Содержание |
Тенденции мирового ИТ-рынка
Основная статья: Тенденции мирового ИТ-рынка
История
2024: Восемь трендов в сфере искусственного интеллекта
Мировой рынок искусственного интеллекта продолжает стремительно развиваться, а сфера применения соответствующих технологий постоянно расширяется. При этом стартапы в области ИИ увеличивают выручку быстрее традиционных разработчиков программного обеспечения. Об этом говорится в исследовании Air Street Capital, результаты которого опубликованы 10 октября 2024 года.
Среди некоторых инвесторов растет беспокойство по поводу того, что шумиха вокруг ИИ может превратиться в пузырь, поскольку многие предприятия еще не определились, как наилучшим образом использовать такие технологии. Однако анализ, выполненный финтех-компанией Stripe, указывает на то, что успешные стартапы в области ИИ выходят на годовой доход $30 млн и более в среднем за 20 месяцев. Для сравнения: у обычных поставщиков SaaS (программное обеспечение как услуга) на это требуется в среднем 65 месяцев, то есть, в три раза больше времени. А ИИ-компании, основанные в 2020 году и позднее, достигают выручки в размере $1 млн в среднем за 5 месяцев против 15 месяцев у стартапов в сегменте SaaS.
В 2024 году на США пришлось наибольшее количество опубликованных работ в области ИИ — примерно 29,5% всех статей. Китай находится на втором месте с долей около 23,6%. Разработки в области ИИ активно ведутся во всех регионах мира. На этом фоне аналитики лондонской инвестиционной компании Air Street Capital выделяют восемь главных трендов в соответствующей области.
1. Ведущие разработчики ИИ развиваются схожими темпами, а их модели по производительности и возможностями становятся сопоставимы друг с другом. Как следствие, разрыв между GPT-4 и другими решениями сокращается.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 
2. Приоритетное внимание при разработке больших языковых моделей (LLM) следующего поколения уделяется функциям рассуждения и планирования. С целью создания новых ИИ-агентов компании изучают возможности по совмещению LLM с такими подходами, как обучение с подкреплением, эволюционные алгоритмы и самосовершенствование.
3. Базовые ИИ-модели выходят за рамки обработки речи и текста. Они способны работать с разными форматами данных в таких областях, как математика, биология, геномика, физические науки и нейротехнологии.
4. Санкции США оказывают ограниченное влияние на возможности китайских компаний по разработке эффективных ИИ-моделей. Связано это с наличием запасов высокопроизводительных чипов, контрабандой и доступом к облачным ресурсам. Вместе с тем, подчеркивают аналитики, не ясно, принесут ли желаемый результат усилия КНР по созданию собственной полупроводниковой промышленности.
5. Общая стоимость компаний в области ИИ по состоянию на 2024 год достигла $9 трлн. Инвестиции в частные ИИ-предприятия также поднялись, но не настолько значительно, несмотря на успех ряда проектов в области генеративного ИИ на американском рынке.
6. Некоторые ИИ-компании начинают получать серьезную выручку. Речь идет о разработчиках базовых моделей и стартапах, чьи инструменты предназначены для генерации аудио- и видеоматериалов.
7. Отдельные компании изо всех сил пытаются найти жизнеспособную бизнес-модель на высококонкурентном ИИ-рынке. Из-за нехватки средств они вынуждены использовать механизм псевдоприобретения другой организацией.
8. Дискуссии на тему экзистенциальных рисков ИИ утихли — особенно после неудавшегося переворота в OpenAI. Однако исследователи продолжают изучать потенциальные уязвимости моделей и способы злоупотребления ими, предлагая решения и методы обеспечения безопасности.[1]
