Кобелев Сергей Вениаминович

Персона

Россия
Центральный ФО РФ
Москва
Интернет-сервисы
Информационные технологии
Телекоммуникация и связь

Мобильные ТелеСистемы (МТС)
Эксперт по генеративному искусственному интеллекту

Предыдущие места работы:
Яндекс (Yandex)
Ведущий менеджер по продукту

Точка Банк
Старший менеджер по продукту

Альфа-банк Россия
Руководитель проектов

Образование:
ИМЭИ (Институт мировой экономики и информатизации)
Стэнфордский университет (Stanford University)

СМ. ТАКЖЕ (1)

Содержание

Краткая справка
Профессиональные роли и достижения
Биография
Авторский подход к формированию AI-стратегии
Образовательная и научная деятельности
Ключевые компетенции
Публичная активность и СМИ

Кобелев Сергей Вениаминович

Кобелев Сергей — эксперт и практик в области генеративного искусственного интеллекта с 17-летним опытом в ИТ и управлении цифровыми продуктами. Руководит AI-направлением в ПАО «МТС», консультирует топ-менеджеров ведущих компаний по стратегии ИИ-трансформации и обучению команд работе с генеративными нейросетями. Активно участвует в научно-исследовательских проектах и публикует статьи о стратегии внедрения ИИ. Обладая обширным опытом как в разработке ИТ-продуктов, так и в управлении изменениями, помогает организациям получать измеримый эффект (сокращение издержек, повышение выручки, ускорение процессов) за счёт системного внедрения генеративного искусственного интеллекта.

Краткая справка

Опыт в ИТ: 17+ лет в управлении цифровыми продуктами и внедрении инновационных технологий, включая руководящие позиции в Яндексе, Точке, Альфа-Банке.
Специализация: генеративный искусственный интеллект (генИИ) и AI-трансформация бизнеса.
Научная деятельность: автор научных статей по стратегиям внедрения ИИ; готовит кандидатскую диссертацию на тему «Стратегия ИИ-трансформации в организациях» с акцентом на генеративные модели.
Международное образование: программы «Generative AI: Technology, Business, and Society Program», «Building Ai-Enabled Organisation» (Стэнфордский университет).
Высшее образование: Институт математики, экономики и информатики, ИГУ

Профессиональные роли и достижения

Участвовал в разработке ИИ-стратегии ведущего телеком-оператора в России.
Провёл комплексный аудит более 100 бизнес-процессов с целью выявления и приоритизации точек внедрения ИИ.
Создал и реализовал три образовательные программы по генеративному ИИ (LLM) для топ-менеджмента, продакт-менеджеров и широкого круга специалистов компании.
Организовал групповое наставничество по интеграции LLM в рабочие процессы, реализовал практику масштабных AI-инициатив внутри компании.

Биография

2019: Руководитель проектов в Альфа-Банке

С 2019 по 2020 гг. руководил проектами по автоматизации клиентских коммуникаций в Альфа-Банке.

2020: Старший менеджер по продукту в банке "Точка"

С 2020 по 2023 гг. работал на позиции Senior Product Manager (Старший менеджер по продукту) в банке Точка

2023

Ведущий менеджер по продукту "Яндекс Fintech"

В 2023 году являлся Lead Product Manager (Ведущим менеджером по продукту) "Яндекс Fintech".

Консультант по генеративному ИИ

С января 2023 года выступает консультантом по генеративному искусственному интеллекту:

Финам (2023): разработка и реализация образовательной AI-программы для 20% сотрудников компании; подтверждена экономия 12,9% рабочего времени через 6 месяцев после обучения.
S7 Airlines (2023): трёхмесячная обучающая программа для 35 топ-менеджеров.
Б1 (бывш. Ernst & Young) (2024): разработка учебного модуля по генеративному ИИ для программы MiniMBA Академии Б1.
Воркшопы и стратегические сессии по внедрению нейросетей для Банка России, группы "Северсталь", Ростеха, Мегафона, Билайна, Зарубежнефти, PASHABank (Азербайджан) и др.

2024: Эксперт по генеративному ИИ в МТС

С мая 2024 года является экспертом по генеративному искусственному интеллекту (AI-Lead) в Центре Интеллектуализации ПАО «МТС».

2025: Интервью TAdviser с Сергеем Кобелевым

Как бизнес применяет генеративный ИИ и какой экономический эффект это дает, какие возможности ИИ наиболее востребованы у российских компаний и чего ожидать в ближайшем будущем, в марте 2025 года рассказал Сергей Кобелев, AI Lead в Центре Интеллектуализации ПАО «МТС». Подробнее здесь.

Авторский подход к формированию AI-стратегии

Синхронизация с бизнес-целями. На первом этапе анализируются глобальные приоритеты компании, чтобы сформировать чёткую связь между стратегией ИИ и общей стратегией развития. Таким образом, генеративный ИИ не внедряется «ради моды», а направлен на достижение конкретных бизнес-результатов.
Комбинация «top-down» и «bottom-up». С одной стороны, инициативы и крупные задачи формулируются на уровне руководства; с другой стороны, ведётся работа с линейными специалистами, которые помогают выявить реальные болевые точки и возможности для автоматизации. В итоге формируется единая карта бизнес-процессов.
Быстрые пилоты и Proof of Concept. Тестовые проекты запускаются оперативно, чтобы за считанные дни оценить жизнеспособность идей и эффективность конкретных генеративных моделей. В случае успеха переходят к масштабированию, формируя метрики качества и KPI.
Обучение на всех уровнях. Топ-менеджмент получает концентрированные знания о стратегической ценности ИИ, а специалисты — практические инструменты для повседневной работы. Предусмотрены форматы от лекций до воркшопов и интерактивных сессий, создающих внутри компании сеть «AI-евангелистов».
Прозрачная коммуникация и вовлечение сотрудников. Образовательные программы строятся с учётом отраслевой специфики и ориентированы на широкий круг участников. Их открытый формат способствует преодолению организационных барьеров и снимает вопросы о целесообразности внедрения ИИ.
Успешная реализация в крупных компаниях. Данный авторский метод уже применялся в нескольких организациях, включая ПАО «МТС».

(данные актуальны на декабрь 2024 г.)

Образовательная и научная деятельности

Эксперт РАНХиГС по генеративному ИИ: подготовка научно-исследовательских работ и экспертных материалов по стратегии внедрения генеративного ИИ.
Автор научных статей: «Концептуальная модель стратегии ИИ-трансформации» (2024), «Внедрение генеративного ИИ в деятельность финансовой компании: ожидания, эффективность, обучение персонала» (2024).
Выступления на площадках Forbes, ПГМФ24, Университет Иннополис, МШУ Сколково.

Ключевые компетенции

Разработка AI-стратегии: определение целей, roadmap, бизнес-кейсов и метрик эффективности.
Консультирование топ-менеджмента: создание и проведение обучающих программ, наставничество, проектное сопровождение.
R&D и научный подход: участие в исследовательских инициативах, написание статей, валидация результатов ИИ-проектов.
Практическое внедрение генИИ: ChatGPT, Claude, MidJourney, Gemini, YandexGPT, GigaChat и др.