Основная статья: Нейросети (нейронные сети)
Преимущества использования ИИ открывают для себя многие современные предприятия. Так, порядка 42% компаний корпоративного масштаба, в штате которых насчитывается более 1000 сотрудников, активно внедряют его в свой бизнес, что следует из результатов опроса.[1] Такие данные приводятся в IBM Global AI Adoption Index. Не менее 40% предприятий изучают или уже экспериментируют с ИИ, однако пока не используют свои модели, при этом 59% из них начали инвестировать больше средств в процесс внедрения и ускорять его. В качестве препятствий для использования искусственного интеллекта 33% предприятия-респондента назвали ограниченные навыки и опыт в сфере ИИ, 25% указали на чрезмерную сложность данных, 23% — на проблемы этического характера. Разработчики учитывают это и предлагают все более простые и понятные решения на основе искусственного интеллекта. В их числе — Yes AI, бот, который адаптирован под пользователей из СНГ и под локальные запросы. О его особенностях, преимуществах и перспективах рассказывает Илья Качмашев, разработчик.
Илья, расскажите о Yes AI боте: когда и как возникла идея его создания, что отличает его от других ботов, работающих с нейросетями?
Идея создания пришла в конце 2022 года, когда в сети только начали появляться упоминания о нейросетях. Тогда на западном рынке популярность набирали ChatGPT (для генерации текста) и Stable Diffusion (для создания изображений по текстовому описанию). Идея пришла сама собой, и она была проста: дать пользователями из СНГ доступ к передовым технологиям с адаптацией под локальные запросы.ИИ в госсекторе: Перспективные сценарии и план для начала использования 
Специфика нашего рынка такова, что любой проект должен соответствовать ряду требований. Это нативная поддержка разных языков для работы с нейросетями, в том числе русского, тогда как в базе большинство нейросетей работает только с английскими промтами. Также это и упрощение процесса оплаты с карт местных банков, а из-за санкций эта возможность сильно ограничена, и предоставление удобного интерфейса в Телеграм-боте. Боты в ряде случаев гораздо удобнее, чем веб-сайты, предоставляемые разработчиками.
Если говорить про преимущества, то мы делаем ставку на расширение базового функционала нейросетей, в частности, у ChatGPT в @yes_ai_bot доступ к сети интернет появился даже раньше, чем это было реализовано компанией OpenAI, более того, наша функция +WEB до сих пор опережает аналогичную опцию от разработчиков.
Мы реализовали множество вариантов взаимодействия нейросетей друг с другом, например, можно в несколько кликов сделать генерацию изображения в Midjourney, увеличить его качество через Stable Diffusion, а потом оживить его в Kling AI. И даже это не все, можно в один клик сделать апскейл, то есть увеличение качества и разрешения для созданного ранее видео. Подобных цепочек взаимодействия нейросетей в нашей системе очень много.
.jpg)
В Yes AI создан собственный API (application programming interface), позволяющий разработчикам и владельцам бизнеса внедрить функции нейросетей в собственные проекты.
Как развивался Yes AI с момента запуска? Какие основные улучшения были внесены в его функциональность?
Началось все с внедрения двух нейросетей: ChatGPT и Stable Diffusion. Тогда мы буквально собирали первые серверы по кусочкам и писали первые строки кода. В результате был запущен тестовый Телеграм-бот и куплена первая реклама. Мы хотели посмотреть на реакцию людей, и результат нас приятно удивил. Многие пользователи с энтузиазмом отнеслись к нашим идеям и видению проекта, тогда-то мы и решили, что бросим все силы в развитие Yes AI.
Вторым шагом стала закупка дорогостоящих серверов для расширения функционала. Со временем появились многие инструменты для дизайнеров: возможности редактирования изображений с помощью ИИ, апскейл, инпейнт, стилизация. Мы с нуля создали систему, позволяющую нейросети ChatGPT получить прямой доступ к сети интернет, это сняло проблему ограниченности ее знаний. Дальше - больше: запуск первых серверов для генерации видео в нейросети Stable Video Diffusion, а еще мы стали понемногу учить нейросети взаимодействовать друг с другом.
Потом мы стали расширять функционал: добавили новые нейросети (Midjourney, Dalle-3 и другие), улучшили возможности работы с видео, начали разрабатывать собственный API, чтобы любые компании могли внедрить функции ИИ в свои проекты. Дело в том, что у многих нейросетей до сих пор нет собственного API, а те, что есть, могут быть недоступными для некоторых компаний. Яркий пример — Midjourney, у которой нет API, но качество генераций на высоте, поэтому некоторые онлайн-сервисы интегрируют ее функции через нашу систему.
Как Yes AI может помочь компаниям, например, писать статьи или создавать сайты, карточки для маркетплейсов? И на каком уровне это возможно?
Предприниматели, дизайнеры, копирайтеры и программисты — это основная целевая аудитория, именно для них мы стараемся в первую очередь. Из простого: чтобы создать пост для социальной сети теперь не нужно покупать доступ к разным нейросетям, подключать VPN, искать заграничные карты и прочее, все доступно в одном Телеграм-боте. Любой контент-мейкер в одном месте может создать обложку для поста, отредактировать на ней что-то, сделать апскейл. С помощью моделей GPT этот же человек без привлечения копирайтеров может создать текст для публикации с подбором ключевых хэштегов и SEO-оптимизацией. В итоге за 10-20 минут можно выполнить работу, на которую раньше уходили часы. И это лишь один из тысяч примеров применения нейросетей в предпринимательстве.
Наполнение сайта контентом — это особый сорт головной боли для многих компаний. Раньше приходилось нанимать копирайтеров, которые долгое время будут вникать в суть вашего проекта, чтобы написать тексты и статьи для сайта. Теперь это может сделать всего один промт-инженер, который способен внести некоторые правки в текст, полученный от нейросети. ИИ также может сделать SEO-оптимизацию текста по целевым ключевым запросам.
С помощью нейросетей можно создавать визуальный контент для сайтов (изображения, логотипы и иконки), затем переводить их в вектор или сжимать для использования на web-страницах. Не буду отрицать, что некоторые знания в условном Photoshop все же пригодятся, но вы точно сэкономите время и закроете творческие пробелы при разработке визуального контента помощью нейросетей.
Отдельный вопрос — это конструкторы сайтов, работающие на базе ИИ. Тут все не так хорошо, как хотелось бы. Существуют нейросети, создающие сайты (типа) "под ключ", но там всегда куча багов, так как создание полноценных web-проектов — это слишком многогранный процесс, выполнить его может только человек, однако нейросети могут значительно упростить процесс. Лучший способ — использовать ИИ для написания отдельных кусков кода и исправления ошибок в нем, затем вручную собирать эти блоки в используемой среде разработки. Сегодня так и поступают почти все программисты, но никто не делает серьезные сайты целиком через нейро-конструкторы, что-то толковое вряд ли получится.
Создание карточек товаров для маркетплейсов — это вполне решаемая задача, как вариант, можно переодевать людей с помощью нейросети, и в нашем арсенале такое имеется.
.jpg)
Какой бизнес наиболее эффективно использует бота?
Все, что касается работы с визуалом — дизайнеры, художники и так далее. Копирайтеры теперь жить не могут без ИИ, благодаря которому их работа значительно упростилась — генерация идей, рерайты, автоматическое исправление ошибок, SEO-оптимизация. В маркетинге бот используется при создании рекламного контента буквально "от А до Я", в том числе, для анализа и подбора целевой аудитории.
Бот используется и в SMO для ведения социальных сетей, как личных, так и коммерческих, и для программирования — нейросети отлично пишут код и исправляют ошибки в нем, время это экономит колоссально.
Поделитесь удачными кейсами использования бота бизнесом. Опишите примеры по схеме было/стало.
Как правило, мы не пристаем к нашим клиентам с расспросами о том, насколько выросла их прибыль или конверсия благодаря использованию нейросетей. Но из обратной связи, которую получаем, могу с уверенностью сказать, что нагрузка на маркетологов, копирайтеров и дизайнеров сократилась в разы. Из этого следует, что каждый специалист теперь выполняет свои задачи с несколькими сотнями процентов "бонусной" эффективности.
Уже появились проекты с количеством клиентов по несколько миллионов человек, полностью или частично работающие на нашем API. По понятным причинам я не могу озвучить их названия. Некоторые из наших клиентов даже популярнее чем Yes AI, что нас вполне устраивает.
Что касается кейсов, то давайте приведу пример, который не затронет кого-то из наших клиентов и не придется раскрывать их карты. Мой пример позволит понять, на сколько отдельно взятый специалист может увеличить собственную эффективность, а вы сможете спроецировать это на компании и предпринимателей. Моя жена много лет занимается маркетингом и зарабатывает приличные деньги, работая с достаточно крупными компаниями. С помощью нейросетей она создает рекламные объявления, визуал и тексты, анализирует и подбирает целевую аудиторию, генерирует контент.
Что от нейросетей получила лично она: экономию времени — в 3-4 раза, качество контента выросло, это касается как текстов, так и media. За счет оптимизации ряда процессов она может брать больше заказов. Жена оценивает рост личной эффективности как минимум на 100%. Если учесть копеечную стоимость работы нейросетей, то расходная часть также сократилась, ведь больше не приходится покупать изображения на фотостоках. И это лишь один из тысяч наших клиентов, так что полную картину я могу оценить лишь приблизительно.
.jpg)
Сколько человек в команде, кто трудится над развитием Yes AI?
Команда была сформирована еще до появления нейросетей, мы много лет работаем в сфере IT, так что нам очень повезло, ведь мы смогли приступить к разработкам буквально сразу после возникновения идеи. Наш проект, является примером того, что не количество людей, а уровень их знаний и компетенций влияет на результат в первую очередь. Суммарно над проектом с 2022 по 2025 год работало всего 5 опытных программистов, которые выполнили объем работы команды, состоящей из куда большего количества специалистов.
Лично я делаю фокус на маркетинге и работе с командой, я в контакте буквально с каждым ключевым партнером, очень часто лично общаюсь с клиентами в технической поддержке, чтобы быть, как говорится, ближе к народу, и понимать, чего хотят клиенты. Считаю, что основным достижением нашей команды является даже не разработка столь сложного проекта, а налаживание взаимосвязей между всеми отделами и клиентами. Руководитель нашего IT-отдела имеет большой опыт в разработках, и, если мне не изменяет память, то в этой сфере он уже больше 20 лет. Он выполняет большую часть разработок, связанных с нейросетями: настройка серверов, серверное прoграммное обеспечение, настройка кросс-платформенных решений и прочее.
Хотелось бы выделить еще с десяток ребят из нашей команды, кто ежедневно создает контент, обучающие материалы, пишет статьи, тестирует промты для нейросетей и т.д. Все их работы можно найти на нашем форуме в открытом доступе — forum.yesai.su. В основном коллективе Yes Ai всего 10 человек, плюс столько же на "удаленке": маркетологи, копирайтеры, контент-мейкеры.
Автор: Евгений Романов
Примечания
