СберЗдоровье: Сервис по распознаванию снимков компьютерной томографии легких

Продукт

Название базовой системы (платформы):	Christofari (Кристофари) Суперкомпьютер
Разработчики:	СберЗдоровье (ранее DocDoc, ДокДок)
Дата премьеры системы:	2020/07/14
Отрасли:	Интернет-сервисы
Технологии:	Big Data, Системы видеоаналитики, PACS

Основные статьи:

2020: Запуск сервиса по распознаванию снимков компьютерной томографии легких

Сервис СберЗдоровье и облачная платформа SberCloud, входящие в экосистему Сбербанка, 14 июля 2020 года запустили совместный проект по распознаванию снимков компьютерной томографии легких. Проект пройдет в течение месяца и будет доступен для всех желающих. Первая волна измерений рассчитана на тысячу пользователей.

С помощью данного проекта любой человек может загрузить на сайт свой КТ-снимок и получить его расшифровку в течение 5–10 минут. Результат придет на почту и в интерфейс сайта после завершения анализа. Система использует алгоритмы искусственного интеллекта, разработанные в Лаборатории по искусственному интеллекту Сбербанка, и работает на вычислительных мощностях суперкомпьютера «Кристофари» компании SberCloud.

Сервис в целом поможет узнать, есть ли в легких изменения, характерные для пневмонии, в том числе при COVID-19. На июль 2020 года система умеет показывать в процентах пострадавшую часть легких, определять пораженные участки легких (матовое стекло и консолидация) и рассчитывать их общий объем. Размеченные DICOM-серии файлов можно скачать и посмотреть в любой программе для просмотра DICOM-снимков. DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) — медицинский отраслевой стандарт создания, хранения, передачи и визуализации цифровых медицинских изображений и документов обследованных пациентов.Системы управления проектами: особенности рынка, ключевые технотренды. Обзор TAdviser 11.8 т

Такой анализ позволяет пользователю самостоятельно оценить динамику при повторном исследовании КТ, чтобы следить за развитием заболевания, не выходя из дома, получить второе мнение. Врачам сервис поможет расшифровывать снимки пациентов. На основе результатов автоматического анализа возможно реализовать приоритизацию рабочего списка рентгенолога и категоризировать исследования.

Дмитрий Петрухин, генеральный директор сервиса СберЗдоровье:

Этот проект – пример синергии между компаниями экосистемы Сбербанка. Благодаря совместно разработанным продуктам и технологиям открылись дополнительные возможности для пациентов, врачей и всей индустрии здравоохранения.

Евгений Колбин, генеральный директор SberCloud:

Этот сервис целиком создан в экосистеме Сбербанка — от стадии концепции и разработки до предложения его в виде сервиса конечным пользователям. Мы горды тем, что потенциал суперкомпьютера ʺКристофариʺ и наша облачная платформа AI Cloud используются в социально значимом медицинском проекте и делают доступной для врачей и пациентов медицинскую услугу.