Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | КБ Панорама |
Дата последнего релиза: | 2025/02/19 |
Технологии: | ГИС - Геоинформационные системы |
Содержание |
Основные статьи:
2025: "Panorama Vision" версии 1.2.0 с автоматическим дешифрированием дорог на спутниковых снимках
В КБ "Панорама" разработан сервис автоматического распознавания и векторизации "Panorama Vision" версии 1.2.0. Об этом разработчик сообщил 19 февраля 2025 года. В программе добавлены возможности по автоматическому дешифрированию дорог на спутниковых снимках. Данная нейросетевая модель обеспечивает распознавание асфальтированных и грунтовых дорог на снимках местности с пространственным разрешением 0.6 м/пиксель. Для обучения модели использовались спутниковые снимки городов Российской Федерации.
В процессе дешифрирования на первом этапе выполняется семантическая сегментация дорог на изображении, формируется растровая маска, содержащая размеченные области, относящиеся к дорожной сети. На втором этапе сервис выделяет центральные линии дорог на полученной маске и векторизует объекты дорог. При векторизации производится автоматическое "дотягивание" дорог до пересечений друг с другом в рамках установленного допуска по расстоянию (до 100 м). Для создания векторной карты используется классификатор map5000m.rscz. Асфальтированные дороги наносятся на карту, как линейные объекты "Шоссе" с кодом 61230000, а грунтовые дороги - как линейные объекты "Улицы" с кодом 45200000.
Сгенерированная сервисом карта дорожной сети готова к интеграции в ГИС. После загрузки карты в ГИС "Панорама" становятся доступны следующие операции: построение маршрута между двумя точками, создание оптимального маршрута при посещении множества точек, построение графа удаленности. Для выполнения этих операций необходимо запустить задачу "Редактор графа дорог" из режима "Запуск приложений".Система управления рисками и внутреннего контроля (СУРиВК) GRC на «Триафлай» — это просто
С помощью сервиса "Panorama Vision" формирование карты дорожной сети для области площадью 25 квадратных километров занимает не более 15 минут. Помимо распознавания дорог, сервис "Panorama Vision" позволяет распознавать контуры сельскохозяйственных полей, объектов гидрографии (рек, прудов, озер и других), зданий и сооружений. Сервис расположен в сети Интернет на серверах КБ "Панорама". Доступ к сервису осуществляется из списка прикладных задач ГИС "Панорама": Запуск приложений – пункт Автоматическое создание объектов.
2024
"Panorama Vision" версии 1.1.1 с повышенной точностью дешифрирования контуров зданий и сельскохозяйственных участков
В КБ "Панорама" разработан сервис автоматического распознавания и векторизации "Panorama Vision" версии 1.1.1. В данной версии повышена точность дешифрирования контуров зданий и сельскохозяйственных участков. Об этом разработчик сообщил 19 декабря 2024 года.
В комплекс интегрирована нейросетевая модель, оптимизированная для распознавания контуров зданий на снимках местности с пространственным разрешением 0.1-0.3 м/пиксель. Данная модель повышает качество распознавания зданий на ортофотопланах, сформированных программой "Панорама Фото" по результатам обработки материалов воздушного фотографирования. Совместное применение программных продуктов "Панорама Фото" и "Panorama Vision" позволяет максимально автоматизировать процесс получения готовых геоданных. К ним относятся ортофотопланы, матрицы высот и векторные карты, сформированные по данным с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) и спутниковым снимкам. Кроме того, в комплексе "Panorama Vision" доработано определение контуров зданий на спутниковых снимках с пространственным разрешением 0.75 м/пиксель и ниже. Для всех категорий снимков при формировании векторной карты улучшены алгоритмы разделения зданий, расположенных близко друг к другу. При дешифрировании границ сельскохозяйственных угодий добавлено автоматическое "дотягивание" контуров угодий до прямоугольной формы. При создании векторной карты объекты сельскохозяйственных угодий, гидрографии и строений формируются с использованием единого классификатора map5000m.rscz. Для формирования объектов сельскохозяйственных угодий используется объект "Пашни" с кодом 71324100, гидрографии - объект "Водоем" с кодом 31120002, а для строений – объект "Строение жилое" с кодом 44200000.
"Panorama Vision" позволяет обрабатывать снимки местности в форматах RSW/JPG/TIFF/PNG и данные из открытых геопорталов. Программный комплекс распознает контуры участков полей, объектов гидрографии (рек, прудов, озер и других), зданий и сооружений. Результаты обработки передаются пользователю в виде векторной карты, загружаемой по протоколу WFS. Комплекс реализован в виде сервисов, предоставляющих удаленный доступ к дешифрированию данных. Он расположен в сети Интернет на серверах КБ "Панорама". Доступ к комплексу осуществляется из списка прикладных задач ГИС "Панорама": Запуск приложений - пункт Автоматическое создание объектов.
Версия 1.1.0
18 сентября 2024 года компания КБ "Панорама" сообщила о разработке ГИС "Панорама" версии 15.3.2 и сервиса автоматического распознавания и векторизации "Panorama Vision" версии 1.1.0. В обновленной версии расширены возможности комплекса автоматического распознавания и векторизации "Panorama Vision" и доработаны инструменты автоматического дешифрирования спутниковых снимков. В программе добавлена нейросетевая модель для выделения контуров зданий на изображениях местности. Сервис "Panorama Vision" приводит распознанные контуры зданий к прямоугольной форме и корректирует их расположение так, чтобы они точно соответствовали фундаменту зданий. Полученная модель обеспечивает точность распознавания свыше 90%.
По информации компании, для обучения модели использовались спутниковые снимки городов РФ совместно с векторными картами, содержащими нанесенные контуры крыш и стен зданий. Для точного определения контуров зданий пространственное разрешение данных должно составлять от 0.5 до 1 метра/пиксель для спутниковых снимков и 0.25 – 0,01 метра/пиксель для аэрофотоснимков. Например, распознавание контуров зданий на спутниковых снимках города Москвы с разрешением 0.6 метра/пиксель в пределах области площадью 25 квадратных километров заняло 2 минуты 20 секунд. В результате обработки было создано 2895 объектов. Применение обновленной модели позволит совместно с данными из Россреестра выявлять незарегистрированные здания и сооружения, а также оперативно обновлять уже имеющуюся информацию на векторных картах.
Комплекс позволяет обрабатывать снимки местности в форматах RSW/JPG/TIFF/PNG и данные из открытых геопорталов. "Panorama Vision" распознает контуры участков полей, объектов гидрографии (рек, прудов, озер и других), зданий и сооружений. Результаты обработки передаются пользователю в виде векторной карты, загружаемой по протоколу WFS. Комплекс реализован в виде сервисов, предоставляющих удаленный доступ к дешифрированию данных. Он расположен в сети Интернет на серверах КБ "Панорама". Доступ к комплексу осуществляется из списка прикладных задач ГИС "Панорама": Запуск приложений - пункт Автоматическое создание объектов. Обновленная версия программы и документация размещены на сайте КБ "Панорама" в разделе Скачать.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов


















Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
























Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

















