«Тинькофф банк» тестирует систему распознавания лиц в банкоматах

2017: «Тинькофф банк» тестирует систему распознавания лиц в банкоматах

В августе 2017 года «Тинькофф банк» сообщил о внедрении в свои банкоматы системы распознавания лиц. В программное обеспечение банкоматов интегрирована платформа идентификации и верификации лиц Luna от компании VisionLabs и система видеонаблюдения iVideon.

В банкоматах также установлена камера, которую можно одновременно применять и для видеонаблюдения, и для распознавания лиц. В банке рассчитывают, что в будущем система распознавания лиц позволит повысить качество обслуживания, а также будет выполнять функции дополнительной защиты при проведении операций.

Внедрение функции будет происходить поэтапно, по состоянию на август проект находится на этапе тестирования.

Собственную сеть банкоматов «Тинькофф банк» запустил летом 2017 года, начав с Москвы. По состоянию на август в Москве работают 28 банкоматов. В них доступны операции снятия наличных, пополнения счета, перевода денег другим пользователям и внесение платежей. В течение августа-сентября банк планирует расширить сеть. Банкоматы появятся в крупных торговых центрах Санкт-Петербурга, Екатеринбурга, Челябинска, Перми, Казани, Нижнего Новгорода, Краснодара, Ростова-на-Дону, Сочи, Самары, Уфы, Саратова, Омска, Красноярска, Воронежа и Новосибирска.

Об установке первого банкомата «Тинькофф банк» основатель банка Олег Тиньков сообщал в своем аккаунте в Instagram ранее в июле

Интерес к идентификации клиентов по биометрии лица и проекты разной степени проработки есть и у других банков. Так, с июня 2017 года пилотный проект по идентификации клиента в банкомате по биометрическим данным лица запустил Сбербанк. В используемом решении используется запатентованный алгоритм распознавания компании Toshiba, а его поставщиком выступила компания RecFaces.

Бинбанк также разрабатывает собственный проект по биометрической идентификации клиентов по лицу в банкоматах. В банке предполагают, что пилотный проект может быть запущен в 2017 году^[1].

2016: Внедрение ПО Visionlabs Luna в мобильные устройства сотрудников

В конце 2016 года «Тинькофф банк» внедрил ПО Visionlabs Luna в инфраструктуру и мобильные устройства сотрудников банка. Платформа позволяет получать качественные фотографии клиентов в сложных условиях.

Решение используется с целью подтверждения личности клиентов, внутреннего аудита и пополнения базы фотографий. В «Тинькофф банке» рассчитывали, что верификация по фотографии клиентов, подавших заявку на получение кредита, позволит сократить время обработки заявок и снизить кредитные риски. Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 2.1 т

Банк также планировал использовать систему распознавания лиц для проведения оффлайн-расследований: анализа клиентской базы с целью выявления признаков мошенничества.

«До внедрения системы представители банка фотографировали клиентов на мобильные устройства самостоятельно. Снимки, заносимые в базу, не всегда соответствовали требованиям банка – изображения могли быть темными или недостаточно четкими. Обновленное мобильное приложение будет анализировать видеопоток, из которого система автоматически выберет фотографию, сделанную в лучшем качестве и ракурсе, и сохранит ее в базе данных банка», – рассказал гендиректор VisionLabs Александр Ханин.

В 2017 году Тинькофф Банк также планировал интегрировать платформу распознавания лиц VisionLabs Luna в клиентское мобильное приложение.

Примечания