Разработчики: | Canon Medical Systems Corp. (бывшая Toshiba Medical Systems) |
Дата премьеры системы: | январь 2018 г |
Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
Технологии: | PACS |
2018: Анонс Abierto VNA
В январе 2018 года компания Canon Medical Systems выпустила универсальную платформу для управления медицинскими снимками, предназначенную для внедрения в больницах любого масштаба.
Система под названием Abierto VNA хранит, интегрирует, анализирует и предоставляет доступ ко всем изображениям (МРТ, КТ, УЗИ, рентген, маммография и т. п.). Причем не имеет значения, какое оборудование было использовано для визуализации.
К одной системе можно подключить все отделения одного медучреждения, а также клиники и центры, входящие в сеть. Abierto VNA позволит делиться информацией между медучреждениями и улучшить организацию помощи пациентов с использованием региональных систем.
Для отображения и получения доступа к контенту, загруженному в Abierto VN, используется кроссплатформенная программа, доступная в том числе для мобильных устройств. На экран можно вывести медснимки, результаты обследований и другую информацию из любой точки учреждения.Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга
Abierto VNA использует комплексную архитектуру, которая может быть гибко настроена в открытой среде. Платформа поддерживает интеграцию с различными системами передачи и архивации изображений, в том числе популярными PACS.
Abierto VNA может быть развернута на серверах любой производительности, но Canon договорилась о совместимости платформы с суперкомпьютерами Nvidia DGX. Благодаря этой интеграции упрощается использование научных отчетов и данных о пациентах для исследований, связанных с применением искусственного интеллекта. В конечном итоге это поможет в выявлении и диагностике заболеваний и определения наилучшего курса лечения.
Вычислительные системы Nvidia обрабатывают большие массивы данных, генерируемые Abierto VNA, и создают, а также развертывают продвинутые алгоритмы глубокого обучения.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Интеллоджик (TeleMD) (5)
Медицинские скрининг системы (Цельс) (4)
Сбербанк (3)
Care Mentor AI (КэреМенторЭйАй) (3)
Кортис (3)
Другие (20)
Кортис (2)
Кортис Технологии (2)
Линс (Lins) (1)
РТК Радиология (1)
Центр диагностики и телемедицины (НПКЦ ДиТ ДЗМ) (1)
Другие (0)
Данные не найдены
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Интеллоджик (TeleMD) (1, 6)
Медицинские скрининг системы (Цельс) (2, 4)
Care Mentor AI (КэреМенторЭйАй) (1, 3)
Сбербанк (1, 3)
Линс (Lins) (1, 3)
Другие (48, 12)
Линс (Lins) (1, 2)
Центр диагностики и телемедицины (НПКЦ ДиТ ДЗМ) (1, 1)
РТК Радиология (1, 1)
Другие (0, 0)
Данные не найдены
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Botkin.AI - 6
Care Mentor AI Нейросеть для описания рентгеновских снимков - 3
Сбербанк ИИ-помощник для врачей - 3
Линс Махаон - 3
Celsus (Цельс) Нейросеть для анализа медицинских изображений - 3
Другие 13
Линс Махаон - 2
НПКЦ ДиТ ДЗМ: HUB Telemed Сервис автоматического анализа рентгенологических исследований - 1
РТК Радиология: Digipax Центральный архив медицинских изображений (ЦАМИ) - 1
Другие 0