| Заказчики: Меткомбанк (Каменск-Уральский) Каменск-Уральский; Финансовые услуги, инвестиции и аудит Подрядчики: АйТи Про (IT Pro) Продукт: АйТи Про: BI.QubeВторой продукт: Microsoft SQL Server Третий продукт: Microsoft Power BI Дата проекта: 2014/09 — 2016/08
|
Технология: Data Quality - Качество данных
Технология: MDM - Master Data Management - Управление основными мастер-данными
Технология: PaaS - Platform As A Service - Бизнес-платформа как сервис
Технология: SaaS - Программное обеспечение как услуга
|
Содержание |
2016: Построение аналитического ХД и многомерной витрины данных
Индивидуальное решение включает построение аналитического ХД, многомерной витрины данных. Заполнение плановых и внесистемных данных реализовано в Microsoft MDS, используются SQL Server Analysis Services и SQL Server Integration Services.
Заказчики получают
Объединение данных из гетерогенных источников по счетам, документам, клиентам, договорам, продуктам, ОШС и т.п.; сбор управленческой отчётности в целом (управленческий баланс, ОПУ, клиентская аналитика, портфели по финансовым инструментам, платёжный календарь) и интеграция с порталом для предоставления отчётов руководству.
Реализовано
Развёртывание витрин по счетам и оборотам. Развёртывание специализированных витрин по сложным финансовым инструментам - кредитам, ценным бумагам, пластиковым картам Сбор части регламентированной отчётности, контроль нормативов. Выгрузка данных в НБКИ и АСВ. Внесистемный учёт справочников, ключевых параметров и взаимосвязей для клиентов и договоров для обеспечения полной картины в управленческих отчётах. Реализация части регламентированных отчётов и нормативов – Н6/Н7, Приложений 1-6 ФОРа, ОВМ, ОВТ и О, и т.п. Реализация функционала для формирования управленческой отчётности по банковской группе. Проработка переноса DWH в облако Windows Azure для снижения стоимости владения. Аналитическое Хранилище Данных, объединяющее информацию из территориально и организационно распределённых гетерогенных источников по клиентам, договорам, счетам, документам, продуктам.
Формирование витрин данных по сделкам, счетам и оборотам. Сбор управленческой отчётности в целом по банку (управленческий баланс, ОПУ, клиентская аналитика, портфели по фин. инструментам, платёжный календарь). Развёртывание специализированных витрин по сложным финансовым инструментам - кредитам, ценным бумагам, пластиковым картам. Подготовка данных для отдельных блоков регламентированной отчётности, контроль нормативов. Возможность выгрузки данных в НБКИ и АСВ. Внесистемный учёт справочников, ключевых параметров и взаимосвязей для клиентов и договоров для обеспечения полной картины в управленческих отчётах. Формирование консолидированной управленческой отчётности по банковской группе в том числе в виде интерактивных диаграмм Power BI.Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга 
Управленческая аналитика:
- Управленческий Баланс;
- Управленческий P&L;
- Портфели фин. инструментов, кредиты, депозиты, карты, платные расчетные счета, ценные бумаги;
- Платежный календарь.
Отчетность для регулятора:
- ФОР, 102 ф.;
- Нормативы Н6, Н7, О, ОВМ, ОВТ;
- Реестр вкладчиков для АСВ;
Выгрузка в ПТК ПСД.
Технологии
Построение аналитического ХД, многомерной витрины данных.
Подключение источников
RS-Bank v.6 (Ядро, RS-Retail, RS-Loans), СУБД Oracle; ПЦ TranzWare (КомпасПлюс), СУБД Oracle; Diasoft Treasury, СУБД MS SQL Server; Фронт-офисная система ELMA (а также выгрузка данных в ELMA); Территориально удалённая АБС Банк 21 Век, СУБД Oracle; Прочие источники, включая БД для частных задач и MS Excel; Интеграция с порталом MS SharePoint.
