Проект

Таганрогский металлургический завод, ТМК (Дата-Центр Автоматика: Data-Track Цифровая платформа)

Заказчики: Таганрогский металлургический завод, ТМК

Таганрог; Металлургическая промышленность

Продукт: Дата-Центр Автоматика: Data-Track Индустриальная платформа

Дата проекта: 2017/04 — 2020/09
Технология: BI
подрядчики - 456
проекты - 3115
системы - 1164
вендоры - 570
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 205
проекты - 1093
системы - 63
вендоры - 45
Технология: MDM - Master Data Management - Управление основными мастер-данными
подрядчики - 127
проекты - 728
системы - 305
вендоры - 209

2020: MES (DCA, PTG). Подсистемы сбора данных (производственный учет) на участке горячего проката

Проект включает следующие технологии MES (согласно MES-11): функция DCA (Data Collection/Acquisition) — сбор и хранение данных, PTG (англ. Product Tracking and Genealogy) — отслеживание и генеалогия продукции. Обеспечивает возможность получения информации о состоянии и местоположении заказа в каждый момент времени. Информация о состоянии включает данные о том, кто выполняет задачу, компонентах, материалах и их поставщиках, номере лота, серийном номере, текущих условиях производства, предупреждения о нарушении производственного процесса, данные о повторной обработке и другие события, относящиеся к продукту. Функция отслеживания в реальном времени создаёт исторические данные о прохождении производственных процессов. Эти данные обеспечивают отслеживаемость компонентов и их использование в каждом конечном продукте. Решение создано на базе платформы DATA-TRACK.

Созданная система производственного учета обеспечила:

  • Сбор данных производства в реальном времени.
  • Контроль движения металла и производственных процессов на агрегатах производства.
  • Наполнение паспортов продукции технологическими параметрами и событиями. Обеспечение паспортов продукции сопутствующей технологической информацией в виде графиков. Формирование паспортов продукции и сопутствующей технологической информации.
  • Передачу информации о производственных заданиях в АСУ ТП, идентификацию исполнения производственных заданий.