Заказчики: Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт уха, горла, носа и речи (СПб НИИ ЛОР) Санкт-Петербург; Фармацевтика, медицина, здравоохранение Подрядчики: НТЦ ИТ Роса Продукт: ROSA VirtualizationДата проекта: 2024/06 — 2024/12
|
Технология: Виртуализация
Технология: Центры обработки данных - технологии для ЦОД
|
2024: Внедрение ИИ для настройки кохлеарных имплантов «Эскулап-КИ»
Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт уха, горла, носа и речи (СПб НИИ ЛОР) разработал и внедрил систему искусственного интеллекта (ИИ) для настройки кохлеарных имплантов «Эскулап-КИ». Эта технология, использующая нейронные сети, позволяет автоматически прогнозировать параметры настройки аудиопроцессора импланта, обеспечивая точность более 95%. Для эффективного распределения вычислительных ресурсов при работе ИИ в институте была развернута отечественная система виртуализации ROSA Virtualization, позволившая увеличить количество пользователей, одновременно использующих вычислительные мощности. Об этом НТЦ ИТ Роса сообщила 29 января 2025 года.
![]() | Во многих ИИ-решениях вся память одной видеокарты выделяется только одному пользователю, даже если его задачи занимают лишь 10% от общего объема. Наша система позволяет распределять ресурсы так, чтобы несколько пользователей могли одновременно работать с одной видеокартой. Это значительно повышает эффективность использования оборудования и ускоряет выполнение задач. Без такой гибкости процесс был бы сложнее и затратнее, — отметил Вячеслав Кадомский, директор по стратегическому развитию компании НТЦ ИТ РОСА, разработчика платформы виртуализации. | ![]() |
Программно-аппаратный комплекс (ПАК) СПб НИИ ЛОР, на базе которого функционирует ИИ, включает серверное оборудование российского производителя Delta Computers, а также две видеокарты Nvidia A100 с 80 ГБ видеопамяти каждая. Благодаря ROSA Virtualization стало возможным гибкое распределение графических ресурсов между пользователями, что критично для работы с медицинскими ИИ-алгоритмами.
ИИ-система «Эскулап-КИ» значительно упрощает процесс настройки кохлеарных имплантов. Ранее специалистам требовалось несколько дней или даже недель, чтобы вручную подобрать оптимальные параметры аудиопроцессора для пациентов. Теперь нейросети анализируют данные телеметрии и за 10–15 минут формируют точные настройки, обеспечивая более быструю адаптацию пациентов к слуховым устройствам. Это сокращает сроки реабилитации, снижает нагрузку на специалистов и повышает качество слуховой адаптации пациентов.
![]() | Использование искусственного интеллекта позволяет значительно ускорить процесс настройки кохлеарных имплантов, что критически важно для пациентов. Теперь все тестирования и прогнозирование параметров процессора занимают не более 10–15 минут вместо нескольких дней традиционной настройки, - подчеркнул директор СПб НИИ ЛОР, профессор, доктор медицинских наук Владимир Дворянчиков. | ![]() |
Таким образом, применение ROSA Virtualization обеспечило эффективное распределение ресурсов и повысило производительность ИИ-системы, что позволило не только ускорить процесс настройки кохлеарных имплантов, но и расширить возможности многопользовательской работы с медицинскими нейросетями.