MTS AI: Kodify

2025: Kodify 2 с поддержкой 90 языков программирования

Компания MTS AI (входит в МТС Web Services) 7 апреля 2025 года объявила о выпуске Kodify 2 — второго поколения ИИ-ассистента для разработчиков. Обновленный ИИ-помощник поддерживает 90 языков программирования и содержит весь основной функционал для автоматизации и ускорения процесса разработки, включая автодополнение кода, исправление ошибок, генерацию тестов и документации, оптимизацию кода для улучшения производительности, а также преобразование текста в код.

Kodify 2 содержит 7 млрд параметров, поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов и поставляется с OpenAI-совместимым API для простой интеграции с другими системами. Первое поколение Kodify c 2024 года используется командами разработки в компаниях, входящих в ПАО «МТС». Теперь MTS AI займется коммерциализацией этого продукта — ИИ-ассистент станет доступен внешним заказчикам.

Количество кода, созданного в МТС с применением искусственного интеллекта, постоянно растет. В первом квартале 2025 года мы с помощью ИИ-ассистентов, в том числе Kodify 2, увеличили этот показатель с 8% до 15%. ИИ-помощники помогают экономить один из самых ценных ресурсов — рабочее время программиста. За счет делегирования искусственному интеллекту рутинных функций у разработчика освобождается до 4 часов в неделю, которые он может потратить на решение более сложных и творческих задач, — отметил генеральный директор МТС Web Services Павел Воронин.

Сравнительные тесты показали, что Kodify 2 сопоставим по возможностям с GitHub Copilot. В генерации тестов Kodify 2 выполнил задачу так же или лучше в 57% случаев, а в преобразовании текста в код — в 48% случаев. Тестирование проводилось методом прямого сравнения и оценки двух ассистентов моделью-судьей. В качестве такой модели была выбрана Claude Sonnet 3.5.

По оценке MTS AI, объём рынка ИИ-ассистентов для разработчиков в России составит 17,4 млрд рублей в 2025 году. Из них 13,9 млрд рублей приходится на on-premise-решения, а 3,5 млрд — на облачные. MTS AI может претендовать на долю в 10% этого рынка.X5 пересобирает ИТ-блок и расширяет применение роботов. Интервью с Александром Костиным, управляющим директором X5 Tech 9.9 т

2024

Публичный запуск

22 октября 2024 года стало известно о том, что компания MTS AI представила общедоступную версию нейросетевого сервиса Kodify для автоматической генерации программного кода. Сервис позволяет разработчикам создавать и тестировать фрагменты кода, используя технологии искусственного интеллекта для автодополнения.

Тестовая версия Kodify доступна бесплатно на официальном сайте компании. Сервис поддерживает языки программирования Python и Java, с возможностью расширения поддержки других языков по запросу клиентов.

𝓲

Фото: Freepik

Руководитель направления LLM-продуктов MTS AI Сергей Пономаренко отметил, что на растущем рынке программных ассистентов компании выбирают решения по множеству параметров, включая частоту подсказок и их применимость к конкретным задачам. Бесплатная демо-версия позволяет оценить возможности сервиса без сложностей пилотного внедрения.

Полнофункциональная версия Kodify предоставляет возможность генерации кода с нуля на основе текстового описания на естественном языке, без ограничений на объем обрабатываемого кода. Сервис интегрируется со всеми популярными средами разработки.

Демонстрационная версия ориентирована на менеджеров ИТ-продуктов, руководителей технических команд и продуктовых направлений. Она позволяет оценить корректность подсказок при написании кода, анализируя весь существующий код в редакторе.

Особое внимание разработчики уделили удобству использования. Сервис оснащен подсветкой синтаксиса, аналогичной популярным средам разработки, что максимально приближает работу с Kodify к использованию традиционных IDE.

Для обеспечения безопасности корпоративных данных Kodify может быть развернут на инфраструктуре заказчика. В этом случае обработка информации и генерация кода происходит исключительно внутри корпоративного контура.

Представление сервиса Kodify

MTS AI запустил ИИ-сервис Kodify, который способен самостоятельно генерировать и дополнять компьютерный код. Об этом MTS AI сообщил 19 июня 2024 года. Разработчики могут использовать ассистента программиста для повышения эффективности и ускорения написания кода при решении таких задач, как веб-разработка, создание образовательных проектов, видеоигр и систем информационной безопасности. Сервис позволяет экономить ресурсы за счет автоматизации части процесса создания программного обеспечения. Kodify создан на базе большой языковой модели, разработанной MTS AI.

Kodify может сгенерировать код с нуля по текстовому описанию на естественном языке или предложить наиболее релевантное продолжение кода на основании того, что содержится до и после выбранного фрагмента. Для этого нейросеть анализирует текущие задачи разработчика в рамках проекта и изучает контекст.

Модель не требует дообучения и доступна клиентам сразу после установки. Kodify поддерживает наиболее популярные среды разработки и генерирует код на Python и Java. По запросу клиента разработчики MTS AI могут добавить поддержку Go и других популярных языков программирования. Также Kodify может перевести код с одного языка на другой – например, для оптимизации устаревшего софта или интеграции с другим проектом.

Нейросети уже становятся полноценными ассистентами для разработчиков - они могут выполнять рутинные задачи по созданию и оптимизации кода, тем самым освобождая время сотрудников на решение более трудных и профильных задач. Использование Kodify позволит автоматизировать процесс разработки, а также повысить скорость написания кода и производительность команды до 55%, - сказал менеджер продукта Kodify Сергей Пономаренко.

Также Kodify в ближайшем будущем сможет помочь в анализе и оптимизации кода: сервис проверит его на наличие ошибок и уязвимостей, проведет автоматические тесты, предложит варианты рефакторинга, а также автоматически составит документацию по выделенному фрагменту.

Сервис будет востребован практически во всех сферах, где требуется написание программного кода – как в крупных корпорациях со значительными объемами нового кода, так и в небольших компаниях с ограниченным штатом программистов. Например, его можно использовать в промышленности, чтобы создавать софт для управления системами на производстве, в веб-разработке, чтобы генерировать код для фронтенда и бэкенда, а также в системном администрировании для автоматизации DevOps-задач и управления инфраструктурой.

Для обеспечения дополнительной безопасности данных Kodify можно запустить в формате on-premise на инфраструктуре заказчика – в таком случае вся обработка и генерация кода будет происходить исключительно в контуре компании. Это также позволит дополнительно обучить нейросеть на собственных примерах и полностью управлять источниками информации.