Заказчики: Нефтьмагистраль Москва; Нефтяная промышленность Подрядчики: JungleJobs (Джангл Джобс) Продукт: Sever.AIНа базе: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) Дата проекта: 2019/07 — 2019/10
|
Технология: RPA - Роботизированная автоматизация процессов
|
2019: Внедрение SeverAI
13 ноября 2019 года стало известно, что АЗС Нефтьмагистраль внедрила технологию искусственного интеллекта для подбора персонала: робот круглосуточно принимает и обрабатывает входящие звонки от соискателей, а также сам звонит им. Алгоритмы определяют наиболее удобную точку для проведения собеседования и назначают встречу без помощи человека.
- Время поиска и найма сотрудников на массовые позиции сократилось на 64%.
- За три месяца с помощью технологии на различные АЗС наняли 94 сотрудника: кассиров, заправщиков, менеджеров кафе, поваров и уборщиков.
- HR-специалисты «Нефтьмагистраль» сэкономили в среднем 88 рабочих часов в месяц.
Входящую линию звонков полностью переключили на технологию искусственного интеллекта, созданную компанией JungleJobs. Система узнает имя, возраст, место рождения, вакансию, которая интересует звонящего, а затем за несколько секунд анализирует полученную информацию и назначает встречу подходящему кандидату, вычислив самую удобную для соискателя АЗС по геолокации.
Технологии искусственного интеллекта справляются с задачей подбора массового персонала в тысячи раз быстрее и точнее, чем человек. Мы добавили к функциям робота мгновенное геолоцирование кандидата – таким образом, заказчик автоматически получает нужное количество назначенных собеседований без каких-либо ресурсных затрат рекрутера, комментирует генеральный директор компании JungleJobs, разработчика Sever.AI, Георгий Тимченко
|
Робот умеет синтезировать текст в голос и обратно благодаря технологиям Speech-To-Text, а также распознавать речь: он умеет рассказывать о вакансии, задавать вопросы и отвечать собеседнику, в том числе и на входящий звонок. Таким образом поиск кандидатов не задействует HR-специалиста ни на одном этапе – параллельно с поиском робот совершает несколько тысяч звонков.Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга
Также система умеет перезванивать кандидату, если разговор не был логически завершен – к примеру, оборвалась связь и соискатель не смог ответить на некоторые вопросы. Алгоритмы обеспечивают переход кадидатов на следующую ступень отбора. Это дает возможность рекрутерам фокусироваться на более важных и сложных проектах, оставляя все рутинные процессы роботу.
Мы в Нефтьмагистраль хотим предугадывать потребности бизнеса и создавать тренды, в том числе технологические. С помощью внедрения RPA (Robotic Process Automation) на базе машинного обучения, и интеграции решения с нашей внутренней ATS, мы успешно отслеживаем движение кандидата по `воронке`. Таким образом мы создали роботизированную систему найма персонала на массовые позиции, комментирует заместитель генерального директора по ИТ `Нефтьмагистраль` Владимир Кресюн
|
Кроме того, с ноября 2019 года Нефтьмагистраль использует систему холодного поиска для увеличения потока кандидатов: робот сам ищет подходящие резюме и приглашает найденных кандидатов на собеседование. Компании удалось устранить текучку кадров и сформировать резерв подходящих кандидатов, к которым можно обратиться в случае нехватки сотрудников на одной из множества станций или открытия новой.
При поиске кандидатов на массовые вакансии HR-специалисту приходится обрабатывать огромное количество данных. Очень важно не упустить подходящего кандидата в круглосуточном потоке входящих звонков, а также виртуально сопровождать соискателя до момента прихода к нам – присылать напоминания о собеседовании и детали встречи. Внедрение технологии искусственного интеллекта позволило нам не пропускать ни одного звонка от соискателей и более чем в половину сократить общее время найма сотрудников на массовые вакансии, рассказывает HR-директор АЗС Нефтьмагистраль Валентина Пахирко
|