2025/01/20 14:59:46
ИИ-агенты (Агентский ИИ)
Агентский ИИ представляет собой подвид генеративного искусственного интеллекта для узкоспециализированных задач, как в виртуальной/цифровой среде, так и в реальном физическом мире. Это концепция, сочетающая в себе когнитивные способности ИИ и механизмы активного взаимодействия с физическим или виртуальным миром.
Основная статья: Генеративный искусственный интеллект
Агентский ИИ способен взаимодействовать с окружающим миром, предсказывать действия и действовать автономно.
Как работают агентские ИИ для физического мира
- Агент получает данные из окружающей среды через сенсоры, камеры, микрофоны или API.
- Полученные данные анализируются с использованием алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей или других методов на основе ранее обученных моделей.
- На основе обработанных данных агент выбирает действия, которые приведут к выполнению его цели, разбивая задачу на подзадачи.
- Агент выполняет выбранное действие, используя физические устройства (роботы, манипуляторы) или программные средства (управление процессами, генерация контента).
- Сбор телеметрических данных о ходе выполнения для коррекции ошибок.
Зачем нужны агентские ИИ
- Агентские ИИ позволяют автоматизировать сложные и монотонные задачи, снижая затраты на ручной труд. Это касается, как работы в цифровом пространстве, так и в реальном мире.
- За счет быстрого анализа больших объемов данных агентский ИИ может находить оптимальные решения в реальном времени, минимизируя ошибки и повышая производительность.
- Программные агенты могут анализировать пользовательские предпочтения и адаптировать свою работу под выбранные паттерны взаимодействия и поведения.
