Разработчики: | Seagate Technology |
Дата премьеры системы: | 2020/12/09 |
Технологии: | Процессоры |
2020: Анонс процессоров на базе RISC-V
9 декабря 2020 года компания Seagate Technology сообщила о создании двух процессоров на базе открытой системы команд RISC-V.
По информации компании, одно из ядер, с поддержкой открытых стандартов, предназначено для достижения надлежащей производительности, а другое — для оптимизации занимаемой площади. Процессор уже построен на базе кристалла с поддержкой RISC-V, и его работа проверена в жестких дисках. Ядро, оптимизированное по площади, разработано и на декабрь 2020 года находится в процессе реализации.
Поскольку оба процессора поддерживают функции безопасности RISC-V, которые проявляются в надежности, безопасности и мобильности данных от периферии до облака.
По сравнению с существующими решениями, указанное ядро обеспечивает трехкратное увеличение производительности для критических рабочих нагрузок жесткого диска в реальном времени. В первоначальном сценарии использования это ядро позволило Seagate увеличить доступную вычислительную мощность. Процессор открывает путь к более точному позиционированию за счет реализации обновленных алгоритмов сервопривода (управления движением).«Рост ставки осложнил реализацию перспективных проектов». Лидеры российского ИТ-рынка — об итогах 2024 и ожиданиях от 2025 года
Ядро с оптимизацией по площади обладает гибко настраиваемой микроархитектурой и набором функций. Оно оптимизировано как для экономии места, так и для экономии энергии, поддерживает вспомогательные, поддерживающие или фоновые рабочие нагрузки. Оно может выполнять чувствительные к безопасности периферийные вычислительные операции (включая постквантовую криптографию следующего поколения), используя при этом меньше ресурсов.
Ядра Seagate также помогут быстрее выполнять анализ в режиме реального времени в центрах обработки данных и на периферии. Это особенно нужно для научных сообществ, которые работают с огромными объемами данных.
![]() | В Лос-Аламосской национальной лаборатории совмещение хранения и обработки данных, изменило способ анализа данных и оптимизировало производительность выполнения научной работы. Интеграция вычислительной мощности в систему хранения позволяет создавать постоянные шаблоны, которые ускоряют обработку в разы. Это значительно освобождает наши основные вычислительные ресурсы от выполнения таких задач. сказал Брэд Сеттлмайер, старший научный сотрудник Лос-Аламосской национальной лаборатории | ![]() |
Компания Seagate выявила, что в большинстве решений в этой области используются специализированные кристаллы — подходящее применение для RISC-V.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов












Данные не найдены
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров






Данные не найдены
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения





