Интеллектуальный анализ данных Data mining | В закладках ниже представлены данные о Data mining-системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их Data mining-проектах. Wiki-центр TAdviser приглашает редактора блока Data mining. | |||
Процесс выявления скрытых, полезных фактов и взаимосвязей в крупных массивах данных. Дословно переводится как «извлечение данных». Со временем у руководства многих компаний возникает проблема: чем больше у них появляется данных у клиентуре, тем сложнее анализировать потребление и развиваться в нужную сторону. Интллектуальный анализ данных является мощным инструментом Business Intelligence.
|
Статьи
- Business Intelligence, BI (мировой рынок)
- Нейросети (нейронные сети)
- Александр Виноградов, VK Tech: Data Mesh и LakeHouse позволяют лучше справляться с растущими объемами и разнообразием данных
- Большие данные (Big Data) мировой рынок
- ИИ в работе с неструктурированными данными: 6 бизнес-примеров от Преферентум компании SL Soft
- Business Intelligence (рынок России)
- Главные тенденции рынка BI в России
- Ручной ввод, Excel и автоматизация сбора данных: Smart Forms улучшает практики BI
- Как Process Mining и Process Discovery помогают компаниям анализировать свои бизнес-процессы
- Николай Шевцов, ОТП Банк: Культура работы с данными теперь интересует даже членов совета директоров
Новости
- В Общегородском контакт-центре начали тестировать новые языковые модели для улучшения качества консультаций
- В CDP CleverData Join появилась возможность управлять массовыми рассылками
- Объем глобального рынка ПО для анализа данных вырос на 13,2% и достиг $150,9 млрд
- Объем мирового рынка глубоких нейронных сетей за год вырос до $24,4 млрд
- Dataplan от NGR Softlab официально признан программным обеспечением в сфере искусственного интеллекта
- "Диасофт" поддержал таксономию 6.1 XBRL Банка России для надзорной статистической отчетности
- Решения видеосвязи Vinteo совместимы с ИИ-платформой MAX
- Skillbox запустил ИИ-помощника для учителей
- Банк «Бланк» расширяет бизнес-задачи с помощью обогащенных внешними данными ML-моделей
- В Optimining расширена функциональность
Подрядчики по количеству проектов внедрений (Data Mining)
Без привлечения консультанта или нет данных
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии)
БизнесАвтоматика НПЦ
Инфосистемы Джет
Сбербанк
Другие
Без привлечения консультанта или нет данных
БизнесАвтоматика НПЦ
Ростелеком
NLogic
Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions)
Другие
БизнесАвтоматика НПЦ
Без привлечения консультанта или нет данных
Яндекс (Yandex)
К-Скай (K-SkAI)
Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence)
Другие
№ | Подрядчик | Проектов в отрасли |
---|---|---|
1 | Без привлечения консультанта или нет данных | |
2 | Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) | |
3 | БизнесАвтоматика НПЦ | |
4 | Инфосистемы Джет | |
5 | Сбербанк | |
6 | Marketing Logic (Маркетинг Лоджик) | |
7 | Полиматика (Polymatica) | |
8 | РДТЕХ | |
9 | Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс | |
10 | GlowByte, ГлоуБайт (ранее Glowbyte Consulting, ГлоуБайт Консалтинг) |
Выбор подрядчика по названию
№ | Компания | Город | Количество проектов |
---|---|---|---|
1 | Электронные офисные системы (ЭОС) | Москва | 1 |
Подрядчики-лидеры по количеству лицензий
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (67)
Инфосистемы Джет (20)
Иннодата (Innodata) (10)
Другие (0)
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены