Red Hat Gluster Storage

Red Hat Gluster Storage - отрытая программно-определяемая платформа хранения для работы с неструктурированными данными в физических, виртуальных и облачных средах.

Система поддерживает доступ к данным в виде файлов и объектов, имеет открытую масштабируемую архитектуру и обеспечивает экономичную и эффективную поддержку терабайтных массивов данных^[1].

Прозрачно объединяя физические, виртуальные и облачные ресурсы, Red Hat Gluster Storage помогает трансформировать большие данные, наполовину структурированные и неструктурированные данные в информационный актив организаций.

Диаграмма - представление взаимодействия с ресурсами хранения данных посредством Red Hat Gluster Storage (2015)

Red Hat Gluster Storage применяется для хранения неструктурированных данных типа:

• файлы мультимедиа (изображения, видео, аудио);
• образы резервных копий и оперативные архивы;
• большие данные (лог-файлы, данные RFID и другие машинно-генерируемые данные);
• образы виртуальных машин.

Платформа Red Hat Gluster Storage основана на ОС Red Hat Enterprise Linux и обеспечивает разворачивание экономически эффективных систем хранения с высокой доступностью, масштабируемостью и производительностью. Решение поддерживает целый ряд протоколов доступа к данным на уровне файлов и объектов, а также спроектировано в расчете на серверы общего назначения с архитектурой x86.TAdviser выпустил Гид по российским операционным системам 9.9 т

Подготовка к запуску Red Hat Gluster Storage может выполняться корпоративном центре обработки данных, в общедоступных и гибридных облачных средах. Решение оптимизировано для корпоративных нагрузок с интенсивной обработкой данных:

• архивация и резервное копирование,
• библиотеки медиаконтента,
• решения класса «корпоративный DropBox»,
• облачные и бизнес-приложения,
• подсистемы хранения в виртуальных и облачных инфраструктурах,
• совмещение приложений на узле (корезиденция)
• обработка больших данных средствами Hadoop.

Red Hat Gluster Storage устраняет барьеры изоляции между разрозненными системами хранения, унифицируя процессы предоставления и управления локальными, виртуальными и облачными ресурсами хранения.

Возможности

• Единое глобальное пространство имен
• Объединение памяти и ресурсов хранения в единый доверенный пул ресурсов
• Объектный доступ к хранилищу файлов API-интерфейсы для работы с содержимым хранилища как с объектами
• Синхронная репликация в пределах ЦОД и асинхронная репликация для аварийного восстановления
• Снимки файловой системы работают на уровне кластера и позволяют конечным пользователям легко восстанавливать файлы
• Алгоритм эластичного хэширования
• Нет сервера метаданных – нет единой точки отказа и узких мест
• Удобное управление
• Мощные и понятные средства командной строки для администраторов Linux
• Мониторинг (Nagios)
• Увеличение и уменьшение размера хранилища на лету
• Поддержка стандартов доступа
  • NFS и SMB для доступа к файлам
  • OpenStack Swift для доступа к объектам
  • Клиент GlusterFS для высокопроизводительного параллельного доступа

• Интеграция с Red Hat Enterprise Virtualization
• Централизация ресурсов хранения и унифицированное управление средами хранения и виртуализации с помощью консоли Red Hat Enterprise Virtualization Manager
• Живая миграция виртуальных машин
• Глубокая интеграция с Hadoop
  • HDFS-совместимая файловая система устраняет издержки на перемещение данных
  • Отсутствует единая точка отказа
  • Загрузка данных с использованием NFS и FUSE

Системные требования

• Процессор Intel x86-64 Xeon
• Не менее 16 ГБ ОЗУ
• Не менее 50 ГБ на диске для системного ПО
• Сетевой адаптер 1GbE или 10GbE
• До 60 дисков SAS или SATA для хранения данных на один узел RHS
• RAID-контроллер с батареей резервного питания и поддержкой режимов RAID-6 и RAID-1+0.
• Содержит все необходимое ПО для развертывания на «голом железе» или виртуальных серверах (Red Hat Enterprise Virtualization или VMware vSphere/ESXi)

2016: Gluster Storage развернется на Google Cloud Platform

19 февраля 2016 года компания Red Hat объявила о расширении партнерства с Google и результатом его стала возможность разворачивания системы хранения Red Hat Gluster Storage на платформе Google Cloud Platform. Цель - организация масштабируемого доступа к файлам в гибридных и общедоступных облачных средах^[2].

Представление встраивания Red Hat Gluster Storage в аналитику Hadoop (2015)

Унификация локальных и облачных технологий хранения, "безболезненный" перенос приложения в «облако» позволяют гибко регулировать использование облачных ресурсов в соответствии с потребностями предприятия. Один из примеров: объединить нескольких дисков Google Persistent Disk в защищенный пул хранения высокой доступности, размер которого может оперативно увеличиваться до нескольких петабайт в считанные минуты.

Решение обеспечивает быстрый перенос приложений и данных в «облако» или расширение собственной инфраструктуры хранения предприятия подключением облачных сервисов. Применение POSIX-совместимой распределенной файловой системы Red Hat Gluster в качестве универсальной платформы хранения допускает перенести разнообразные приложения на платформу Google Cloud Platform без доработки программного кода.

Используя репликацию данных между ЦОД и Google Cloud Platform общедоступные облачные сервисы могут действовать как системы резервного копирования и аварийного восстановления для корпоративных приложений и данных.

Системы хранения данных выходят за рамки традиционных аппаратно-ориентированных подходов, поскольку предприятия все активнее создают и внедряют приложения на базе частных, гибридных и общедоступных облачных сред. Современным приложениям нужны гибкие системы хранения, которые легко масштабируются вместе с запросами бизнеса и способны справиться с петабайтами данных в различных средах. Мы рады объявить о расширении партнерства с компанией Google, в результате чего заказчики Red Hat Gluster Storage могут использовать эту систему хранения как в своих ЦОД, так и в гибридных облачных средах на основе Google Cloud Platform. Ранга Рангачари (Ranga Rangachari), вице-президент и генеральный менеджер по системам хранения и решениям Big Data, Red Hat

Примечания