спикер подчеркнул, что «Авиценна AI» уже опробован на российском рынке — несколько пилотов ведется в разных медицинских организациях.

Рассмотрел Евгений Коган и второй тренд — интероперабельность медицинских данных, предполагающий, что данные свободно обращаются и правильно понимаются разными медицинскими системами. Для решения этой задачи важны государственные и межгосударственные инициативы в области стандартизации медицинских данных. Один из международных стандартов — HL7 FHIR, продвижением которого занимается рабочая группа HL7 FHIR Россия. Основная идея: создать национальную единую модель медицинских данных, выпустить ГОСТ (на основании HL7 FHIR).

В скором времени человеку будет сложно придумать задачу, решение которой он знает, а искусственный интеллект — нет, — заметил спикер. — Как донести мощь искусственного интеллекта в те реальные трудности, с которыми сталкивается здравоохранение, — задача, которая решается сейчас. В перспективе врачу-человеку останется главное — принимать на себя ответственность за принятое решение.

Пересаживаемся с чужого велосипеда на свой

Олег Пензин, заведующий лабораторией цифрового развития, ФГБУ НМХЦ им. Н.И. Пирогова Минздрава России («Пироговский центр»), подчеркнул важность клинических исследований лекарственных препаратов, новых методов лечения, проводимых медицинскими организациями. Исследования повышают удовлетворенность пациентов лечением, снижают летальность. Докладчик также напомнил о двух видах подобных исследований: спонсируемые фармакологическими компаниями и инициативные, проводимые по инициативе самих медицинских организаций.

Олег Пензин, заведующий лабораторией цифрового развития, ФГБУ НМХЦ им. Н.И. Пирогова

Далее Олег Пензин перешел к рассмотрению специализированного ПО для проведения клинических исследований (класс CTMS, Clinical Trial Management), призванного повышать качество полученных в ходе исследований медицинских данных. Ранее в «Пироговском центре» использовалась американская система RedCap, развернутая во внутреннем контуре. Она бесплатная, но проприетарная, разработки Вандербильтского университета.

Однако 2 апреля 2022 года Центр получил уведомление об аннулировании всех лицензий и требование удалить все дистрибутивы. Здесь перешли на использование свободного решения OpenClinica Common Edition. На открытом ПО успешно проработали 2,5 года, но оставались вопросы, требовавшие разрешения: развивать свою команду сложно и дорого, искать специалистов на стороне — ненадежно.

В 2024 году совместно с Институтом системного программирования им. В.П. Иванникова РАН были организованы работы по созданию отечественного программного продукта, предназначенного для организации проведения клинических исследований. Спикер подробно рассказал о созданном за полгода MVP-продукте, который позволяет поддерживать все этапы исследования: от планирования до мониторинга и анализа результатов.

Основная функциональность, весь критический путь клинического исследования реализован в созданном нами отечественном MVP-продукте, — подчеркнул Олег Пензин

Александр Каменьков, заместитель главного врача по информационной безопасности, клиническая больница №85 (ФМБА России), представил доклад об использовании программно-аппаратных средств для медицинских осмотров.

Александр Каменьков, заместитель главного врача по информационной безопасности, клиническая больница №85

Спикер констатировал растущий интерес к автоматизации медосмотров со стороны государственных и частных медицинских учреждений, увеличение числа отечественных и зарубежных производителей, предлагающих ПАК для медосмотров, активное внедрение цифровых технологий в рамках национальных проектов в сфере здравоохранения.

Обозначил Александр Каменьков и проблемы, в числе которых высокая стоимость комплексов, внедрения и обслуживания ПАК, недостаточная совместимость между различными системами и устройствами. Квалифицированных специалистов не хватает, наблюдается также психологическое сопротивление со стороны медработников. Нет и стандартизированных протоколов для защищенного беспроводного обмена информацией между устройствами, входящими в ПАК.

Спикер рассказал о конкретной модели ПАК — платформе дистанционного мониторинга физиологических параметров пациента — HealthKeeper, позволяющей объединить в одном информационном пространстве работников, работодателя и обслуживающие медицинские организации. В зависимости от комплектации, набор параметров для мониторинга включает в себя широкий спектр показателей: артериальное давление, пульс, гемоглобин, холестерин и многие другие. Платформа имеет дружественный интерфейс и API для интеграции с различными МИС.

На поиски средств автоматизации нас подвигли большие объемы ручной работы, ошибки при проведении медосмотров, потребность в оптимизации времени медосмотров, задержки с обработкой полученных данных, необходимость снижения нагрузки на медицинских работников, — перечисляет Александр Каменьков. — На данный момент у нас есть три вендора, поставляющих нам программно-аппаратные средства.

Врачей утомлять нельзя

Евгений Зубов, главный внештатный специалист по информационным системам в здравоохранении, Министерство здравоохранения Пермского края, рассказал об истории создания региональной медицинской информационной системы, а затем перешел к вопросу внедрения электронной медицинской карты (ЭМК).

Евгений Зубов, главный внештатный специалист по информационным системам в здравоохранении, Министерство здравоохранения Пермского края

Он отметил, что существуют следующие основные функциональные блоки при работе врача с ЭМК:

• заведение информации о пациенте, анамнезе, результатах осмотра;
• осуществление назначений (различные обследования, направления на консультации и т.д.);
• выписка рецептов;
• выдача электронных листов нетрудоспособности.

Основной временной выигрыш для врача появляется при использовании пакетных назначений. И чем больше назначений в одном приеме, тем больше преимущество, подчеркнул спикер. При этом на профилактических пациентов, с простыми обращениями (плановая вакцинация) врачу необходимо меньшее время для общения. При обращении с простыми острыми случаями много времени врачу тоже не требуется. На диспансерных хронических пациентов врач должен тратить больше времени, и, соответственно, появляется уже более существенный выигрыш по времени, которое он может уделить непосредственно общению с пациентом. А самое большое преимущество наблюдается в случае обращения диагностического пациента. Здесь у врача для подробного обследования сложного и неизвестного пациента освобождается максимальное количество времени.

Чтобы медицинская система работала хорошо, ее необходимо правильно внедрить, а врачу важно понимать, как использовать систему в работе, — отметил Евгений Зубов. — И еще важно помнить, что какой бы хорошей ни была система, без личного и теплого участия врача хорошего лечения не бывает.

Наталья Баяндина, врач, ФГБУ «Объединенная больница с поликлиникой Управления делами Президента РФ», посвятила свое выступление эффективной диагностике такого распространенного женского заболевания, как рак шейки матки.

Наталья Баяндина, врач, ФГБУ «Объединенная больница с поликлиникой Управления делами Президента РФ»

Она привела причины неэффективного скрининга заболевания. Мешает некачественный материал, поступающий на исследование, отсутствие как необходимого опыта у врача-диагноста, ошибки, так и плохой контакт между врачами. Не способствуют делу и повышенные нагрузки и утомляемость врачей, ведущие к пропускам патологии.

Цифровые технологии, искусственный интеллект и телемедицина являются инструментами решения перечисленных проблем, уверена Наталья Баяндина. Использование цифровой цитологии и алгоритмов ИИ позволяют повысить адекватность материала, архивировать большой объем цифровых препаратов длительное время. Они также способны увеличить диагностическую чувствительность (до 98,5%-99,25%) и сократить время исследования.

Кроме того, это делает возможным исследование в режиме реального времени, что позволит в рамках текущего приема гинеколога исключить некачественный материал, поступающий на анализ, назначить дополнительные исследования и лечение, консультироваться в сложных случаях. Это повысит выявляемость патологии, обеспечит своевременное обследование и лечение, увеличит привлекательность гинекологического приема, а также восполнит дефицит кадров и оснащения, что приведет к снижению уровня заболеваемости и смертности от данного заболевания.

Сочетание цифровой цитологии и ИИ — самый объективный, самый истинный метод, — сказала Наталья Баяндина. — Искусственный интеллект не позволяет пропустить патологию, но и сам врач не поддается влиянию искусственного интеллекта.

Асад Юсуфов, председатель «Ассоциации по защите прав в сфере здравоохранения», представил основные направления цифровой трансформации медицины. По его мнению, стоит обратить внимание не только на искусственные интеллект и телемедицину, но также и на внедрение электронных медицинских карт в целях улучшения хранения данных и доступа к ним. Еще одно направление — мобильные приложения и носимые беспроводные устройства для мониторинга здоровья.

Асад Юсуфов, председатель, «Ассоциация по защите прав в сфере здравоохранения»

Далее спикер остановился на правовых аспектах защиты медицинских данных, на необходимости разработки и утверждения четких правовых норм использования искусственного интеллекта, на обеспечении защиты данных пациентов.

Ключевая и самая больная тема — обеспечение конфиденциальности персональной информации о здоровье пациентов, необходимость ограничения прав передачи информации третьим лицам, — сказал Асад Юсуфов.

Оксана Санникова, врач-ревматолог, терапевт, научный сотрудник, областная клиническая больница №1 (Екатеринбург), Институт иммунологии и физиологии Уральского отделения РАН, поделилась впечатлениями от цифровизации практикующего врача.

Оксана Санникова, врач-ревматолог, научный сотрудник, областная клиническая больница №1

Цифровизация проникает во все сферы нашей жизни, и медицина не является исключением, тем более, что цифровая трансформация здравоохранения — одна из приоритетных задач государства. Современные технологии меняют мир здравоохранения, открывая новые возможности для улучшения диагностики, лечения пациентов, и каждый практикующий врач является непосредственным участником этих процессов.

Цифровая трансформация в медицине — это интеграция цифровых технологий в процессы оказания медицинской помощи, — отметила Оксана Санникова. — Она включает в себя использование электронных медицинских карт (ЭМК), телемедицины, мобильных приложений, а также множества других цифровых инструментов.

В ходе выступления спикер проанализировала широкий спектр вопросов цифровизации здравоохранения, сделала SWOT-анализ телемедицины, обозначила перспективы персонализированной медицины, дала характеристику некоторым ИИ-платформам, представленным на рынке: SberMedAI, Celsus, «Третье мнение», BotkinAi, Care Mentor AI и ряду других.

В завершение Оксана Санникова дала рекомендации по внедрению цифровых технологий. Необходимо тщательно планировать их, учитывая потребности врачей и пациентов. Важно обеспечить доступ к качественному обучению и поддержке для медицинского персонала. Требуется создать платформу для совместной работы медицинского сообщества, ИТ-специалистов и пациентов.

Обыкновенный врач боится компьютера

Михаил Ушаков, генеральный директор, ГК ТОНК, напомнил о мрачноватой статистике по кибератакам на российский бизнес и государство: на 24% выросло количество атак при помощи вирусов, использующих уязвимости в ПО (эксплойтов). Рост в 13% показывают кражи денежных средств. Количество критичных в 2024 году киберинцидентов выросло на 39% (в сравнении с 2023 годом).

Михаил Ушаков, генеральный директор, ГК ТОНК

Спикер рассказал о компаниях, в партнерстве с которыми реализуется тонкий клиент: «Лаборатория Касперского», Getmobit, «Элвис» и ряд других. В партнерстве с «Элвис» создан ПАК «Застава-Т» — 24 тыс. этих устройств внедрены во все загсы.

Михаил Ушаков представил и ряд других кейсов внедрения ПАК из линейки TONK:

• Внедрение АРМ в сети аптек. Область применения — кассовые терминалы, информационные киоски, цифровые вывески. Результаты: снижение затрат на поддержку ИТ-инфраструктуры, быстрее открываются новые аптеки, вырос оборот.
• Сеть клиник. Внедрены АРМ врачей, специалистов, информационные киоски, цифровые вывески. Результаты: создана сеть клиник федерального масштаба, издержки на поддержку ИТ-инфраструктуры снижены на 68 млн руб., внедрена новая МИС с использованием средств аппаратной двухфакторной аутентификации.

Обыкновенный врач боится компьютера, ему нужна одна кнопка, по нажатию которой он сразу попадет в рабочее, знакомое ему программное обеспечение, — подчеркнул Михаил Ушаков. — Более 100 тыс. наших устройств уже работают в различных медицинских учреждениях.

Вместе выступили Денис Никитин, директор по развитию бизнеса, и Павел Гаврилов, директор департамента бизнес-решений. Оба спикера — представители компании Infologistics.

Денис Никитин, директор по развитию бизнеса, Infologistics

В медицинских центрах ежедневно подписываются бумажные документы с пациентами — договоры, дополнительные соглашения и так далее, которые необходимо хранить, предоставлять по запросам, — повествует Павел Гаврилов. — У нашей компании есть центры обработки бумажных документов, куда документы нами вывозятся, сканируются, формируется электронный архив, обеспечивается их надежное хранение.

Спикеры отметили, что решения компании работают со всеми типами документов (бумажные, сканы, электронные документы) на всех этапах жизненного цикла с возможностью подписания разными видами подписи (ПЭП, НЭП, УКЭП, графическая подпись). Современная система должна уметь работать с различными структурами, форматами данных по определенной логике, в зависимости от того, что требуют бизнес-процессы. В основе комплексного подхода лежит единая платформа документов и данных DOCU Force, соединяющая электронный архив и СЭД, подчеркнули докладчики. Она аккумулируют все документы, включая документы от внешних провайдеров.

Павел Гаврилов, директор департамента бизнес-решений, Infologistics

Для комплексного решения недостаточно только организовать электронный архив, поэтому в нашем решении есть средства добавления бизнес-логики, гибкие маршруты, встроенные алгоритмы проверок данных, инструменты подписания документов, — подчеркнул Денис Никитин. — Все вместе это позволяет выстроить различные документационные процессы в едином окне, управлять ими, обеспечить бесшовность документационного процесса, компонентами которого является и физическая инфраструктура, и программное обеспечение.

В ходе доклада спикеры привели два кейса: оцифровку медицинских документов, формирование электронного архива на основе бумажного, а также получение и обработку гарантийных писем.

Кирилл Мишин, технический директор федерального системного интегратора «Аметист», подчеркнул, что в большинстве медицинских учреждений уже внедрены и используются медицинские информационные системы (МИС) как ядро ИТ-ландшафта, ведется электронная медицинская карта. И затем перечислил актуальные направления для дальнейшего распространения цифровых технологий в здравоохранении: анестезиология и реаниматология, хирургия, диагностика, лучевая диагностика, телемедицина и ряд других.

Кирилл Мишин, технический директор, «Аметист»

Он признал низким уровень внедрений цифровых решений для хирургии, диагностики, анестезиологии и реаниматологии. Лишь 11% медицинского оборудования интегрировано с МИС. Кроме того, при внедрении цифровых решений возникает большое количество заинтересованных сторон, которым трудно договориться. Поэтому докладчик обозначил функцию интегратора. Нужно формировать общую постановку целей проекта, проводить пилотирования целевой технологии, а затем делать анализ результатов пилота, фиксировать промежуточные результаты, обсуждать их с медицинским и ИТ-блоками.

Следует думать над выбором технологических платформ и компонентов для реализации проекта (с фокусом на российские разработки), утверждать общие и детальные принципы работы внедряемой технологии внутри медицинской организации, формировать максимально детальные требования со стороны медицинского учреждения. Понадобится утверждение проекта с заинтересованными сторонами, включая государственных регуляторов. И только после всего перечисленного начинается непосредственно реализация проекта.

Врачей нужно слушать, работать с ними, без этого не выстроить ансамбль цифровых продуктов вокруг медицинской информационной системы, — подчеркнул Кирилл Мишин.

В перерыве и по завершении конференции участники общались в неформальной обстановке, а также имели возможность ознакомиться с решениями и услугами ИТ-поставщиков на стендах, развернутых в холле мероприятия.