| Разработчики: | Docrobot (Э-Ком, Электронные коммуникации) |
| Дата премьеры системы: | 2022/09/09 |
| Отрасли: | Логистика и дистрибуция |
Основные статьи:
2022: Представление приложения
Docrobot 9 сентября 2022 года представил мобильное приложение для проверки ЭТрН с помощью QR-кодов.
МВД и Ространснадзор протестировали приложение: Docrobot сформировал электронную транспортную накладную (ЭТрН) и сгенерировал QR-код из атрибутов документа. Код содержит сведения о грузоотправителе, перевозчике, грузополучателе, адресе погрузки и выгрузке, а также информацию о грузе, транспортном средстве и водителе.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 
Ожидается, что водитель сможет получить QR-код в мобильном приложении на основе титулов грузоотправителя и грузоперевозчика, а затем предоставить его сотруднику ГИБДД. Сотрудник ГИБДД при проверке отсканирует код при помощи ПО на планшете и проверит ЭТрН. После завершения перевозки и формирования титула грузополучателя и титула перевозчика о выдаче груза отображение QR-кода станет недоступно.
Решение Docrobot позволит работать с цифровыми документами так же просто, как с бумажными. Водителям не придется использовать бумажный дубликат документа — для подтверждения перевозки достаточно будет предъявить QR-код.
 | Государство инициирует переход на электронный документооборот, подключая к нему всё больше участников, в том числе перевозчиков и логистическую отрасль. По планам правительства, к 2024 году 70% транспортных накладных должны передаваться в электронном виде. Мы, как оператор ЭДО, с одной стороны, выполняем все требования законодательства и передаем данные в государственные информационные системы. С другой стороны, мы стремимся, чтобы переход бизнеса на ЭДО прошёл безболезненно, а компании получили все плюсы цифровизации: прозрачность, скорость и надежность документооборота. Возможность проверить корректность ЭТрН с помощью QR-кода — одна из инициатив, которая упрощает формирование документов для бизнеса и позволяет ведомствам легко следить за их корректностью. Сценарий успешно протестирован, следующий шаг — промышленная эксплуатация, сказал Евгений Шелковников, CEO Docrobot.
|  |
