Проект

ВТБ доверит искусственному интеллекту доставку банковских продуктов

Заказчики: Банк ВТБ

Москва; Финансовые услуги, инвестиции и аудит

Подрядчики: Т1
Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Дата проекта: 2025/03 — 2026/03
Технология: Big Data
подрядчики - 241
проекты - 676
системы - 252
вендоры - 202
Технология: Data Mining
подрядчики - 269
проекты - 895
системы - 314
вендоры - 227
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 212
проекты - 1107
системы - 65
вендоры - 47
Технология: Робототехника
подрядчики - 288
проекты - 567
системы - 574
вендоры - 416

2025: План внедрения ИИ-решения для маршрутизации сервиса доставки банковских продуктов

ВТБ планирует внедрить единое ИИ-решение для маршрутизации сервиса доставки банковских продуктов. Разработка, созданная ИТ-холдингом Т1, была представлена 17 апреля 2025 года.

Единое решение рассчитывает маршруты для выездных менеджеров банка, которые доставляют банковские продукты клиентам ВТБ. Решение Т1 позволит объединить разрозненные ИТ-системы российских и зарубежных разработчиков, которые банк использует на апрель 2025 года , и оптимизировать логистические процессы. ВТБ рассчитывает внедрить решение до конца первого квартала 2026 года.

«
Внедрение единого решения с продвинутым уровнем аналитики и искусственного интеллекта позволит банку оптимизировать логистические ресурсы, что приведет к сокращению издержек при повышении качества сервиса, — отметил Максим Коновалихин, старший вице-президент, глава департамента анализа данных и моделирования банка ВТБ.
»

Встроенный ИИ-модуль позволяет решению гибко адаптироваться под актуальные цели банка. В зависимости от поставленных задач искусственный интеллект либо распределит все маршруты равномерно между всеми задействованными менеджерами в указанной локации, либо выстроит маршруты для минимально необходимого числа сотрудников, чтобы освободить оставшихся из них для выполнения других задач.

Модуль анализа данных также позволяет решению выстраивать маршруты с учетом не только времени и расстояния, но и учитывая компетенции сотрудников, их способ передвижения, а также наличие или отсутствие доступа к определенным типам банковских продуктов. Решение валидирует и корректирует геоданные, снижая зависимость от внешних поставщиков подобной информации.

«
На рынке логистических сервисов существует дефицит комплексных российских решений. Нашей команде удалось создать систему на самом инновационном стеке и без применения иностранных компонентов. Код продукта разрабатывается полностью в России, при этом мы стремимся к минимизации использования библиотек с открытым исходным кодом, что свидетельствует как о максимальной степени локализации экспертизы, так и о возможностях поддержки и адаптации разрабатываемых решений под любые потребности заказчиков. Все это соответствует строгим требованиям безопасности в одном из крупнейших банков страны, — прокомментировал Сергей Голицын, руководитель, Т1 ИИ (входит в ИТ-холдинг Т1).
»