Название базовой системы (платформы): | Юниверс Платформа для управления данными |
Разработчики: | Юниверс Дата (УК ЮД Капитал) |
Дата последнего релиза: | 2024/10/29 |
Технологии: | MDM - Master Data Management - Управление основными мастер-данными |
Содержание |
Основная статья: Управление данными (Data management)
Продукт Юниверс Дата «Master Data Management – MDM» предназначен для централизованного сбора данных из различных корпоративных и внешних систем с целью их дальнейшей нормализации – очистки, обогащения, классификации и стандартизации, устранения избыточности и дублирования.
2024: Интеграция ИИ
Компания «Юниверс Дата» интегрировала интеллектуального помощника на базе искусственного интеллекта в свой флагманский продукт для управления мастер-данными Юниверс MDM. Технология позволяет ускорить процесс обработки данных, сократить трудозатраты и повысить эффективность работы с большими справочниками. Об этом компания сообщила 29 октября 2024 года.
На текущем этапе AI-помощник Юниверс MDM способен автоматически определять категорию номенклатуры и распределять данные по соответствующим атрибутам, что значительно упрощает и ускоряет работу пользователей. Достаточно ввести название позиции одной строкой в свободной форме — искусственный интеллект самостоятельно анализирует введенные данные, присваивает соответствующую классификацию и точно выделяет атрибуты объекта.
Ключевым плюсом технологии является возможность ее использования в закрытых контурах заказчиков. Это гарантирует конфиденциальность и безопасность данных, что особенно важно для предприятий, работающих с чувствительной информацией или в секторах, где защита данных является приоритетом. Машинное обучение выполняется в изолированной среде без возможности утечки данных.Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга
Также AI-помощник не только присваивает категорию, но и определяет уровень уверенности в правильности этого выбора. Это означает, что пользователь видит, насколько система уверена в своем решении. Если уровень уверенности ниже допустимого порога, система предложит альтернативные варианты классификации, позволяя пользователю выбрать наиболее подходящую категорию. Подобный подход снижает количество ошибок и улучшает качество классификации данных особенно в тех случаях, когда объекты сложны или информация о них ограничена.
Такой инструмент крайне эффективен для обработки больших справочников, где сотни тысяч позиций требуют точной и быстрой классификации. Искусственный интеллект способен обрабатывать свыше 50 тыс. объектов в час, снижая трудозатраты более чем в 4 раза по сравнению с традиционными методами. Средний уровень точности для категорий, обученных на 200 примерах, достигает более 90%, что выводит качество и скорость работы с данными на принципиально новый уровень.
В основе внедренной технологии лежат современные нейросети и большие языковые модели, аналогичные ChatGPT, которые обучены на огромных объемах данных и способны понимать контекст и тонкости естественного языка, — сказал коммерческий директор «Юниверс Дата» Александр Константинов. — Это означает, что интеллектуальный помощник не просто "угадывает" категорию, а проводит глубокий анализ текста, выявляя важные признаки и контекстные связи. Такой подход обеспечивает высокую точность классификации и обработки данных даже для сложных, многосоставных объектов. А самое главное — внедрение ИИ позволяет нам ответить на растущие запросы рынка. |
В планах «Юниверс Дата» расширить возможности интеллектуального помощника на базе Юниверс MDM: речь идет об определении аналогов, устранении дублей и автоматических проверках на ошибки. В компании рассчитывают, что ИИ-технологии значительно упростят анализ и обработку информации, позволив пользователям быстрее и точнее решать любые задачи.
2023
В составе единой платформы управления данными от «Философия.ИТ» и DIS Group
Компании «Философия.ИТ» (входит в Лигу Цифровой Экономики) и DIS Group заключили соглашение о совместном продвижении единой российской платформы по управлению данными. Продуктовая линейка включает ETL-систему «Плюс7 ФормИТ», решение по управлению данными «Юниверс DG», решение по управлению мастер-данными «Юниверс MDM» и ряд других. Об этом 9 октября 2023 года сообщила Лига Цифровой Экономики. Подробнее здесь.
Включение в реестр отечественного ПО
Компания «Юниверс Дата» 23 августа 2023 года сообщила о том, что зарегистрировала в реестре российского программного обеспечения свои ИТ-решения для управления данными, а также их визуализации, мониторинга, моделирования и аналитики. Этими решениями стали Юниверс MDM (редакции SE и EE) и Юниверс DG (Data Governance).
В условиях развития российского ИТ-рынка реестр ПО – это фильтр для крупного бизнеса, ведь от выбранного решения зависит работа данных, которые являются одним из ключевых активов любой современной компании. Мы не просто предоставляем линейку продуктов для самых разных задач – мы предлагаем вместе создавать культуру управления корпоративными данными, – сказал генеральный директор «Юниверс Дата» Владислав Каменский. |
Юниверс MDM – продукт по управлению мастер-данными, база для создания единой системы управления ключевыми данными компании. Основная цель – повысить операционную эффективность компании и её ключевых бизнес-процессов.
Юниверс DG (Data Governance) позволяет выстраивать полный цикл управления данными в организации, включая ведение общей бизнес-терминологии, визуализацию потоков происхождения данных, мониторинг и поддержку целевого уровня их качества, а также построение моделей и аналитики любой сложности.
Заказчик | Интегратор | Год | Проект |
---|---|---|---|
- ПИК Группа компаний | DIS Group - ДИС Групп - Дата Интегрейшн Софтвер - Data Integration Software | 2023.08 |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Datareon (Датареон) (272)
Axelot (Акселот) (155)
Цифра (31)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (25)
АйТи Про (IT Pro) (21)
Другие (277)
Datareon (Датареон) (37)
Axelot (Акселот) (25)
Commvault (5)
АйТи Про (IT Pro) (4)
AnalyticsHub (АналитиксХаб) (2)
Другие (35)
Datareon (Датареон) (41)
Axelot (Акселот) (32)
Цифра (7)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (5)
Софрос (Sofros) (4)
Другие (21)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Datareon (Датареон) (2, 418)
Цифра (2, 36)
Axelot (Акселот) (1, 30)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (5, 26)
Informatica (14, 21)
Другие (303, 227)
Datareon (Датареон) (1, 60)
Commvault (2, 5)
АйТи Про (IT Pro) (1, 4)
ЮниДата (UniData) (1, 3)
SAP SE (1, 2)
Другие (25, 25)
Datareon (Датареон) (1, 71)
Цифра (1, 7)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (3, 5)
Axelot (Акселот) (1, 5)
АСКОН (1, 2)
Другие (15, 16)
Datareon (Датареон) (1, 57)
Axelot (Акселот) (1, 6)
Цифра (1, 4)
Naumen (Наумен консалтинг) (1, 3)
Тандер Сеть магазинов Магнит (2, 2)
Другие (15, 16)
Datareon (Датареон) (1, 30)
Data Sapience (Дата Сапиенс) (2, 3)
Axelot (Акселот) (1, 2)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (1, 2)
Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1, 1)
Другие (14, 14)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Datareon Platform - 418
Цифра: Диспетчер Система мониторинга промышленного оборудования и персонала - 36
1С:MDM Управление нормативно-справочной информацией (1С:MDM Управление НСИ) - 30
HFLabs Единый клиент - 23
АйТи Про: BI.Qube - 18
Другие 217
Datareon Platform - 60
АйТи Про: BI.Qube - 4
Commvault Complete Data Protection - 4
ЮниДата Платформа управления данными - 3
Цифра: Диспетчер Система мониторинга промышленного оборудования и персонала - 2
Другие 27
Datareon Platform - 71
Цифра: Диспетчер Система мониторинга промышленного оборудования и персонала - 7
1С:MDM Управление нормативно-справочной информацией (1С:MDM Управление НСИ) - 5
Platforma и HFLabs: Технология безопасного метчинга данных - 2
HFLabs Единый клиент - 2
Другие 17