AG Team применила технологии анализа Big Data для оценки работы спортивного автомобиля

По сообщению 27 ноября 2018 года в летнем сезоне 2018 года гоночная команда AG Team применила технологии анализа больших данных для оценки торможения, ускорения и работы двигателя спортивного автомобиля с учетом действий пилотов. В результате и по итогам сезона 2018 года, AG Team становится российской командой, которая за сезон завоевала три титула из девяти возможных в автоспортивных чемпионатах России.

Big Data и DataScience применяются в топовом классе автогонок – F1. Там на основе анализа данных выбираются типы покрышек, а также временные интервалы для пит-стопов.

В таких быстротечных гонках, как Чемпионат и Кубок России по кольцевым гонкам (СМП РСКГ) и в частности в классе «Национальный», где количество датчиков в автомобиле на порядок меньше чем в F1, а телеметрию можно собрать только после заезда – возможности по анализу данных сильно ограничены.

Специальных решений по анализу данных, которые можно было бы применить в этих условиях, команда не нашла. Поэтому, совместно с партнером команды ICL Системные технологии (ICL СТ) и разработали собственное решение.Александр Краснов, «Штурвал»: Делая настоящий Kubernetes для Enterprise, мы к тому же создали продукт для инженерного сообщества 4.7 т

Применяя для анализа математические модели на базе искусственной нейронной сети, специалисты ICL СТ совместно с инженерами команды выявляют тренды снижения мощности двигателей спортивных автомобилей и расшифровывают их в потенциальные причины. Совместная работа позволяет команде не просто вовремя заменить детали или узлы машины, но и обеспечить конкурентоспособное преимущество на любых треках.

На ноябрь 2018 гоода аналитики и специалисты ICL СТ разрабатывают специальное приложение, позволяющее проводить анализ в полевых условиях, на тренировках и выездных соревнованиях. Тестирование этого приложения запланировано командой на зимний сезон 2019 года.