Основная статья: Искусственный интеллект
2024
Wildberries запустил генеративный ИИ-сервис для создания фотографий одежды на виртуальных моделях
Маркетплейс Wildberries 1 ноября 2024 года представил новый сервис «Виртуальная фотостудия», использующий генеративные нейросети для создания фотографий одежды на виртуальных моделях. Сервис доступен продавцам с подпиской «Джем» для 133 категорий мужской и женской одежды. Подробнее здесь.
Запущен бесплатный сервис для замены фона на фото за 2 минуты
В конце октября 2024 года заработал бесплатный онлайновый сервис IC-Light V2, при помощи которого можно быстро заменить задний фон на фотографии. Кроме того, этот инструмент позволяет управлять освещением на изображениях. Подробнее здесь.
Маркетплейс «Сбера» запустил ИИ-генератор фотографий одежды на виртуальной модели
10 октября 2024 года стало известно о том, что маркетплейс «Мегамаркет», принадлежащий экосистеме «Сбер», представил инновационный сервис, использующий искусственный интеллект для генерации фотографий одежды на виртуальных моделях. Эта технология призвана упростить процесс создания контента для товарных карточек продавцов в сегменте Fashion. Подробнее здесь.
Запущена бесплатная нейросеть для генераций изображений Midjourney
В конце августа 2024 года стала доступна браузерная версия нейросети Midjourney, предназначенной для создания изображений по текстовому описанию. Определенное количество картинок можно генерировать бесплатно. Подробнее здесь
«Вкусвилл» начал генерировать дизайн упаковок с помощью нейросетей, чтобы ускорить выпуск продуктов
«Вкусвилл» начали использовать нейросети для генерирования дизайна упаковок, чтобы ускорить выпуск продуктов. Об этом 26 февраля 2024 года сообщается в официальном Telegram-канале ритейлера. Подробнее здесь.
2023
Adobe продает сгенерированные ИИ фотографии войны Израиля и ХАМАС. СМИ используют их и выдают их за настоящие
В начале ноября 2023 года стало известно о том, что Adobe продает сгенерированные искусственным интеллектом изображения, изображающие конфликт между Израилем и группировкой ХАМАС в секторе Газа. Эти иллюстрации имеют разную степень реалистичности; причем иногда СМИ выдают их за настоящие, не указывая явным образом, что они были созданы посредством нейросети. Подробнее здесь.
«Яндекс» выпустил нейросеть, способную создавать изображения по описанию
«Яндекс» выпустил генеративную нейросеть «Шедеврум», которая может создавать изображения по описанию. Об этом компания сообщила 5 апреля 2023 года. Подробнее здесь.
2021: Применение ИИ в фотографической среде
Современный мир уже невозможно представить без нейросетей и все более впечатляющих разработок в области искусственного интеллекта. Эти сущности, еще лет 20 назад кажущиеся нам чем-то из области научной фантастики, сегодня проникли буквально в каждый дом. И нет, речь не идет о робототехнике и искусственном разуме, искусственный интеллект — это гораздо более широкое понятие.
Алгоритмы ИИ помогают нам начать день с прогноза погоды, далее построить оптимальный путь на работу в Google Maps, учитывая трафик на дорогах, а вечером любимый медиасервис предложит фильм по вкусу. Будьте уверены, даже реклама в браузере будет подобрана «им» специально под вас, учитывая предыдущие поисковые запросы.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 
Даже сферу искусства ИИ не обошел стороной. Например, у профессионалов и любителей фотографии все большее распространение получают методики, в основе которых лежат нейросети. В данной статье рассказывается о практическом применении инструментов искусственного интеллекта в фотографической среде.
2017: Алгоритм, ретуширующий фотографии в режиме реального времени
4 августа 2017 года стало известно о том, что инженеры корпорации Google в ходе совместного исследования с учеными из Массачусетского технологического института (MIT) создали алгоритм, ретуширующий фотографии в режиме реального времени.[1]
Разработчики всё чаще прибегают к так называемой «вычислительной» фотографии: различным алгоритмам и ИИ-технологиям, призванным улучшать снимки, сделанные с помощью смартфонов. По утверждению представителей Google и MIT, их технология не просто позволит качественно обрабатывать фотографии, но и получать результат, сопоставимый с тем, как если бы этим занимался профессиональный фотограф.
В ходе тестирования нейронной сети было выбрано пять фотографий, созданных Adobe и MIT. Каждое изображение было отретушировано пятью различными фотографами. Затем полученные снимки использовались для того, чтобы определить, как именно можно улучшить каждое изображение за счёт регулировки яркости, насыщенности и прочих параметров.
 | Изображения, которые снимают современные камеры, зачастую воспринимаются как сырой материал для фотографии. Перед тем, как загрузить фотографию в соцсети, даже те, кто снимают на телефон, тратят минуту или две, выравнивая цвет и контраст с помощью популярных приложений, — говорится в блоге MIT. |  |
В основе алгоритма Google-MIT лежит «сверточная нейросеть». Вычислительная мощность современных мобильных устройств недостаточно высока для полноценной работы системы, но исследователи сумели обойти это ограничение — система выполняет большую часть вычислений на уменьшенной копии исходного изображения, а затем переносит результаты на фотографию в высоком разрешении.
Исследователи протестировали программу на обычном смартфоне (модель не указывается), и алгоритм смог в реальном времени выдавать на экран обработанное изображение с разрешением 1920×1080 и частотой обновления 40–50 Гц. Размер всего ПО не превышает размера одной цифровой фотографии и может использоваться для обработки снимков в различных стилях. По словам исследователей, нейронная сеть может быть «натренирована» на новом наборе изображений, чтобы имитировать стиль определённых фотографов.
Примечания
