SAS Life Science Analytics Framework

Основные статьи:

• Data mining Интеллектуальный анализ данных
• SaaS - История. Философия. Драйверы развития
• Определение Business Intelligence

SAS Life Science Analytics Framework — облачное решение, которое позволяет исследователям управлять информацией и анализировать ее в рамках единой платформы, а также предоставлять результаты исследований регулирующим органам. X5 пересобирает ИТ-блок и расширяет применение роботов. Интервью с Александром Костиным, управляющим директором X5 Tech 9.9 т

Продукт предоставляет возможности аналитики, визуализации, искусственного интеллекта и машинного обучения организациям, которые работают с постоянно возрастающим количеством данных о здоровье.

2020: SAS Life Science Analytics Framework 5.3

26 ноября 2020 года компания SAS сообщила, что обновила свое решение SAS Life Science Analytics Framework, предназначенное для проведения клинических исследований. Этот инструмент помогает делать выводы на основе анализа данных, чтобы пациенты получали как можно более эффективные и безопасные схемы лечения. Особенно важным это обновление становится на ноябрь 2020 года, во время пандемии COVID-19, когда медицинские и фармацевтические организации во всем мире внедряют технологии для быстрого поиска методов лечения и вакцин. Обновленная версия SAS Life Science Analytics Framework вместе с решением SAS Heath была представлена в ноябре 2020 года.

SAS Life Science Analytics Framework

Клинические исследования на ноябрь 2020 года находятся на переломном этапе – требуется как можно быстрее разработать вакцину от COVID-19, а также составить эффективные протоколы лечения, а затем перейти к децентрализованным виртуальным гибридным клиническим испытаниям. Поэтому мы продолжаем совершенствовать наше портфолио решений для здравоохранения и создаем инструменты, адресованные как небольшим биотехнологическим предприятиям, которые только начинают клинические разработки, так и лидерам фарминдустрии. рассказал Марк Ламбрехт, директор глобальной практики SAS по аналитике в здравоохранении и фармацевтике

По информации компании, SAS Life Science Analytics Framework оснащено комплексом встроенных аналитических инструментов, поддерживает различные стандарты данных и может быть интегрировано с другими аналитическими приложениями. Обновленная версия SAS Life Science Analytics Framework 5.3 нацелена на ускорение исследований и модернизацию клинических испытаний в полном соответствии с нормативными требованиями.

Обновленный функционал предполагает:

• Бесшовную интеграцию с открытым исходным кодом, предполагающую возможность программирования на SAS, R или Python.
• Включение метаданных исследования и расширение стандартов данных для более простого и четкого определения деталей исследования.
• Автоматизацию процесса для таблиц, списков и рисунков, которая упрощает составление клинических отчетов.
• Добавление двухфакторной аутентификации для повышения безопасности данных.

Решениями SAS для клинических исследований пользуются фармацевтические компании по всему миру. Швейцарская биофармацевтическая компания Ferring выбрала SAS в качестве своего долгосрочного стратегического партнера. SAS помогает Ferring создавать персонализированные решения в области здравоохранения и оптимизировать пакетные предложения для клиентов, в результате чего Ferring может предлагать фармацевтические продукты в комплексе с инструментами диагностики, данными, устройствами, а также обучением и сервисной поддержкой.

Облачное решение SAS Life Science Analytics Framework отвечает всем нормативным требованиям и помогает международным виртуальным командам Ferring, а также сотрудникам организаций по проведению клинических исследований получать доступ к клиническим данным и постоянно оптимизировать рабочий процесс. поведал Бьярке Кляйн, вице-президент по глобальной биометрии Ferring Pharmaceuticals

В ближайшее время SAS выпустит также дополнение к медицинской платформе SAS Health – Cohort Builder. Оно поможет выстраивать в ходе клинических исследований целостный профиль пациентов на основе данных из разрозненных источников – электронных медицинских карт, реестров счетов, отчетов и т.п. С помощью Cohort Builder специалисты смогут быстро находить данные о пациентах из тех или иных групп населения, чтобы проводить исследования по определенным критериям.

2018: Среда разработки программ SAS. База для управления стандартами CDISC

19 ноября 2018 года компания SAS представила решения следующего поколения для анализа данных клинических исследований: SAS Life Science Analytics Framework и SAS Real World Evidence. Обновленные решения лучше оценивают лекарственные средства, исследуют данные о пациентах и эффективности лечения и помогут быстрее представить рынку безопасные методы лечения, заявили в SAS.

После обновления SAS Life Science Analytics Framework предлагает:

• Настраиваемую иерархию клинического репозитория — обеспечивает безопасный доступ к информации и взаимодействие между различными организационными функциями.
• Среду разработки программ SAS — ускорит получение надежных статистических результатов, сокращая время выхода на рынок новых методов лечения.
• Базу для управления стандартами CDISC и улучшенное управление метаданными исследования — повышают эффективность от запуска исследования до представления.

Компании могут использовать решение для ускорения разработки новых методов лечения. SAS Life Science Analytics Framework предоставляет единое, централизованное и аудируемое хранилище клинических данных для многопрофильной исследовательской группы, расположенной в разных странах Азии, Европы и Северной Америки.

SAS — поставщик, предлагающий комплексные решения как для клинической разработки, так и для анализа данных, полученных по время лечения, включая управление данными и соблюдение нормативных требований, — заявил Марк Ламбрехт, директор глобальной практики здравоохранения и фармацевтики SAS. — Благодаря этим обновленным решениям мы опираемся на наш отраслевой опыт, чтобы предоставить более широкие возможности для управления, анализа и визуализации различных типов данных о пациентах.

Подробнее о решении SAS Real World Evidence можно прочитать здесь.