Содержание |
- Квантовые коммуникации
- Квантовые компьютеры и квантовая связь
- Квантовая криптография (шифрование)
- Квантовые компьютеры и сети в России
- Квантовые коммуникации. Общие положения и терминология
2022
Впервые квантовый компьютер начали строить в клинике
В середине октября 2022 года появилась информация о том, что крупный частный медицинский центр, который находится в американском городе Кливленд совместно с компанией IBM приступили к монтажу первого квантового компьютера в больнице. Подробнее здесь.
Как квантовые вычисления помогут здравоохранению
18 июня 2022 года Чикагский и Северо-Западный университет получили $700 млн на исследования, как квантовые вычисления помогут здравоохранению. Квантовые вычисления могут быть использованы для разработки новых методов лечения и защиты личной медицинской информации.
Квантовые компьютеры могут выполнять сложные задачи, неподвластные современным компьютерам, например, сворачивание белков, что может помочь в разработке лекарств от трудноизлечимых заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера, по информации исследователей.
Между тем, системы здравоохранения к середине 2022 года готовятся к тому, что квантовые компьютеры могут впоследствии расшифровать данные пациентов, а возможно и геном человека. Квантовый компьютер может позволить изучить все известные типы молекул с беспрецедентной скоростью, протестировать составы лекарств на любой клетке, известной человеку, а все процессы будут происходить в кратчайшие сроки, которые только можно себе представить.
В то время как испытания на живых организмах и клетках являются одним из способов продвижения достижений в области фармацевтики и здравоохранения, квантовые вычисления также могут позволить провести новый тип экспериментов и испытаний, которые на июнь 2022 года невозможны из-за ограничений текущей технологии. Известные как клинические испытания in silico, эти эксперименты проводятся в полностью смоделированной среде. Согласно изданию Medical Futurist, квантовые вычисления могут способствовать созданию виртуальной среды, в которой специалисты смогут анализировать такие переменные, как жидкости в организме, кровообращение, электролиты, гормоны, метаболизм и температуру кожи на цифровых копиях людей.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 
А еще есть сложный мир генетики и геномики, который с 2000 года добился значительных успехов. То, что начиналось как стремление расшифровать ДНК человека, на 18 июня 2022 года превратилось в богатое пространство для исследований, где люди имеют возможность определить риски для своего здоровья и даже проследить свою родословную до самых истоков. Квантовые вычисления, несомненно, продолжат этот скачок и позволят бесконечно ускорить анализ и точное предсказание потенциальных генетических заболеваний, что даст возможность заблаговременно принять профилактические меры и получить более глубокое понимание генетического состава.
В целом, вычислительная мощность открывает путь к цели, к которой давно стремится здравоохранение и фармацевтическая промышленность. Эта цель заключается в том, чтобы быть предиктивной и превентивной, а не реактивной и отсроченной. В то время как на июнь 2022 года большинство современных технологий позволяют лечить большое количество заболеваний, квантовые вычисления и их невероятная мощность позволяют предвидеть и эффективно искоренять такие заболевания заранее. Количество ежедневно генерируемых данных и количество уже имеющихся данных о конкретных пациентах, создаст благодатную почву для работы квантовых машин и проведения ценного, а также глубокого анализа, который не только поможет в лечении, но и в профилактике некоторых заболеваний.
Магистр медицинских наук, Суха Бачир, которая сертифицирована в области медицинской генетики, уверена в том, что фундаментальная природа работает как раз на уровне квантов: на субатомном уровне вещи могут существовать во многих различных состояниях одновременно. В классических компьютерах используется двоичная система исчисления, и это не самый совершенный способ моделировать природу, а вот квантовые вычисления могут моделировать молекулярные структуры. Более точное моделирование молекул и процесса свертывания белков также поможет ученым в развитии генетики и синтетической биологии.[1]
Примечания
