| Разработчики: | Cortical Labs |
| Дата премьеры системы: | март 2025 г |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
Содержание |
История
2025: Анонс продукта
Первый в мире биологический компьютер, использующий человеческие нейроны для обработки информации, 3 марта 2025 года представила австралийская компания Cortical Labs. Устройство под названием CL1 сочетает живые нейроны с кремниевыми чипами, создавая новую форму вычислительного интеллекта.
Как сообщает Cortical Labs , в основе CL1 лежит интеграция нейронов, выращенных из человеческих стволовых клеток, с традиционными кремниевыми чипами. Эта гибридная система способна динамически перестраивать свои связи, обеспечивая процесс обучения, схожий с работой человеческого мозга.
CL1 оснащен двунаправленным интерфейсом стимуляции и считывания сигналов, что позволяет обеспечивать связь между нейронами и электронными компонентами. Встроенная система жизнеобеспечения поддерживает здоровье клеток, а весь модуль потребляет всего 850–1000 Вт энергии.ВТБ добился независимости для ИИ-разработчиков в банке от зарубежных технологий 
Cortical Labs предлагает биокомпьютеры CL1 по программе «Wetware-as-a-Service», которая подразумевает либо полную покупку системы за $35 000, либо удаленный доступ через облако. В последнем случае исследователи и разработчики по всему миру смогут использовать эту технологию для своих проектов.
Система CL1, известная как синтетический биологический интеллект (SBI), стала переломным моментом в науке и медицинских исследованиях. Нейронные сети человеческих клеток, формируемые на кремниевом «чипе», представляют собой постоянно развивающийся органический компьютер.
CL1 сочетает живые нейроны человеческого мозга, выращенные в лаборатории, с планарной матрицей из 59 электродов, что позволяет обеспечивать двунаправленное стимулирование и считывание сигналов. Встроенная система жизнеобеспечения поддерживает здоровье клеток, а весь модуль потребляет всего 850–1000 Вт энергии.
CL1 оснащен полностью программируемым двунаправленным интерфейсом стимуляции и считывания, системой жизнеобеспечения для нейронов и API Python, что позволяет использовать динамические приложения. Каждый блок функционирует независимо, вмещая все необходимые компоненты, включая системы регистрации и жизнеобеспечения.[1]
Примечания
