| Разработчики: | Северо-Западный университет США (Northwestern University), Стэнфордский университет (Stanford University) |
| Дата премьеры системы: | октябрь 2024 г |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
Содержание |
История
2024: Анонс продукта
В середине октября 2024 года американские исследователи представили офтальмоскоп, который позволяет выявлять сахарный диабет и заболевания сердца по данным сканирования глаза.
Основную часть исследования провела группа исследователей из Университета Индианы, Северо-Западного университета, Стэнфордского университета и Нью-Йоркской ЛОР-больницы. По словам разработчиков, офтальмоскопия нового поколения позволяет заподозрить целый ряд заболеваний: не только сахарный диабет и болезни сердца, но и заболевания почек, серповидноклеточную анемию и даже болезнь Альцгеймера.
 | Мы надеемся предоставить врачам точный инструмент неинвазивной диагностики самых разных заболеваний, — утверждает Стивен А. Бернс, профессор Школы оптометрии Университета Индианы. Бернс был назначен главным исследователем в рамках трехлетнего клинического испытания, получившего грант в размере $4,8 от программы «Инициативы окуломики» Национального института здравоохранения США (NIH). |  |
В рамках исследования проводилась разработка офтальмоскопов нового поколения, которые смогут обнаружить едва заметные изменения глаза, указывающие на скрытые проблемы со здоровьем. Бернс и его коллеги работают над офтальмоскопами для выявления целого ряда заболеваний с начала 2000-х годов. В результате лаборатория Бернса разработала офтальмоскоп, позволяющий рассмотреть заднюю часть человеческого глаза с очень высоким разрешением (2 мкм) и регистрировать движение эритроцитов в реальном времени. Используя эту технологию, Бернс и его коллеги смогли определить биомаркеры сахарного диабета и артериальной гипертензии в виде изменений сосудистой сети сетчатки и глазного яблока.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 
В свою очередь исследователи из Северо-Западного и Стэнфордского университетов использовали эту технологию для оценки различных частей глаза, включая кровеносные сосуды и фоторецепторы. По словам исследователей, изменения этих структур позволяют диагностировать такие состояния, как серповидноклеточная анемия.[1]
Примечания
