29 ноября 2018 года в рамках конференции TAdviser SummIT, собравшей в общей сложности более 700 участников, состоялась секция Big Data и BI Day, посвященная рынку больших данных и бизнес-аналитики. Как инструменты BI и Big Data позволяют повысить эффективность работы компании? Какие решения в сфере бизнес-аналитики используют лидеры? За какими технологиями будущее? Эти и многие другие вопросы эксперты обсудили на секции Big Data и BI Day.

Опыт заказчиков, мнения экспертов

Темой выступления руководителя департамента поддержки информационных технологий «Почты России» Сергея Синегубкина стала концепции хьюманизации данных. Каждые 10 лет происходит рост мирового объема данных до 100 раз, констатировал докладчик. При этом коэффициент полезности данных остается низким: более 90% хранимых данных не используются. Задачи будущего - научиться использовать данные и повысить КПД данных. В этом может помочь хьюманизация - «очеловечивание», отношение к объектам данных как к людям.

Синегубкин объяснил это видение. Как и в человеческом мире, данные проходят путь от рождения до смерти. При возникновении (рождении) объект данных должен получать уникальный идентификатор и определенный набор дополнительных признаков (свойств). В процессе жизни к объекту обращаются (другие объекты или внешние системы). При этом данные должны проходить процесс развития - в процессе жизни данные могут стать родителем других объектов, с уточненной, дополненной или усеченной информаций. В конце данные умирают. Но после смерти объект полностью не исчезает, пока живы объекты, имевшие с ним связь.

Очеловечивание данных может позволить стабилизировать их «популяцию» (уйти от роста в геометрической прогрессии), хранить только реально полезные данные, упростить поиск и выборку нужных данных (по эмоциям, полезности, тэгам).

Пока ни в одной системе это не реализовано, пока это делается на уровне пилотов и экспериментов, как это можно реализовать, в том числе, с точки зрения архитектуры, и пока - с небольшими объемами данных. Начинать развивать эту идею нужно уже сегодня, чтобы послезавтра всем этим пользоваться, - отметил Сергей Синегубкин.

Владимир Соловьев, руководитель департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Финансового университета при Правительстве, поделился с участниками Big Data и BI Day опытом своей организации в обучении специалистов по искусственному интеллекту. Департамент, которым руководит Соловьев, реализует проекты в области искусственного интеллекта для реальных заказчиков, а также встраивает реальные проекты в образование.

Владимир Соловьев, руководитель департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Финансового университета при Правительстве

Особенно подробно докладчик остановился на образовательных программах университета, связанных с обработкой и анализом данных и на интеллектуальной системе анализа вовлеченности студентов, которую вуз использует в своей деятельности. В ней задействованы камеры, расположенные в аудиториях, которые с определенной частотой фиксируют лица студентов. Далее специально обученная система определяет, кому из студентов интересно, а кому нет. «Учат» систему сами преподаватели. Результаты система интегрирует на уровень факультетов и всего университета, позволяет смотреть динамику.

Система эффективно позволяет преподавателям корректировать свою работу, не позволяя им расслабиться. При этом не все преподаватели поначалу были довольны решением о ее внедрении, отметил Владимир Соловьев.

Илья Ясный, руководитель отдела научной экспертизы Pharmstandard Ventures, рассказал о возможностях применения Big Data в фармакоэкономическом анализе. Начал он с краткого экскурса в фармакоэкономику - подраздел экономики здравоохранения, который позволяет сравнивать ценность лекарств между собой. Фармакоэкономический анализ стал важной частью принятия решений в здравоохранении, отметил докладчик. И основной его целью является принятие решений об оптимальном применении лекарств.

Илья Ясный, руководитель отдела научной экспертизы Pharmstandard Ventures

Представитель Pharmstandard Ventures описал типы и источники Big Data в фармакоэкономическом анализе и основные сложности этого вида анализа, а также привел примеры его применения в конкретных компаниях. В заключение докладчик привел основные тенденции в данной области.

Темой доклада генерального директора службы финансовой и экономической информации «Интерфакса» Сергея Яковлева стал искусственный интеллект против человеческого в управлении рисками. Он констатировал переход от данных к предсказательной аналитике в области рисков и отмирание ручных опытов работы.

Сергей Яковлев, генеральный директор службы финансовой и экономической информации, «Интерфакс»

Все это ведет к снижению значимости человеческого фактора и, как следствие, к уменьшению сознательных и несознательных ошибок, ускорению процесса обработки заявок. Докладчик также отметил рост значения ИТ в работе: появились другие требования к кадрам – сотрудники не обязательно должны быть data scientist, но должны иметь об этом представление.

Владимир Трипати, руководитель BI в Европейском Регионе компании Mary Kay, рассказал о проблемах внедрения BI при передаче пользователю. С тем набором BI, который есть в Mary Kay, физически сложно разобраться - когда, где и что запускать, отметил он. Основные потребители BI в компании - это бизнес-аналитики, маркетинг и др. При этом данные сотрудники в России не всегда достаточно долго задерживаются в компании, чтобы обучить их нюансам работы с BI. При внедрении BI всегда нужно учитывать, что этому придется обучать сотрудников, подчеркнул докладчик. В США ситуация иная - там аналогичные сотрудники работают на одном месте дольше, сравнил Владимир Трипати.

Владимир Трипати, руководитель BI в Европейском Регионе, Mary Kay

Другая важная проблема - недостаток доверия к данным у пользователей. Даже при наличии большого числа систем данные могут разниться. Возникают вопросы, где правильные данные.

Максим Али, руководитель практики IP/IT Maxima Legal, посвятил выступление вопросам поиска баланса между маркетингом, ИТ и правом при использовании клиентских данных. От отметил, что юридическая сторона проектов важна, но при этом зачастую ее откладывают на конец, оставляя приоритет бизнес-стороне и техническим аспектам. Баланс нужно искать между государством, бизнесом и индустрией, поскольку у этих субъектов разнонаправленные интересы. подчеркнул докладчик.

Максим Али, руководитель практики IP/IT, Maxima Legal

Максим Али подробно рассмотрел, как на использование данных граждан смотрит государство, какие регуляторные особенности существуют в этой области, и как бизнесу лавировать в этой среде, избегая нарушений. Тема оказалась очень насущной, что подтвердило множество вопросов из зала к докладчику после завершения выступления.

Игроки рынка: тенденции и решения

Юлия Горб, Partner Sales Manager, Tableau в своем докладе рассказала о решениях компании для анализа данных. Миссия Tableau - помогать людям видеть и понимать данные, отметила она. Лучше всего данные воспринимаются в визуализированном виде - 83% информации люди воспринимают визуально. Докладчик подробно рассказала о платформе Tableau - системе интерактивной аналитики, позволяющей быстро проводить глубокий и разносторонний анализ больших массивов информации, ее функциях и лицензионной политике, возможностях интеграции с другими корпоративными системами.

Юлия Горб, Partner Sales Manager, Tableau

Отличие Tableau от традиционного BI-подхода в том, что мы хотим поставить в центр принятия решений и анализа данных человека, который задает вопросы. Это может быть бизнес - продажи, которые хотят понять, на каких клиентов ориентироваться, или аналитики. Мы даем простой инструмент, позволяющий искать ответы, - отметила Юлия Горб.

Александр Тимчур, архитектор направления «Аналитика и интернет вещей, Hitachi Vantara, посвятил свое выступление решениям ETL (extract, transform, load - извлечения, преобразования и загрузки данных) по модели самообслуживания (self-service) и их анализа. Начал он с рассказа о предпосылках создания средств для самостоятельной подготовки данных к анализу. К таковым относятся скорость анализа, сокращение бюджетов в компаниях, необходимость дать доступ аналитикам к исходным данным и др.

В ходе выступления Александр Тимчур подробно рассказал о двух типовых кейсах подготовки данных по модели самообслуживания на платформе Pentaho, особенностях работы с ее интерфейсами. Отдельно докладчик остановился на возможностях платформы для работы с данными в мире Big Data и обогащении и анализе данных SAP ERP / BW по модели самообслуживания. Актуальность последнего связана, в том числе, с тем, что 74% всех транзакций в мире так или иначе проходит через SAP-системы, привел данные Тимчур.

Руководитель отдела развития продуктов ГК InfoWatch Андрей Арефьев, осветил тему влияния больших данных на развитие продуктов информационной безопасности. Он отметил, что «безопасники», с одной стороны, строят надежные дороги, по которым мог бы катиться и развиваться бизнес, но с другой - можно сказать, что они же его закапывают в асфальт всевозможными информационными политиками. Задача бизнеса - адаптироваться, а InfoWatch - и дать бизнесу инструменты в области ИТ, позволяющие двигаться свободно. Поэтому уже на уровне решений важно продумать политики информационной безопасности.

Андрей Арефьев, руководитель отдела развития продуктов, ГК InfoWatch

Что DLP, что SIEM системы - они по факту являются коллекционерами больших данных, и в большинстве случаев эти данные используются, чтобы смотреть, нарушаются ли политики ИБ или нет. Но эти же данные содержат всю подноготную работы человека и могут использоваться для его поведенческого анализа, указал Арефьев. Завершил он свое выступление схемой уровня зрелости ИБ в компаниях, где вершиной является контроль бизнес-процессов компании, опирающийся на поведенческий анализ и автоматическую адаптацию правил безопасности.

Директор по развитию бизнеса DIS Group, эксклюзивного дистрибутора компании Informatica в России и СНГ, Михаил Комаров рассмотрел вопросы BI в эпоху цифровой трансформации. Он подробно рассказал об инструментах, которые предлагает DIS Group для анализа данных. Ситуация с данными в компаниях зачастую является туманной для аналитиков: несмотря на продвинутость инструментов, нужные данные бывает очень сложно найти, отметил он.

Михаил Комаров, директор по развитию бизнеса DIS Group

Решение этой проблемы предусмотрено в инструментах Informatica, позволяющих организовать внутренние магазины данных, где легко найти информацию по разным параметрам. Они дают возможность в автоматизированном виде добавлять данные, в том числе метаданные, собирая их из всевозможных источников, включая корпоративные системы на SAP. Возможности системы включают искусственный интеллект, облегчающий пользователям задачу получать нужные выборки данных.

Никита Кардашин, руководитель по развитию решений в области анализа данных и машинного обучения NAUMEN, рассказал в своем докладе об управлении ИТ-ландшафтом в цифровую эпоху. Он пояснил, для чего необходимо управлять ИТ-ландшафтом и перечислил основные компоненты управления, включающие управление услугами, активами, зонтичный мониторинг и предиктивную аналитику.

Никита Кардашин, руководитель по развитию решений в области анализа данных и машинного обучения NAUMEN

Докладчик подробно остановился на возможностях решения Naumen Service Desk/ITAM для управления ИТ-ландшафтом, сочетающем множество возможностей в одной системе, и другом инструментарии компании для мониторинга.

Руководитель центра экспертизы решений компании «Форсайт» Алексей Выскребенцев представил участникам секции возможности цифровой трансформации предприятия с «Форсайт. Аналитической платформой». Начал он с трендов в области продвинутой аналитики, включающей переход от Big Data к Smart Data, монетизацию данных, расширение областей применения искусственного интеллекта и др. Докладчик также проиллюстрировал путь перехода от анализа исторических данных к зрелым бизнес-моделям и в результате - к трансформации бизнеса.

Алексей Выскребенцев, руководитель центра экспертизы решений компании «Форсайт»

Алексей Выскребенцев подробно рассказал о возможностях архитектуры аналитической платформы «Форсайт» и об особенностях использующихся в ней математических методов и инструментов. Также он представил широкий список практических кейсов, где эта платформа может использоваться.

Темой выступления Романа Волкова, генерального директора IVA Technologies, стала организация облачного хранения больших и сверхбольших объемов данных с обеспечением SLA на доступ к ним. Волков осветил традиционный подход к организации хранения больших объемов данных и современный подход, различия между ними, их плюсы и минусы. Также он подробно рассказал, как можно совместить положительные моменты обоих подходов за счет использования решений IVA Technologies.

Роман Волков, генеральный директор IVA Technologies

Помимо этого, Роман Волков привел пример частного кейса, где реализован такой подход. Он включал организацию хранения данных для коворкинга, где заказчик хотел организовать дешевое долговременное хранение данных неактивных клиентов.

О TAdviser SummIT

TAdviser SummIT 29 ноября 2018 года стал рекордным по посещаемости

TAdviser SummIT состоялся в Москве 29 ноября 2018 года и привлек более 700 участников - руководителей и экспертов ИТ-подразделений крупнейших компаний и государственных ведомств России, представителей ИТ-разработчиков и подрядчиков. В ходе мероприятия обсуждались перспективы цифровой трансформации бизнеса и госорганов, развитие технологий, продуктов и сервисов. В пленарной части и пяти тематических секциях прозвучало более 70 докладов. Мероприятие прошло в 5 залах Digital October.

Презентации докладов

• Третья конференция BigData и BI DAY

• Вторая конференция BigData и BI DAY

• Первая конференция BigData и BI DAY