Индустриальная платформа DATA-TRACK

Основные статьи:

• Управление данными (Data management)
• Управление качеством данных
• Определение Business Intelligence

2025: Инструменты и возможности платформы

Исследователи современных организационных приемов производства, касаясь вопросов интеграции, аналитики и эксплуатации данных, указывают, что главным препятствием к широкому применению CI является неоднородность данных. Предприятие — это множество систем управления. Каждая система отвечает за свой процесс. Модели и форматы данных определяются этим процессом. В итоге получается нагромождение данных с разнородными форматами. Это приводит к тому, что производственная аналитика становится локальной, поскольку специфические модели и форматы данных в производственных системах определяются бизнес-процессом конкретного участка производства; они индивидуальны для каждой системы, и не годятся для обобщённого глобального анализа.

𝓲

Фото: Дата-Центр Автоматика

Локальный анализ и принятие решений в контексте изолированных участков может приводить к неожиданным эффектам. Например, в металлургической отрасли принятие решения об оптимизации расхода ферросплавов в сталеплавильном производстве может становиться причиной проблем на участке проката.

Индустриальная платформа DATA-TRACK позволяет преобразовать поток данных предприятия в информацию пригодную для глобального анализа.

𝓲

Фото: Дата-Центр Автоматика

Для создания однородных глобальных данных предприятия, информационный поток трансформируется в развивающуюся последовательность «рождений» экземпляров объектов, формирования параметров этих экземпляров, фиксацию событий возникновения и окончания связей между экземплярами объектов. Объекты вида «материал», «заготовка», «готовое изделие», образуют связь «родитель – потомок». Обработка единицы учета (ЕУ) на технологическом узле (ТУ) формирует связь «ЕУ – ТУ». Связь «ЕУ – ТУ» действует с момента загрузки ЕУ в агрегат (рождения в агрегате) до выгрузки с агрегата. Параметры обработки на агрегате, привязываются к ЕУ, связанной с агрегатом на время обработки. Экземпляры объектов, их параметры и связи (отношения) обеспечивают исчерпывающее описание данных предприятия, пригодное для извлечения выборок и глобального анализа. Описанный выше обобщенный механизм организации и обработки данных называется «Методом объектных отношений», «Object Relations Technique» или ORT.

Для потокового преобразования производственных данных платформа DATA-TRACK позволяет построить цифровой двойник движения материального потока.

𝓲

Фото: Дата-Центр Автоматика

Общая методология отслеживания данных на платформе строится исходя из того, что стержнем концепции DATA-TRACK является движение материального потока. Межфункциональный характер материального потока обеспечивает согласованность наборов данных на протяжении всего пути движения потока, начиная с момента поступления сырья или заготовок на предприятие, и заканчивая отгрузкой готовой продукции потребителю. Для отслеживания движения материального потока, ORT/CI-платформа позволяет сконфигурировать цифровой двойник.

Для настройки цифрового двойника на план производства интерактивно наносятся линии движения материала. На линиях движения материала расставляют транспортные механизмы (рольганги, краны и др.). Это цифровые модели. Затем расставляют узлы обработки. Это тоже цифровые модели агрегатов. На цифровые модели подают собираемые данные. Цифровой двойник вычисляет расположение материала, вход на агрегат и выход (связь материала и агрегата), факт переработки материала в заготовку, а заготовки в готовую продукцию (связь объектов: материал, заготовка, продукция), а также связывает их с параметрами обработки на агрегатах, тем самым подготавливая ORT-описание производства. API платформы обеспечивают доступ к карте движения материала, позволяя системе строить диспетчерские мнемосхемы.Эксплуатация ЦОДов в условиях постоянно меняющегося рынка 3.8 т

В случае если потоковую обработку данных можно построить на основе бизнес-событий от внешних источников, DATA-TRACK предоставляет инструмент FBP (flow-based programming), который обеспечивает формирование из потока данных бизнес-событий и реакцию на бизнес-события, как минимум путем изменения в информационной базе данных об ORT-объектах.

𝓲

Фото: Дата-Центр Автоматика

FBP позволяет инженеру интерактивно построить «фабрику обработки данных», задавая движение информационных пакетов между «процессами», которые эти пакеты обрабатывают. Например, первый процесс слушает HTTP-канал и передает принятый пакет следующему процессу; следующий процесс трансформирует данные нужным образом и передает их дальше на запись; последний процесс записывает данные в информационную базу.

FBP содержит достаточное количество стандартных процессов, чтобы выполнить прием и преобразование потока данных, задавая параметры процессов «без кодирования». Для сложных и нестандартных преобразований предусмотрен вызов процессом внешних программ и скриптов; предусмотрено ветвление процесса, разделение и слияние данных.

Аналитику производственных ORT-данных, построение интеллектуальных подсказчиков, встраивание в поток данных модулей ИИ обеспечивает платформа EXPERT BASE (по информации на март 2025 г.).

2021

Включение в Реестр отечественного ПО платформы Data-Track и модуля Expert Base

28 января 2020 года компания "Дата-Центр Автоматика" сообщила о том, что единая цифровая платформа предприятия Data-Track и аналитическая система предприятия Expert Base (выступает модулем платформы Data-Track) включены в Единый реестр отечественного ПО согласно приказу Минцифры РФ от 30.12.2020 №805.

Продуктам присвоены реестровые номера №8683 и №8693 соответственно.

Ядро платформы Data-Track

Цифровая платформа Data-Track – это программное обеспечение, обеспечивающее координатное или дискретное слежение за единицей продукции (ЕП) или объемной учетной единицей (ОУЕ) с учетом всех ее качественных и количественных преобразований от исходного состояния до готовой продукции и отходов. Все стадии прохождения преобразований сопровождаются сбором технологической информации в привязке к ЕП и позволяют вести баланс как по материалу, так и по энергетическим, и временным показателям.

По информации на январь 20221 года ядром платформы Data-Track являются модули: Сбор данных, Слежение, Конфигурирование системы. Они позволяют развернуть и настроить ПО, и на базе собранной информации обеспечить слежение за единицами продукции (ЕП).

Функции ядра платформы приведены ниже:

• Сбор данных (OPC, Прием пакетов данных PLC) от различных источников. Архивирование «сырых данных» для передачи модулю «Слежение». Архивные данные доступны просмотра и анализа ситуаций при настройке слежения (модуль «Archive Viewer»), а также для проигрывания на модуле слежения исторических ситуаций.
• Настройка и конфигурирование платформы.
• Добавление и удаление единиц продукции на линии слежения.
• Трекинг продукции
• Поддержка интерфейса предоставления данных о значениях сигналов и положении единиц продукции сторонним приложениям.
• Информирование операторов об обновлении очередей заданий, заготовок, ходе технологического процесса.
• Поддержка интерфейса ручной корректировки, удаления, добавления объектов слежения.
• Коррекция координат объекта путем анализа поступающих данных.

Также доступны опциональные модули:

• Archive Viewer для вывода в удобном виде для просмотра сырых данных и их анализа
• Data-Scales для приёма и визуализации информации с весовых контроллеров, отображении этих данных и состояния оборудования на едином АРМ весовщика или на удалённом ПК, выполняющем функции информационного табло, включение всех весовых систем в единое информационное пространство
• Web Viewer для интерактивного взаимодействия с потребителями информации с использованием удаленного веб-интерфейса
• Data-Scan для использования видеокамер и 2D-3D-сканеров в качестве датчиков, позволяющих исключить установку систем АСУ ТП в труднодоступных местах и обеспечить слежение за единицей продукции, транспортом и сыпучими грузами на производстве
• Data-Warehouse для складского учета произведенной продукции и контроля ее перемещения с использованием возможностей платформы Data-Track
• Data-Depreciation для расчета наработки сменных частей, входящих в комплектацию Технологических Узлов и контроля периодичности их замены
• Data-Planing для оптимизации маршрутов перемещения и времени исполнения заданий крановым оборудованием на складских площадках
• Data Consumption для сбора, контроля и анализа расходуемых при производстве продукции энергоресурсов
• Data-OEE (Overall Equipment Effectiveness) для расчета производительности технологического узла, контроля времени его работы под нагрузкой и холостым ходом, фиксацией пуска-останова и простоя
• Data-Track Monitoring для процесса сервисной поддержки программно-аппаратных комплексов на производственных предприятиях
• Data-Quality для сравнения заданных допусков для каждого параметра операционных и технологических карт с фактическими значениями параметров
• Expert Base для обработки собранных данных и превращения анализа и совершенствования производства в непрерывный бизнес-процесс на предприятии
• Модуль BI - позволяет конструировать интерактивные аналитические витрины, настраивать динамические отчеты, отслеживать состояние объектов интересов
• Граф производства и иерархия производства - обеспечивает единый интерфейс для доступа ко всем источникам данных