ННГУ: Нейропротез для предотвращения приступов эпилепсии

Продукт
Разработчики: ННГУ - Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
Дата премьеры системы: февраль 2025 г.
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение

Содержание

История

2025: Анонс продукта

17 февраля 2025 года стало известно о том, что ученые Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского создали первый в мире искусственный синапс на основе мемристора, способный обрабатывать сигналы клеток гиппокампа и предотвращать приступы эпилепсии.

По данным пресс-службы университета Лобачевского, эксперименты in vitro подтвердили способность мемристора взаимодействовать с нейросигналами как часть живой системы и распознавать эпилептические сигналы.

В России разработали нейропротез для предотвращения приступов эпилепсии

Научный сотрудник лаборатории стохастических мультистабильных систем ННГУ Мария Коряжкина отметила, что устройство позволяет плавно регулировать проводимость мемристора для передачи нормального нейросигнала и подавления вспышек эпилепсии.Унифицированные коммуникации в России: как развиваются отечественные решения и кто лидирует на этом рынке. Обзор TAdviser 7.9 т

Ключевые преимущества мемристоров:

  • Способность генерировать, обрабатывать и хранить информацию.
  • Высокая производительность и точность работы.
  • Компактные размеры.
  • Низкое энергопотребление.
  • Универсальность применения

Старший научный сотрудник НИИ нейронаук Университета Лобачевского Альбина Лебедева подчеркнула, что разработка электронной компонентной базы на новых физических принципах способствует развитию нового поколения нейропротезивных устройств.

В основе разработки использованы мемристоры на основе стабилизированного диоксида циркония, созданные в лаборатории мемристорной наноэлектроники ННГУ. Проект реализован учеными лаборатории мемристорной наноэлектроники Научно-образовательного центра «Физика твердотельных наноструктур» и НИИ нейронаук ННГУ при поддержке РНФ.

Традиционные микроэлектронные системы для моделирования нейронных сигналов требуют использования транзисторов и усилителей, что приводит к большим размерам устройств и высокому энергопотреблению. Новая технология на основе мемристоров позволяет создавать более эффективные и миниатюрные нейропротезы.[1]

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (1)